Als Kerntechnologie der Software ist das Framework für künstliche Intelligenz zur Kernkraft geworden, um die Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz zu beschleunigen und die Entwicklung industrieller Intelligenz zu fördern. Der Shengsi Artificial Intelligence Framework Summit 2024 mit dem Thema „ Rising for Intelligence, the Source of Innovation “ fand heute im National Convention Center in Peking statt. Ziel ist es, die Innovationskräfte der KI- Branche zu bündeln und kontinuierliche Innovation zu fördern der Root-Technologie und bauen gemeinsam Open-Source-künstliche Intelligenz auf. Neue Ökologie.
Als Mainstream-Open-Source-Framework in China schafft MindSpore eine lebendige Entwicklergemeinschaft und engagiert sich für die Förderung des Fortschritts der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz. In den letzten zwei Jahren haben sich Open-Source-Framework-Produkte, darunter Shengsi MindSpore, weiterentwickelt. Untersuchungen von IDC zeigen, dass Shengsi MindSpore hervorragende Ergebnisse im ökologischen Bauwesen erzielt hat.
He You, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und stellvertretender Vorsitzender der China Artificial Intelligence Society, sagte in seiner Rede: Die China Artificial Intelligence Society hat eng mit Shengsi MindSpore zusammengearbeitet und sich bei der Umsetzung mit dem Pengcheng Laboratory und Shengsi MindSpore zusammengetan Das Academic Fund 2.0- Projekt soll die Förderung der in Shengsi ansässigen akademischen Innovation und der Veröffentlichung von Papierergebnissen beschleunigen und die ursprüngliche Kraft akademischer Talente in Kombination mit der technologischen Originalität von Shengsi voll ausschöpfen, um den Wohlstand der Branche der künstlichen Intelligenz im akademischen Bereich zu unterstützen Innovation.
Zhou Jun, Präsident von Huawei ICT Marketing , sagte: Die parallelen Rechenfunktionen, die einfachen Programmierfunktionen und die praktischen Bereitstellungsmöglichkeiten des KI- Frameworks sind nach und nach zu wichtigen Erfolgsfaktoren für das Training großer Modelle geworden. Shengsi wird weiterhin Innovationen und Forschung betreiben, sich auf die Root-Technologie konzentrieren und ein offeneres Technologiesystem verwenden, um Partnern und Entwicklern die flexiblere Umsetzung großer Modellinnovationen und die Beschleunigung der Implementierung großer Modellanwendungen zu ermöglichen.
Jack Dongarra , Gewinner des Turing Award 2021 und angesehener Professor für Informatik an der University of Tennessee , erläuterte die Entwicklungstrends von Computern und Frameworks. Er wies darauf hin, dass Open Source von Natur aus viele Vorteile mit sich bringt und effektiv eine bessere Softwaregrundlage dafür bieten kann Zukunft und entwickelte das MindSpore Open-Source-Framework. Förderte Verbesserungen der Softwareleistung.
KI für die Wissenschaft, neues Paradigma, generative KI ermöglicht aerodynamisches Formdesign
Tang Zhigong , Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Vorsitzender der Chinesischen Gesellschaft für Aerodynamik, sagte: „Basierend auf MindSpore bricht die große Modellplattform für generatives aerodynamisches Design das traditionelle Designparadigma und verkürzt die Designzeit von Monaten auf Minuten und entspricht damit dem konzeptionellen Design.“ Anforderungen. Zukünftig wird die Plattform auf die Luftfahrt-, Raumfahrt-, Schiffbau-, Hochgeschwindigkeitsbahn-, Energie-, Automobil- und andere Branchen ausgeweitet und so die sprunghafte Entwicklung der Konstruktions- und Fertigungskapazitäten für Industrieausrüstung vorantreiben.
Die große Modellplattform für generatives aerodynamisches Design wurde unabhängig entwickelt und innovativ auf der Grundlage des Shengsi AI- Frameworks entwickelt. In der Modellentwicklungsphase stellen das MindSpore-Framework und die Fluiddynamik-Suite MindSpore Flow eine umfassende Algorithmenbibliothek für wissenschaftliche Berechnungen und eine universelle Modellschnittstelle bereit, um die Effizienz der Modellentwicklung zu verbessern. In der Modelltrainingsphase wird die mehrdimensionale parallele Schnittstelle von MindSpore verwendet über die Rechenleistungsunterstützung des Chengdu Intelligent Computing Center. Modelle und Daten können effizient erweitert werden; in der Modellbereitstellungsphase wird die große Modellsuite von Shengsi verwendet, um Fachwissen in die große Modellplattform für aerodynamisches Design zu integrieren. Durch die serielle Verbindung von Nicht- KI- Tools wie großen Sprachmodellen, aerodynamischen Formdesignmodellen, aerodynamischen Vorhersagemodellen und Feng Lei-Software kann die Plattform für große aerodynamische Designmodelle eine Vielzahl aerodynamischer Formdesignszenarien unterstützen.
MindSpore 2.3 wurde neu veröffentlicht und macht die Entwicklung, Schulung und Förderung großer Modelle einfacher, stabiler und effizienter
MindSpore erforscht aktiv modernste Technologien, um das native und effiziente Training großer Modelle zu unterstützen . Durch acht ursprüngliche parallele Technologien wie Multi-Copy und Multi-Pipeline-Interleaving erreicht die Clusterlinearität 90 % (weniger als 60 % in der Branche ). Durch die Optimierung ganzer Diagramme und sinkende Ausführung erreicht die Rechenleistungsauslastung 55 % (weniger). Die deterministische CKPT- Technologie zielt auf die häufigen Probleme einer hohen Cluster-Ausfallrate und einer langen Wiederherstellungszeit ab und erreicht durch das Kompilieren von Snapshots eine Fehlerwiederherstellung in 20 Minuten.
Im Hinblick auf die Bereitstellung großer Modelle realisiert Shengsi die Vereinheitlichung von Skripten, verteilten Strategien und Laufzeit durch ein Architektur-Upgrade, das Training und Push integriert. Die Inferenzbereitstellung von Baichuan2-13B dauert nur einen Tag. Im Hinblick auf die Inferenz großer Modelle wurde der Inferenzdurchsatz durch LLM Serving um mehr als das Zweifache erhöht ; das Modellkomprimierungstool Golden Cudgel 2.0 wurde aktualisiert , um Hunderte Milliarden großer Modelle um das Zehnfache zu komprimieren.
Um die Entwicklungsschwelle zu senken, aktualisiert Shengsi weiterhin die große Modellsuite MindSpore TransFormers und stellt die generative Suite MindSpore One bereit . Der gesamte Prozess kann sofort verwendet werden und der gesamte Prozess der Entwicklung großer Modelle kann in einem abgeschlossen werden Woche.
Erneuern Sie das Paradigma KI + wissenschaftliches Rechnen und entwickeln Sie grundlegende groß angelegte Modelle im wissenschaftlichen Bereich. MindSpore erforscht seit vielen Jahren KI- Biocomputing. Das Unternehmen hat mit führenden wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen und Partnern zusammengearbeitet, um eine KI- Biocomputing-Suite zu entwickeln, die mehr als 20 SOTA- Modelle wie die Vorhersage und Generierung von Proteinstrukturen umfasst, um Innovationen in verwandten Bereichen zu beschleunigen.
Mit Blick auf eine langfristige Planung ist MindSpore tief in der Technologie verwurzelt und entwickelt sich ständig weiter, um der Großmodellindustrie zum Erfolg zu verhelfen.
Vier Maßnahmen stärken Wissenschaft und Ökologie
Ding Cheng, Vorsitzender der Open- Source-Community MindSpore , kündigte auf der Konferenz vier von Shengsi ergriffene Maßnahmen zur Stärkung von Wissenschaft und Ökologie an. Der Academic Paper Fund 2.0 , der von Shengsi, der China Artificial Intelligence Society und dem Pengcheng Laboratory gemeinsam betrieben wird, wird in den nächsten drei Jahren mit mehr als 50 globalen KI- Wissenschaftlern zusammenarbeiten , um neue akademische Spitzen zu erkunden und sowohl quantitative als auch qualitative Verbesserungen zu erreichen; Shengsi Development Board Application Innovation Action basiert auf dem Orange Pie-Entwicklungsboard und bietet systematische Fälle, Tutorials und Unterstützung, um Entwicklern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen, schnell loszulegen und schnell personalisierte Anwendungen zu erstellen. Shengsi beschleunigt die Inkubation nativer großer Modelle durch besondere Anreize Technischer Support und Marktallianzen Förderung zur Unterstützung von mehr Partnern bei der Shengsi-Migration und -Anpassung an die native Entwicklung; Praktikumsaktivitäten in der Shengsi-Open-Source-Community ermöglichen es Entwicklern, durch Code-Praxis wirklich zu wachsen.
Ausgezeichnet an MindSpore- Mentoren und -Entwickler mit herausragendem Beitrag
Gitee ist die größte Open-Source-Code-Hosting-Plattform in China. Open Source China hat MindSpore zum „ Besten Open-Source-Beitragsprojekt in Gitee China “ gewählt . Laut Gitee Index 2.0 hat MindSpore bei verschiedenen Indikatoren gut abgeschnitten und ist zu einem vollwertigen Projekt geworden Produkt unter der Gitee-AI- Nr. 1 . Ma Yue, Vorsitzender von Open Source China, sagte: „Der Wohlstand des Ökosystems ist untrennbar mit dem Beitrag jedes Projekts verbunden. MindSpore ist ein Schatz, den Gitee schätzt.“
Huawei hat das MindSpore AI- Framework im März 2020 als Open-Source-Lösung bereitgestellt . Nachdem es als Open-Source-Lösung bereitgestellt wurde, erhielt es positive Reaktionen von in- und ausländischen Entwicklern mit Dutzenden Millionen Besuchen und mehr als 6,87 Millionen Downloads und Installationen. Unter den Dutzenden von Gitee steht es insgesamt an erster Stelle Es umfasst Millionen von Open-Source-Projekten und bietet Dienstleistungen an. Es gibt mehr als 5.500 Unternehmen und 360 Duale Hochschulen . Seit 2023 hat die Zahl der auf dem Shengsi-Framework veröffentlichten Top-Konferenzbeiträge 1.200 überschritten, belegt unter allen KI- Frameworks den ersten Platz in China und den zweiten Platz weltweit und hat sich zur innovativsten und dynamischsten KI- Open-Source-Community in China entwickelt.
Auf dieser Konferenz wurden 10 „ Singsi MindSpore Outstanding Contribution Mentors “ und 15 „ Singsi MindSpore Outstanding Contribution Developers “ ausgewählt , um sie für ihre herausragenden Beiträge zur Community zu würdigen.
