Function Computing hilft Lead Health Information dabei, KI-Vitalität in die „Zahnmedizin“ zu bringen.

Das Open-Source-Community-Team China machte seine erste Live-Übertragung und erzählte im Namen des Teilens die Geschichte hinter der Open-Source-Community China.“

Autor: Jiang Wei, Gong Yang, Zhou Tao, Wang Bin

Entwicklungshintergrund

Lingjian wurde 2015 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Shanghai. Das Unternehmen verfügt über 100 Software-Urheberrechte, 91 eingetragene Marken und 35 Erfindungspatente und medizinisch-ästhetische Einrichtungen bieten integrierte Betriebs- und Managementlösungen.

LeadHealth verfügt über eine nationale und internationale Doppelzertifizierung nach ISO/IEC27001, die Zertifizierung der Stufe 3 des Ministeriums für öffentliche Sicherheit und die allgemeine Versicherungszertifizierung der Stufe 3 des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie um den Umsatz zu steigern, Risiken zu vermeiden, Ausgaben zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Lingjian innoviert das SaaS+ e Dental Software bietet zahnmedizinischen Einrichtungen Einzelfilialen-/Kettenmanagement, elektronische Krankenakten, Kundenbeziehungsmanagement, Einkaufs-, Verkaufs- und Bestandsmanagement, intelligentes Marketing, BI-Business-Intelligence-Analyse, Bildintegration und andere SaaS-Softwaredienste, die den gesamten Geschäftsprozess der Zahnmedizin abdecken Institutionen; e Dental Dental Mall ist mit mehr als 1.000 bekannten in- und ausländischen Verbrauchsmaterialmarken im oberen Bereich der Industriekette verbunden, wählt mehr als 20.000 Verbrauchsmaterialien sorgfältig aus und bietet Dienstleistungen für den Einkauf von Verbrauchsmaterialien für zahnmedizinische Einrichtungen an Basierend auf „genauer Diagnose, präziser Kieferorthopädie und präziser Überwachung“ ist Concept ein Anbieter unsichtbarer kieferorthopädischer Lösungen und hat mehrere Produktserien wie die Yuejian-Kieferorthopädie für Erwachsene und die Frühkieferorthopädie von Yueya auf den Markt gebracht.

Als führende zahnmedizinische Einrichtung der Branche strebt LeadHealth stets nach Spitzenleistungen in Technologie und Dienstleistungen. Lingjian stellt kieferorthopädische Algorithmen für Zahnkliniken bereit. Während der täglichen Konsultationen machen Zahnärzte Fotos vom Zustand der Mundzähne der Verbraucher. Mithilfe des Algorithmus können sie entsprechende Diagnose- und Behandlungsvorschläge machen, um die Effizienz der Zahnärzte zu verbessern.

Plattformfunktionen und geschäftliche Schwachstellen

Die Arbeitszeiten von Zahnkliniken sind relativ fest, normalerweise von 08:30 bis 18:00 Uhr. An Feiertagen ist die Arbeitszeit höher und die Arbeitszeit verlängert sich auf einen Monat, und es sind deutliche Höhen und Tiefen zu erkennen.

In den frühen Tagen kaufte Linkage Information eine Welle von GPU-Maschinen in der Cloud für die Bereitstellung von Algorithmen und zur Bereitstellung externer Dienste. Bei der Nutzung traten jedoch viele Probleme auf, hauptsächlich die folgenden:

Geringe Ressourcenauslastung und Kostenverschwendung: Die Maschine wird monatlich vorgehalten und außerhalb der Geschäftszeiten gibt es keinen Geschäftsverkehr. Angesichts möglicher Geschäftsspitzen werden mehrere GPU-Maschinen vorgehalten, sodass die Auslastungsrate außerhalb der Hauptverkehrszeiten nicht hoch ist Perioden. Die Gesamtressourcenauslastung wird bei etwa 5 % gehalten.
Langsame Geschäftsreaktion während Spitzenzeiten: Unzureichende Fähigkeit, plötzlichen Datenverkehr zu bewältigen, der über den Erwartungen liegt, führt zu einer erhöhten Servicelast und einer längeren Antwortzeit auf Anfragen, was sich direkt auf die Benutzererfahrung der Endkunden auswirkt 10 Minuten in der Warteschlange.
Unzureichende Überwachungs- und Fehlerbehebungsfunktionen: Während des iterativen Bereitstellungsprozesses kann es gelegentlich zu einem Einfrieren der Anforderungen und zu Programmfehlern kommen. Aufgrund unzureichender Überwachungs- und Alarmierungsfunktionen ist es jedoch unmöglich, diese von vornherein zu erkennen Oft muss das Terminal den Store nutzen, um Feedback zu geben, was die Effizienz des aktiven Optimierungsalgorithmus verringert.

Darüber hinaus bringen häufige Betriebs- und Wartungsmaßnahmen und der kontinuierliche Plattformaufbau den Betriebs- und Wartungsstudenten viel tägliche Arbeit und erhöhen auch die Instabilitätsfaktoren des Systems. Darüber hinaus hat sich die GPU-Technologie in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, was Jian vorantreibt Auch Technologiestudenten müssen weiterhin viel Energie in diesen Bereich investieren. Für die oben genannten Probleme begannen Lingjian-Technologiestudenten, nach besseren und effizienteren Lösungen in der Cloud zu suchen.

Lösung

Das technische Team von Leadtech suchte nach besseren Lösungen und hoffte, die Kosten, das Serviceerlebnis sowie die Betriebs- und Wartungseffizienz zu verbessern. Nach dem Vergleich mehrerer Cloud-Produkte von Alibaba Cloud konzentrierte es sich schließlich auf das Function Computing.

Alibaba Cloud Function Compute ist ein ereignisgesteuerter, vollständig verwalteter Computerdienst. Durch Function Compute müssen Kunden keine Infrastruktur wie Server verwalten, sondern nur Code schreiben und hochladen. Function Compute bereitet Rechenressourcen vor, führt Code flexibel und zuverlässig aus und stellt Protokollabfragen, Leistungsüberwachung, Alarme und andere Funktionen bereit.

Function Computing unterstützt nicht nur die herkömmliche CPU-Rechenleistung, sondern auch die GPU-Rechenleistung. Es übernimmt das Konzept des serverlosen Computings und stellt eine GPU-Rechenressource bereit, die bei Bedarf zugewiesen wird, um die durch die ursprüngliche Langzeitnutzung verursachte geringe Leistung effektiv zu beheben GPU-Problempunkte wie Ressourcenauslastung, hohe Nutzungskosten und geringe Elastizitätsfähigkeiten. Bieten Sie Ihren Kunden bequemere und effizientere GPU-Computing-Dienste, die beschleunigte Arbeitslasten wie KI-Modellinferenz, KI-Modelltraining, audio- und videobeschleunigte Produktion, Grafik- und Bildbeschleunigung usw. effektiv bewältigen.

Das Diagramm der GPU-Ressourcenarchitektur zur Funktionsberechnung sieht wie folgt aus:

Die Funktionscomputer-GPU nutzt Virtualisierungstechnologie, um eine starke Isolierung von Rechenleistung, Videospeicher und Fehlern zu erreichen, und ist zu 100 % mit nativen Anwendungen kompatibel. Function Computing gewährleistet die schnelle Bereitstellung von Rechenleistung durch einen zweistufigen Ressourcenpool. Die GPU-Ressourcenpoolplattform von Function Computing hält diese bereit und Kunden müssen sie nur entsprechend der Menge nutzen und müssen nicht für ungenutzte Ressourcen bezahlen.

Das Funktionsberechnungs-GPU-Ressourcenanforderungsmodell lautet wie folgt:

Nachdem die GPU-Funktion bereitgestellt wurde, können Kunden die reservierte GPU-Instanz öffnen, indem sie die automatische Skalierungsrichtlinie der reservierten GPU-Instanz konfigurieren, um die Infrastrukturfunktionen bereitzustellen, die für Echtzeit-Inferenzanwendungsszenarien erforderlich sind. Die Funktions-Computing-Plattform reserviert die HPA der GPU-Instanz basierend auf den vom Kunden konfigurierten Skalierungsindikatoren. Kundenanfragen werden priorisiert und der reservierten GPU-Instanz für Inferenzdienste zugewiesen. Die Plattform blockiert vollständig Kaltstarts und das Unternehmen hält sie niedrig -Latenzreaktion. Darüber hinaus integriert die Plattform Beobachtungs-, Protokoll-, Überwachungs-, Alarm- und andere Systeme, um die Effizienz bei der Fehlerbehebung sowie die täglichen Betriebs- und Wartungsarbeiten zu vereinfachen.

Nach einer Reihe von Überprüfungen durch das technische Team von Leadgen lautet das endgültige Architekturdiagramm von Function Compute schließlich wie folgt:

Das Architekturdiagramm ist sehr einfach und der Geschäftsprozess ist wie folgt:

Der Kunde verwandelt den kieferorthopädischen Algorithmus in ein Standardbild und stellt es in das Alibaba Cloud Image Warehouse ACR ein;
Wenn am Frontend eine kieferorthopädische Anrufanforderung vorliegt und die Instanz initialisiert werden muss, schließt FC die Initialisierung der Instanz ab, indem das Bild in den ACR und die zugrunde liegenden GPU-Ressourcen gezogen wird, und schließt die Bereitstellung der Algorithmusanwendung ab.
Die kieferorthopädische Berechnungsanforderung wird zur Berechnung an die neu erstellte GPU-Anwendung gesendet und das Ergebnis zurückgegeben.

Ergebnisse und Vorteile

Durch die Verlagerung der GPU-Rechenlast auf Function Compute hat das technische Team von Leadgen die zuvor aufgetretenen Nutzungsprobleme erfolgreich gelöst:

Kostenoptimierung: Die Pay-as-you-go-Abrechnungsmethode von Function Compute basiert tatsächlich auf der tatsächlichen Bearbeitungszeit der Anfrage und minimiert so die Kosten für die Ressourcenhaltung. Im Vergleich zur früheren monatlichen GPU-Ressourcenhaltung wurden die Kosten von Function Compute um etwa 90 % gesenkt. , wodurch ein guter Kostensenkungseffekt erzielt wird.
Geschäftserfahrung in Spitzenzeiten: Durch die frühzeitige Bereitstellung von Ressourcen in Spitzenzeiten und die bedarfsgerechte Elastizität plötzlicher Ressourcen können Back-End-Ressourcen zeitnah bereitgestellt werden. Nach der Bereitstellung von Function Computing gibt es im Geschäft keine langen Warteschlangen mehr , was die Effizienz des Shops erheblich verbessert.
Effizienter Betrieb und Wartung: Durch das integrierte Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsystem von Function Compute können Sie den Gesamtbetrieb des Unternehmens in Echtzeit überwachen. Durch die Konfiguration von Überwachungsalarmen können Sie beim Auftreten einer Anomalie einen Ausnahme-Push erhalten Benachrichtigungen so schnell wie möglich und mit Hilfe eines vollständigen Protokollsystems und Ein professionelles technisches Team im Bereich Funktionsberechnung lokalisiert und löst Programmprobleme zeitnah.

Darüber hinaus sorgt der Einsatz von Function Computing für eine gute Skalierbarkeit des gesamten Systems. Für zukünftiges Geschäftswachstum besteht kein Grund zur Sorge über Kernprobleme bei der GPU-Ressourcenplanung. Dies legt auch eine solide Grundlage für die nachhaltige Entwicklung des Unternehmens.

Zusammenfassung & Ausblick

Durch die Migration von Kernanwendungen auf die Function-Computing-Plattform hat das technische Team von Leadgene nicht nur die Herausforderungen des Geschäftswachstums erfolgreich gemeistert, sondern auch die Kostenstruktur erheblich optimiert und gleichzeitig die Entwicklungs- sowie Betriebs- und Wartungsprozesse beschleunigt und so eine beispiellose Agilität und Effizienz erreicht.

Mit Blick auf die Zukunft wird das technische Team von Leadgen seine Zusammenarbeit mit Function Compute weiter vertiefen. Da das Geschäftsgebiet des Unternehmens weiter wächst, ist davon auszugehen, dass mehr Anwendungsszenarien von der elastischen Skalierbarkeit, den niedrigen Kosten und der hohen Effizienz des Function Computing profitieren werden. Das technische Team von Leadgen plant, bei der Einführung neuer Unternehmen dem Einsatz der Function-Computing-Architektur Priorität einzuräumen, um die Produkteinführungszeit weiter zu verkürzen, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Betriebskosten weiter zu senken.

Alibaba Cloud Function Computing freut sich außerdem auf die Zusammenarbeit mit LeadHealth, um effizientere und intelligentere Lösungen für medizinische Dienstleistungen zu entwickeln und so die digitale Transformation der Medizin- und Gesundheitsbranche zu unterstützen. Man geht davon aus, dass LeadHealth durch die enge Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien Patienten und Ärzten besser dienen und die Branche dazu bewegen kann, sich in eine intelligentere und effizientere Richtung zu bewegen.

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