GEE python : Rééchantillonnage d'images Landsat (interpolation bilinéaire ou interpolation bicubique) et reprojection (images MODIS)

La reprojection et le rééchantillonnage sont des techniques couramment utilisées dans le traitement d'images de télédétection, qui sont utilisées pour convertir des images d'un système de coordonnées à un autre. La reprojection et le rééchantillonnage d'image sont couramment utilisés en vision par ordinateur pour transformer une image d'un système de coordonnées à un autre. La reprojection est le processus de reprojection des pixels de l'image dans un nouveau système de coordonnées afin qu'ils aient la position et l'orientation correctes dans le nouveau système de coordonnées. Le rééchantillonnage fait référence au rééchantillonnage des pixels lors de la reprojection afin qu'ils s'intègrent dans la grille de pixels dans le nouveau système de coordonnées. Le rééchantillonnage implique généralement une interpolation de pixels pour obtenir le résultat sur une nouvelle grille de pixels. La reprojection et le rééchantillonnage sont souvent utilisés par les étapes d'alignement et de rectification d'image dans les algorithmes de vision par ordinateur pour garantir que différentes images peuvent être comparées et appariées correctement.

La reprojection fait référence à la conversion d'une image dans un système de coordonnées vers un autre système de coordonnées tout en gardant le contenu de l'image inchangé. Le processus de reprojection nécessite des opérations telles que la transformation de coordonnées et l'interpolation, qui peuvent être effectuées à l'aide de certains logiciels professionnels tels que ENVI, ArcGIS, etc.

Le rééchantillonnage fait référence au rééchantillonnage de l'image dans un nouveau système de coordonnées pour garantir que la distribution spatiale des pixels est la même que celle de l'image d'origine. Le processus de rééchantillonnage nécessite une opération d'interpolation, et les méthodes d'interpolation couramment utilisées comprennent l'interpolation du voisin le plus proche, l'interpolation bilinéaire et l'interpolation spline cubique.

Installez l'API Earth Engine et geemap
Installez l'API Python Earth Engine et geemap. Le package geemap Python est construit au-dessus des packages ipyleaflet et folium, et implémente plusieurs méthodes pour interagir avec les couches de données Earth Engine, telles que Map.addLayer(), Map.setCenter() et Map.centerObject(). Le script ci-dessous vérifie si le package geemap est installé. Sinon, il installera geemap, qui installe automatiquement ses dépendances, y compris earthengine-api, folium et ipyleaflet.

Installe le paquet geemap

import subprocess

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