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# 2024.5.29
Die heutigen Highlights
Angular v18 offiziell veröffentlicht
„OpenHarmony Device Unified Interconnect Technology Standard“ veröffentlicht
Berichten zufolge definiert der Standard neben dem einheitlichen Objektmodell auch eine Reihe weiterer Standards, darunter Zugriffs- und Kontrollschnittstellen, Bildschirmprojektion, Dateifreigabe, Konformitätstestspezifikationen und andere Standards. Die Spezifikation der Zugriffs- und Kontrollschnittstelle definiert im Detail die spezifischen Prozesse und Schnittstellen für die Geräteerkennung und -verteilung, Registrierung und Anmeldung, Sicherheitsauthentifizierung, Verwaltungskontrolle und andere Aspekte aus Sicht der Systemarchitektur. Screencasting und Dateifreigabe definieren Schnittstellen für die Datei-, Video- und andere Datenübertragung, Verschlüsselung und gemeinsame Nutzung zwischen Multimediageräten. In den Konformitätstestspezifikationen werden die technischen Anforderungen sowie die Indikatortestmethoden und -schritte in jeder Spezifikation genau definiert, um die Konformität und Konsistenz mit den Standardspezifikationen sicherzustellen.
Greenplums GitHub-Repository „404“
TiDB 8.1 LTS veröffentlicht
TiDB 8.1 LTS verbessert die Stabilität sowie die Betriebs- und Wartungsfunktionen großer Cluster durch eine Reihe innovativer Funktionen, insbesondere für mandantenfähige Anwendungen und SaaS-artige Benutzerszenarien.
Open-Source-Llama3v neu veröffentlicht: Kampf gegen GPT4-V, kostet 500 US-Dollar
Llama 3-V, das Äquivalent von GPT-4V, ist da. Es handelt sich um ein multimodales Modell auf Basis von Llama3, das für nur 500 US-Dollar gebaut wurde.
Bei nahezu jeder Metrik schneidet Llama 3-V auf Augenhöhe mit 100-mal größeren Closed-Source-Modellen wie GPT-4V, Gemini Ultra und Claude Opus ab. Die einzige Ausnahme ist MMMU (Multimodal Memory Task), wo Llama 3-V etwas unterlegen ist.
Die Architektur von Llama3-V kombiniert visuelle Modelle und Sprachmodelle, angetrieben von Llama3 8B und siglip-so400m.
Die von YC investierte Open-Source-Code-Version von ChatGPT
Bloop gilt als Code-fokussiertes ChatGPT und erhielt im Sommer 2021 YC-Investitionen. Es handelt sich um eine auf Rust basierende KI-Code-Suchmaschine, die MacOS/Linux/Windows unterstützt. Sie hat derzeit 8,6.000 Sterne auf GitHub.
Zu den Bloop-Funktionen gehören:
1. Code interpretieren
2. Code basierend auf dem Kontext schreiben
3. Code mithilfe natürlicher Sprache suchen und lokalisieren
4. Probleme beheben
5. Mehrsprachig
6. Code erkennen und deduplizieren
Bloop unterstützt derzeit mehr als 10 Programmiersprachen und unterstützt die Synchronisierung lokaler und GitHub-Repositorys.
GitHub-Adresse: https://github.com/BloopAI/bloop
Die heutige Beobachtung
soziale Beobachtung
Die Obergrenze von Open-Source-Sprach-TTS durchbrechen
Dieses ChatTTS ist ein Sprachgenerierungsmodell, das speziell für Dialogszenarien entwickelt wurde. Es wird hauptsächlich für Dialogaufgaben von LLM-Assistenten, Dialogreden und Videoeinführungen verwendet. Es unterstützt nicht nur gemischten chinesischen und englischen Text zur Synthese von Sprache, sondern, was noch wichtiger ist, die Klangqualität ist sehr stark, was es schwierig macht, wahr von falsch zu unterscheiden!
GitHub:github.com/2noise/ChatTTS
- Weibo GitHubDaily
Im Jahr 2024 wird KI-Freund/-Freundin ein explosives Wachstum einleiten
CB Insights listet 6 Trends auf:
1. KI-Companion-Startup Character AI liegt bei der mobilen Nutzung dicht hinter ChatGPT.
——KI-Begleiter ist möglicherweise das zweitwichtigste KI-Anwendungsszenario für Verbraucher.
2. Mehr als die Hälfte der 4 Millionen Nutzer von Character AI sind unter 24 Jahre alt.
——Generation Z hat eine sehr hohe Akzeptanz von KI-Begleitern, und mit der Verbesserung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLM) wird diese Akzeptanz noch stärker.
3. Im Zeitalter der Smartphones verbringt die Generation Z weniger Zeit persönlich mit Freunden.
4. Immer mehr Menschen fühlen sich einsam.
5. Immer mehr amerikanische Erwachsene haben keinen Ehepartner oder Partner
. 6. Das Sexualleben junger Menschen ist einsam immer schlimmer. Komme immer seltener
-Weibo Baoyuxp
Das Faltungs-Neuronale Netzwerk von Yang Likun ist ein Leuchtturm, der Überzeugungen stärkt
Was den Beitrag der KI betrifft: Wo wäre die anschließende KI-Revolution ohne die Beharrlichkeit von Yang und anderen drei Giganten über 20 Jahre hergekommen? Während dieser „langen Nacht“ war Yangs Faltungs-Neuronales Netzwerk ein Leuchtfeuer, das den Glauben stärkte. Später kamen die Modelle der Llama-Serie von FB und sein Open-Source-Konzept auch vielen Menschen zugute, die daran interessiert waren, sich dieser KI-Welle anzuschließen. Möchte sich Ma Yilong in dieser Hinsicht mit Yang Likun vergleichen?
-Weibo Chen Xiaoming in der Bay Area
Hinter der Preissenkung großer Modelle hat sich die Wettbewerbslogik inländischer großer Modelle geändert
Die Preissenkung bei großen Modell-APIs hat die Umstellung der Branche auf sich gezogen. Die bloße Kombination von Parametern, Rechenleistung und Preisen ist nicht die optimale Lösung für eine gesunde Entwicklung der Branche. Wie in allen Branchen ist der Übergang von Chaos zu Chaos oft von brutalen Preiskämpfen geprägt. Heutzutage, nach dem fanatischen „Kampf der 100 Modelle“ um große Modelle, kommt es zunehmend zu Preiskämpfen und die Folgen eines homogenen Wettbewerbs zeigen sich nach und nach.
-Wir - Medien Liu Kuang
Inferenzoptimierung im Rahmen eines Preiskampfs bei großen Modellen
Betrachten Sie auf der Ebene großer Modellarchitekturen die Rechenleistungsoptimierung der Inferenz aus Systemperspektive, unabhängig davon, ob es sich um MLA-Arbeit oder Dense-MoE oder um Arbeiten wie Google MoD, Medusa, SplitWise usw. handelt, und arbeiten Sie dann rückwärts, um eine zu finden Es ist schade, dass die meisten Basisteams wahrscheinlich nur wissen, was sie kopieren sollen, oder die durchgesickerten Daten verwenden, um eine Liste zu erstellen, und jeden Tag versuchen, GPT-N zu übertreffen.
- WeChat Zartbot
Medienbeobachtung
Wie „menschenähnlich“ ist künstliche Intelligenz mittlerweile?
Li Feifei, Professor am Fachbereich Informatik der Stanford University, veröffentlichte kürzlich auch einen Artikel im Time Magazine, in dem er sagte, dass auf dem Weg zur allgemeinen Intelligenz „Gefühl“ ein entscheidender Schritt sei, also die Fähigkeit, subjektive Erfahrungen zu machen. Das aktuelle große Modell „fühlt“ sich nicht wie ein Mensch, es kann sagen „seine Zehen tun weh“, obwohl es überhaupt keine Zehen hat, es ist lediglich ein mathematisches Modell, das auf einem Siliziumchip kodiert ist.
„Wir haben noch keine empfindungsfähige KI erreicht, und größere Sprachmodelle sind nicht realisierbar. Um dieses Phänomen in KI-Systemen zu reproduzieren, ist ein besseres Verständnis dafür erforderlich, wie Empfindungen in verkörperten Lebewesen vorhanden sind. Im System erzeugte Empfindungen“, sagte sie.
- Nachrichtenagentur Xinhua
Mistral AI zielt mit Open-Source-Modell auf den US-Markt ab
Der französische Mistral AI, ein europäischer Entwickler generativer künstlicher Intelligenz-Tools, hat den US-Markt im Visier. Das Startup hat diesen Monat die frühere Chief Revenue Officer von Foursquare, Marjorie Janiewicz, als erste US-General Managerin eingestellt, berichtete Bloomberg am Dienstag (28. Mai).
Janiewicz sagte in dem Bericht, dass Mistral AI darauf abzielt, von der wachsenden Nachfrage von Unternehmen zu profitieren, die nach Alternativen zu Modellen und Diensten der künstlichen Intelligenz suchen, die von großen Technologieunternehmen wie OpenAI und Google bereitgestellt werden.
Der Vorstoß des Unternehmens in den US-Markt nimmt Berichten zufolge Fahrt auf. Das Startup plant die Einstellung weiterer Mitarbeiter und erfreut sich bereits großer Beliebtheit bei Unternehmen, die mehr Auswahl und Flexibilität bei ihren KI-Lösungen wünschen.
Der Open-Source-Ansatz von Mistral (der zugrunde liegende Code wird öffentlich geteilt und ist anpassbar) gilt als sicherere und vielseitigere Alternative zu den geschlossenen Systemen der Wettbewerber.
-Bianews
Effizientere Skalierungstechnologie: Warum wird die MoE-Architektur von großen Modellherstellern bevorzugt?
Im Jahr 2023 geriet das große Modell nach einem Jahr voller Turbulenzen schnell in einen Engpass. Aufgrund des Skalierungsgesetzes (was bedeutet, dass mit zunehmender Anzahl von Parametern auch die Modellleistung zunimmt) scheinen die Fähigkeiten großer Modelle keine Obergrenze zu haben. Die zum Trainieren großer Modelle verwendeten Daten und Rechenleistungen sind jedoch sehr hoch begrenzt. Vor diesem Hintergrund muss die Branche nach effizienteren Modellarchitekturen suchen, und das Aufkommen der MoE-Architektur (Mixture of Experts) hat der Branche Hoffnung gegeben.
- Wirtschaftsherold des 21. Jahrhunderts
Das Silicon Valley hat sein eigenes Lu Xun! Der KI-Tycoon LeCun dreht weiterhin durch und jeder von Musk bis OpenAI wurde kritisiert
Obwohl Llama ursprünglich von FAIR unter der Leitung von LeCun entwickelt wurde, wurde es nun an die GenAI-Abteilung übergeben, die sich auf Technologie- und Produktentwicklung konzentriert, während sich FAIR auf das längerfristige Ziel konzentriert: die Entwicklung neuer KI-Architekturen und -Methoden, die dies erreichen können Intelligenz auf menschlicher Ebene.
Viele Leute denken, dass Yann LeCun gerne kontroverse Bemerkungen macht, aber der wichtigere Hintergrund sind die aktuellen Probleme, die sich aus der zukünftigen Entwicklung der KI ergeben. Als einer der bekanntesten Namen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Yann LeCun in gewisser Weise verpflichtet, sich zu engagieren und für Klarheit in diesem kontroversen Bereich zu sorgen.
LeCun sagte, dass die Implementierung von AGI keine Frage des Produktdesigns oder gar der Technologieentwicklung sei, sondern weitgehend eine wissenschaftliche Frage sei.
Wenn diese Aussage wahr ist, dann brauchen wir offensichtlich mehr „Lu Xuns“ wie ihn auf dem Weg zur Erforschung von AGI.
-Pinwan
Gibt es eine geschlechtsspezifische Voreingenommenheit bei den standardmäßig „erfolgreichen Menschen“ als männliche Models?
Professor Qiu Xipeng hat anhand von Daten den Fortschritt großer Modelle in den letzten zwei Jahren beobachtet. Für das Training großer Modelle ist die Werteausrichtung ein wichtiger Punkt, und das Ziel ist der Wert, der ihr vom Menschen zugewiesen wird. Dazu gehören auch Geschlechterfragen. Die durch Wortanalyse gebildete Wortwolke zeigt jedoch auch den inhärenten Eindruck von AIGC (generative künstliche Intelligenz). Beispielsweise konzentrieren sich Wörter, die Männer beschreiben, auf die Welt, Entdeckung, Leben, Einfachheit usw.; Ehemann, Herausforderung, Mutter und andere Wörter.
Qiu Xipeng sagte: „In der tatsächlichen Forschung erfordert die Geschlechtskorrektur des Korpus eine sehr große Investition. Es muss eine Modellausrichtung durchgeführt werden, und die Modellausgabe wird angepasst, um durch Methoden wie menschliche Präferenzmodellierung und Werteausrichtung positivere Inhalte zu erzeugen.“
- Jining News Network
Die heutige Empfehlung
Open-Source-Projekte
vuejs/Sprachtools
https://github.com/vuejs/lingual-tools
Volar ist ein VS-Code-Plugin für Vue und ein offizielles IDE/TS-Unterstützungstool für Vue. Neben der Integration von Vetur-bezogenen Funktionen wie Hervorhebung, Syntax-Eingabeaufforderungen usw. enthält es auch einige einzigartige Funktionen.
Täglicher Blog
Anwendung von zig Milliarden großformatigen Bildern in Werbeszenarien
In diesem Artikel werden Suchempfehlungselemente verwendet, um das schwache Angebot an Suchanzeigen zum Mitnehmen zu füllen und die Effizienz der Traffic-Monetarisierung zu verbessern. Wir schlagen die Evolutionsroute der heterogenen Großbilder mit mehreren Szenarien zum Mitnehmen und der Online-Modellierungstechnologie für heterogene Großbilder vor, um die Multikanal- und Echtzeitherausforderungen des Such- und Empfehlungsgeschäfts zum Mitnehmen zu lösen. Relevante Ergebnisse wurden in einem Papier auf der CIKM2023-Konferenz veröffentlicht. Die gemeinsame Plattform für maschinelles Lernen baut eine groß angelegte Graph-Trainings- und Online-Inferenz-Engine GraphET auf, um die Anforderungen mehrerer Geschäftsimplementierungen mit fast 10 Milliarden Kanten und komplexen Graphstrukturen zu erfüllen.
Veranstaltungskommentare
Die weltweit erste massiv parallele Open-Source-Datenbank – das GitHub-Repo von Greenplum erhielt plötzlich „404“. Wird Broadcom für seine Closed-Source-Datenbank Gebühren erheben?
Die bekannte Open-Source-MPP-Datenbank Greenplum hat die Zugriffsberechtigungen für das Quellcode-Warehouse so geändert, dass sie nur noch „schreibgeschützt“ unterstützen, und alle ursprünglichen Zweig-, Tag-, PR-, Issue- und anderen Informationen gelöscht. Die Bannerbenachrichtigung weist darauf hin, dass das Repository am 5.25 in den Archivstatus übergegangen ist.
Rezension
Als bekannte Open-Source-MPP-Datenbank ist das Quellcode-Repository von Greenplum schreibgeschützt und löscht verwandte Informationen, was ein schwerer Schlag für die Open-Source-Community sein kann, die auf die Datenbank angewiesen ist. Community-Mitglieder und Mitwirkende sind möglicherweise unsicher über die Zukunft des Projekts und werfen Fragen zur zukünftigen Ausrichtung und Wartung von Greenplum auf.
Für Benutzer und Unternehmen, die die Greenplum-Datenbank verwenden, kann sich diese Änderung auf ihre Geschäftskontinuität und Technologieauswahl auswirken. Änderungen an Greenplum könnten Auswirkungen auf andere Open-Source-Projekte haben, insbesondere auf solche, die von Greenplum abhängen oder von demselben Unternehmen verwaltet werden.
Sollte die Übernahme von VMware durch Broadcom tatsächlich Auswirkungen haben, wäre dies ein weiteres Beispiel dafür, dass sich Open-Source-Projekte der Kommerzialisierung zuwenden, was zu Unzufriedenheit und Widerstand in der Open-Source-Community führen könnte. Der Vorfall verdeutlicht auch die Spannung zwischen Open-Source-Projekten und kommerziellen Interessen. Wenn Greenplum Closed Source wird, könnte dies negative Auswirkungen auf die Open-Source-Kultur haben und das Vertrauen der Community sowie die Teilnahme an Open-Source-Projekten verringern.
Untersuchungen zeigen, dass KI-Ingenieure weit mehr verdienen als ihre Kollegen
Die von Levels.fyi veröffentlichten Daten zur Gehaltsumfrage für KI-Ingenieure für das erste Quartal 2024 wiesen darauf hin, dass es einen erheblichen Unterschied im Gehalt von Software-Ingenieuren mit Spezialisierung auf KI und Nicht-KI-Software-Ingenieuren gibt.
Rezension
Das hohe Gehalt von KI-Ingenieuren spiegelt die starke Marktnachfrage nach KI-Fachkenntnissen wider. Da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt und angewendet wird, sind Unternehmen bereit, für Talente mit diesen Fähigkeiten einen Aufpreis zu zahlen. Da sich immer mehr Unternehmen im KI-Bereich engagieren, verschärft sich der Wettbewerb um KI-Ingenieure. Um Top-Talente anzuziehen und zu halten, müssen Unternehmen eine wettbewerbsfähigere Vergütung anbieten.
Von der Einstiegs- bis zur Führungsebene werden KI-Ingenieure besser bezahlt als Nicht-KI-Ingenieure, was darauf hindeutet, dass KI-Fähigkeiten in allen Phasen der Karriereentwicklung einen hohen Stellenwert haben. Mit zunehmender Reife des Marktes für KI-Talente können Unternehmen ihre Rekrutierungs- und Vergütungsstrategien anpassen, um die Gehälter näher an die Marktstandards anzugleichen und die Gehaltslücke zwischen KI- und Nicht-KI-Positionen zu verringern.
Hohe Gehälter können mehr Studierende und Fachkräfte motivieren, sich dem Lernen und der Karriereentwicklung im Bereich KI zu widmen, und dadurch die Richtung der Ausbildung und Karriereplanung beeinflussen. Unternehmen müssen die Bedeutung von KI-Talenten erkennen und in der strategischen Planung überlegen, wie sie diese Talente anziehen, entwickeln und halten können, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Der ehemalige Sicherheitschef von OpenAI schließt sich dem Rivalen Anthropic an
Anfang dieses Monats gab Jan Leike, ehemaliger Sicherheitsdirektor von OpenAI und Leiter des Superalignment-Teams, seinen Rücktritt von OpenAI bekannt und kritisierte öffentlich die Sicherheitsprobleme des Unternehmens. Jetzt gab Leike bekannt , dass er sich dem OpenAI-Konkurrenten Anthropic angeschlossen hat und ein neues „Super Alignment“-Team leiten wird.
Rezension
Als OpenAI-Sicherheitsdirektor und hochrangiger Teamleiter könnte Leikes Beitritt die Forschung und Entwicklung von Anthropic im Bereich KI-Sicherheit stärken und dadurch den Wettbewerb im Bereich KI-Sicherheit intensivieren. In der Zwischenzeit entschied sich Leike, einem Konkurrenten beizutreten, nachdem sie die Sicherheitsprobleme von OpenAI öffentlich kritisiert hatte, eine Dynamik, die sich auf die Moral und Loyalität anderer Mitarbeiter auswirken könnte.
Dieser Schritt könnte gewisse Auswirkungen auf den Ruf von OpenAI haben. Gleichzeitig muss OpenAI darüber nachdenken, wie es seine Führungsposition im KI-Bereich nach der Abwanderung von Fachkräften behaupten kann.
Darüber hinaus können Leikes Handlungen und Bemerkungen die öffentliche Aufmerksamkeit für Fragen der KI-Ethik und -Governance erhöhen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird die Gewährleistung ihrer Sicherheit und Ethik immer wichtiger. Leikes neue Rolle bei Anthropic wird wahrscheinlich die Innovation des Unternehmens in den Bereichen KI-Sicherheit und Ethik vorantreiben, was ein positives Zeichen für die Branche insgesamt ist.
Der Vorfall ist möglicherweise ein Hinweis auf die Intensität des Kampfes um Talente in der KI-Branche sowie auf die strategischen Anpassungen der Unternehmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Stimme von Open Source
Medienmeinung
Es ist nicht einfach, KI zu nutzen, selbst wenn man dafür bezahlt, weil sie kein „Betriebssystem“ hat.
Trotz des aktuellen Technologie- und Preisbooms gibt es derzeit nur eine begrenzte Anzahl von Unternehmen, die KI-Fähigkeiten sinnvoll nutzen können. Im gegenwärtigen Stadium ist die Implementierung großer Modelle, die leicht „preislich, aber nicht marktfähig“ sind, ein offensichtliches Problem.
-Geek Park
Musks neuestes Interview: Machen Sie sich Sorgen um den Wert künstlicher Intelligenz; im Zeitalter der KI ist es nicht nötig, zu arbeiten, und jeder hat ein hohes Einkommen?
Der Trend zu übertriebener politischer Korrektheit macht mir Sorgen um die Zukunft der künstlichen Intelligenz. Ich halte diesen Trend für sehr gefährlich.
Für xAI ist es unser Ziel, die absolute Wahrheit zu verfolgen, auch wenn die Wahrheit unpopulär ist.
-Finanz- ThinkTank
Warum sieht KI-Kunst immer irgendwie schlecht aus?
Mit der Zeit entdecken jedoch immer mehr Menschen, dass hinter KI-Kunstwerken eine Lücke steckt. Wir können weder Vermeers zarte Darstellung des ruhigen Lebens in AIs Gemälden erkennen, noch können wir Picassos Reinigung und den Übergang vom Realismus zur Abstraktion erkennen.
-Aifan'er
Benutzersicht
Die weltweit erste massiv parallele Open-Source-Datenbank – das GitHub-Repo von Greenplum erhielt plötzlich „404“. Wird Broadcom für seine Closed-Source-Datenbank Gebühren erheben?
- Standpunkt 1: Broadcom ist in der Branche wirklich paraquat, wenn das Betriebskapital Qualcomm damals wirklich aufgefressen hätte, kann ich mir nicht vorstellen, wie der Mobilfunkmarkt heute aussehen würde.
- Standpunkt 2: Broadcom-Chef Chen beteiligt sich an Fusionen und Übernahmen im Finanzkapitalstil. VMware ist Open Source. Warum sollte man sich also mit der Kommerzialisierung dieses Open-Source-Datenbankprodukts beschäftigen?
- Standpunkt 3: VMware ist kein Open Source, sondern nur für einzelne Benutzer kostenlos
- Standpunkt 4: Es würde großen Spaß machen, wenn das Spring-Framework eines Tages in die Gebührenerhebung für Unternehmen integriert würde.
- Meinung 5: Haha, ich traue mich nie, diese Datenbank zu benutzen
- Standpunkt 6: Bei einem Vermieterwechsel das Haus sofort abreißen
Tencent App Store und Microsoft Store haben eine Kooperation geschlossen, Windows kann mobile Anwendungen direkt ausführen
- Standpunkt 1: Amazon: Wenn Sie jemanden ersetzen möchten, sagen Sie es einfach
- Standpunkt 2: Die Erfahrung mit wsa ist zu schlecht.
- Standpunkt 3: Android-Emulator der Marke Tencent
Warum JavaScript, Python und Java weiterhin die erste Wahl für Entwickler sind
- Standpunkt: 1: Die Ökologie spielt eine entscheidende Rolle
- Standpunkt 2: Wenn die Sprache nicht einfach zu verwenden ist, gibt es keine Ökologie.
- Meinung 3: „Darüber hinaus steht Java nicht nur aufgrund seiner historischen Stärke an der Spitze. Java erhält alle sechs Monate große Funktions- und Leistungsupdates sowie kleinere Verbesserungen, Fehlerbehebungen und Sicherheitsupdates.“ kümmern sich um die neuen Funktionen, die es bietet, und sogar viele Unternehmen sind im Jahrtausend Java8.
[Java-ORM-Framework-Vergleich] Dreizehn, neuer QDBC-Framework-Vergleich
- Meinung: 1: mybatis-mp ist sehr einfach zu verwenden und ein neues ORM-Framework, das es wert ist, verwendet zu werden.
- Standpunkt 2: Jeder hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Die Sekundärentwicklung auf Basis von Mybatis kann in der Tat viele Anpassungen ersparen, wie zum Beispiel die Bevorzugung von Solon.
- Standpunkt 3: Die XML-Datei von Mybatis stinkt wirklich und ist lang. Wir schreiben bereits das Jahr 2024 und Sie müssen die Ergebniszuordnung noch manuell festlegen.
- Standpunkt 4: Tatsächlich muss man es nicht einstellen
- Standpunkt 5: mybatis-mp kann ORM und XML sein, und die Tabellenverbindung ist ein kleiner Fall
- Standpunkt 6: Es wird empfohlen, jooq hinzuzufügen
- Meinung 7: Nach der Recherche fühlt es sich zu schwer an und es müssen viele Dinge generiert werden.
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