NB+CF de ML : sur la base de l'ensemble de données ml-100k, utilisez l'algorithme de filtrage collaboratif CF de surprise et l'algorithme naïf de Bayes NB de sklearn pour effectuer une implémentation moyenne simple du code réel de la tâche recommandée.
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