Einführung:
Llama ist ein großes Sprachmodell (LLM), das vom Forschungsteam für künstliche Intelligenz von Meta (ehemals Facebook) entwickelt und als Open Source bereitgestellt wurde. Es ist für die kommerzielle Nutzung offen und hat tiefgreifende Auswirkungen auf den gesamten Bereich der künstlichen Intelligenz. Nach dem zuvor veröffentlichten Llama 2-Modell, das 4096 Kontexte unterstützt, hat Meta die Meta Llama 3-Serie von Sprachmodellen mit besserer Leistung auf den Markt gebracht, darunter ein 8B-Modell (8 Milliarden Parameter) und ein 70B-Modell (70 Milliarden Parameter). Die Leistung des Llama 3 70B ist mit der des Gemini 1.5 Pro vergleichbar und übertrifft den Claude Big Cup in allen Aspekten, während das Modell 400B+ voraussichtlich mit dem Claude Extra Large Cup und dem neuen GPT-4 Turbo konkurrieren wird
In verschiedenen Testbenchmarks haben die Modelle der Llama 3-Serie ihre überlegene Leistung unter Beweis gestellt. Sie sind in Bezug auf Praktikabilität und Sicherheitsbewertung mit anderen beliebten Closed-Source-Modellen auf dem Markt vergleichbar und übertreffen diese in einigen Aspekten sogar. Die Veröffentlichung der Meta Llama 3-Serie festigt nicht nur seine Wettbewerbsposition im Bereich groß angelegter Sprachmodelle, sondern stellt Forschern, Entwicklern und Unternehmen auch leistungsstarke Tools zur Verfügung, um die Weiterentwicklung der Sprachverständnis- und Generierungstechnologie voranzutreiben.
Projektadresse:
https://github.com/meta-llama/llama3
Unterschiede zwischen Lama2 und Lama3
Unterschiede zwischen llama3 und GPT4
| Index | Rufen Sie 3 an | GPT-4 |
|---|---|---|
| Modellgröße | 70B、400B+ | 100B, 175B, 500B |
| Parametertyp | Transformator | Transformator |
| Trainingsziele | Maskierte Sprachmodellierung, Ratlosigkeit | Maskierte Sprachmodellierung, Ratlosigkeit |
| Trainingsdaten | Bücher、WebText | Bücher、WebText |
| Leistung | SOTA (Frage und Antwort, Textzusammenfassung, maschinelle Übersetzung usw.) | SOTA (Frage und Antwort, Textzusammenfassung, maschinelle Übersetzung usw.) |
| Open Source | Ja | NEIN |
Höhepunkte von Lama 3
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Offen für alle: Meta macht modernste KI-Technologie zugänglich, indem es eine leichtgewichtige Version von Llama 3 als Open-Source-Lösung bereitstellt. Ganz gleich, ob Sie ein Entwickler, Forscher oder ein Freund sind, der sich für KI-Technologie interessiert, Sie können frei erkunden, kreieren und experimentieren. Llama 3 bietet eine benutzerfreundliche API für Forscher und Entwickler.
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Großer Modellmaßstab: Der Parametermaßstab des Modells Llama 3 400B+ hat 400 Milliarden erreicht, was einem großen Sprachmodell entspricht.
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Wird bald in verschiedene Anwendungen integriert: Llama 3 ist derzeit mit Meta AI ausgestattet, Meta AI-Erlebnisadresse: https://www.meta.ai/
Verwenden von Ollama unter Windows und Ausführen des Llama3-Modells
Besuchen Sie die Seite https://ollama.com/download/windowsOllamaSetup.exe , um das Installationsprogramm herunterzuladen .
Wählen Sie nach der Installation die entsprechenden Modellparameter für die Installation entsprechend Ihrer Computerkonfiguration aus (mindestens 8 GB Speicher sind erforderlich, um 7B auszuführen, und mindestens 16 GB Speicher sind erforderlich, um 13B auszuführen).
Was ich hier verwende, ist Llama3:8b. Es ist ersichtlich, dass es immer noch einige Probleme mit Chinesisch gibt.
| Modell | Parameter | Größe | Herunterladen |
|---|---|---|---|
| Rufen Sie 3 an | 8B | 4,7 GB | ollama run llama3 |
| Rufen Sie 3 an | 70B | 40 GB | ollama run llama3:70b |
| Mistral | 7B | 4,1 GB | ollama run mistral |
| Delphin Phi | 2,7B | 1,6 GB | ollama run dolphin-phi |
| Phi-2 | 2,7B | 1,7 GB | ollama run phi |
| Neuronaler Chat | 7B | 4,1 GB | ollama run neural-chat |
| Star | 7B | 4,1 GB | ollama run starling-lm |
| Code Lama | 7B | 3,8 GB | ollama run codellama |
| Lama 2 unzensiert | 7B | 3,8 GB | ollama run llama2-uncensored |
| Rufen Sie 2 13B an | 13B | 7,3 GB | ollama run llama2:13b |
| Rufen Sie 2 70B an | 70B | 39 GB | ollama run llama2:70b |
| Orca Mini | 3B | 1,9 GB | ollama run orca-mini |
| Die Lava | 7B | 4,5 GB | ollama run llava |
| Gemma | 2B | 1,4 GB | ollama run gemma:2b |
| Gemma | 7B | 4,8 GB | ollama run gemma:7b |
| Solar | 10,7B | 6,1 GB | ollama run solar |
Umarmendes Gesicht verwenden
Besuchen Sie: https://huggingface.co/chat/ und wechseln SieModels
Replizieren Sie die Verwendung
8B-Modell: https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b
70B-Modell: https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b
Linus nahm die Sache selbst in die Hand, um zu verhindern, dass Kernel-Entwickler Tabulatoren durch Leerzeichen ersetzen. Sein Vater ist einer der wenigen Führungskräfte, die Code schreiben können, sein zweiter Sohn ist Direktor der Open-Source-Technologieabteilung und sein jüngster Sohn ist ein Kern Mitwirkender bei Open Source: Es dauerte ein Jahr, 5.000 häufig verwendete mobile Anwendungen zu konvertieren. Java ist die Sprache, die am anfälligsten für Schwachstellen von Drittanbietern ist. Wang Chenglu, der Vater von Hongmeng: Open Source Hongmeng ist die einzige architektonische Innovation im Bereich der Basissoftware in China. Ma Huateng und Zhou Hongyi geben sich die Hand, um „den Groll zu beseitigen.“ Ehemaliger Microsoft-Entwickler: Die Leistung von Windows 11 ist „lächerlich schlecht“. sind sehr herzerwärmend . Meta Llama 3 wird offiziell veröffentlichtDieser Artikel ist ein Nachdruck des Artikels Heng Xiaopai und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Es wird empfohlen, den Originaltext zu lesen. Um diesen Artikel erneut zu drucken, wenden Sie sich bitte an den Originalautor.