2023 (4.) Network Rule of Law Forum – Network and Data Governance in the Artificial Intelligence Era and Public Welfare Hörsaal wurde im vierten Stock des Student Service Center der North China University of Technology (Nr. 5 Jinyuanzhuang Road, Shijingshan) abgehalten. am 23.12.2023 Die Halle wurde erfolgreich durchgeführt. Das Internet Rule of Law Forum ist ein Markenforum, das von der Beijing Internet Law Research Association unter der Leitung der Beijing Law Society und der Jahrestagung der Beijing Internet Law Association veranstaltet wird. Dieses Forum konzentriert sich auf die aktuellen Themen des Jahres mit dem Thema „Netzwerk- und Daten-Governance im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ und zielt darauf ab, auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Wirtschaft zu reagieren.
Unter vielen Themen sind „Rechtsstaatlichkeit bei Daten, Rechtsstaatlichkeit bei künstlicher Intelligenz, Rechtsstaatlichkeit bei Netzwerken“ in den Mittelpunkt gerückt. Dr. Wang Dejia, Vizepräsident der Beijing Cyber Law Research Association und Gründer und CEO von Jiangsu Tongfudun Technology Co., Ltd., diskutierte dieses Thema ausführlich und hielt eine Rede zum Thema „Wie man mit Netzwerk- und Datensicherheitsbedrohungen umgeht“. das Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ .
Wie man mit Bedrohungen der Netzwerk- und Datensicherheit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz umgeht
Einführung
„Die Wissenschaft sollte der Menschheit zugute kommen und darf nicht zur Katastrophe werden.“ Einsteins Worte vor mehr als 90 Jahren offenbarten die „zweischneidige Schwertwirkung“ der Technologie.
Als aufstrebende strategische Technologie, die die Zukunft anführt, ist künstliche Intelligenz eine wichtige Kraft, die eine neue Runde der wissenschaftlichen und technologischen Revolution und des industriellen Wandels vorantreibt. In den letzten zehn Jahren oder so ist künstliche Intelligenz auf kontinuierliche Durchbrüche bei globalen Daten, Algorithmen und Rechenleistung angewiesen Intelligenz wurde vollständig eingesetzt und ist Teil der gesellschaftlichen Produktion geworden. Die Rückgrattechnologie des Lebens.
Künstliche Intelligenz führt eine neue Runde der wissenschaftlichen und technologischen Revolution und des industriellen Wandels an. Das ist ihre „A-Seite“, die erstaunlich und überraschend ist, aber ihre „B-Seite“ löst eine unsichtbare Sicherheitsoffensive und einen Verteidigungskrieg aus. Wie sieht die B-Seite der künstlichen Intelligenz aus und wie kämpft der „Schöpfer“ gegen die Feinde seiner eigenen Schöpfung, um sicherzustellen, dass die Wissenschaft der Menschheit wirklich nützen kann und nicht zur Katastrophe wird?
1. Neue Sicherheitstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert die Cybersicherheitslandschaft
Künstliche Intelligenz verändert alle Lebensbereiche. Die effektive Integration von künstlicher Intelligenz und Cloud Computing bietet eine beispiellose Rechenleistung. Diese Fusion wirft auch komplexe Sicherheitsfragen auf. Die Kombination von künstlicher Intelligenz, Cloud und Sicherheit hat die Cybersicherheitslandschaft grundlegend verändert.
Künstliche Intelligenz verändert alle Geschäftsanwendungen
Alle Geschäftsanwendungen werden mithilfe künstlicher Intelligenz neu erstellt, wobei Plug-in-APIs, Funktionsaufrufe und KI-Agenten in großem Umfang eingesetzt werden. Die Sicherheitsarchitektur hat sich geändert, und alte Methoden müssen transformiert werden, um sie an das neue Modell anzupassen, und die Netzwerksicherheit usw Datenschutzmethoden müssen neu gestaltet werden.
Künstliche Intelligenz verändert die Waffen von Cyberangriffen
Künstliche Intelligenz hat neue professionelle Werkzeuge hervorgebracht. Es hat das Netzwerksicherheitsarsenal grundlegend verändert, das für böswillige Akteure verfügbare Toolkit erweitert und Angriffe einfacher und bequemer gemacht. Anwendungssicherheit und Datenschutz erfordern dringend dynamischere und zukunftsorientiertere Lösungen.
Künstliche Intelligenz definiert Cybersicherheit neu
Cyberangriffe, die KI-Technologie nutzen, werden immer komplexer, und KI-gesteuerte Bedrohungen sind sehr anpassungsfähig und unvorhersehbar. Diese sich schnell entwickelnde Umgebungskomplexität zeigt, dass isolierte Cybersicherheitsansätze nicht ausreichen und nicht nur technische Anpassungen, sondern auch eine umfassendere Sammlungsstrategie erfordern.
2. Netzwerk- und Datensicherheitsrisiken im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Der Empowerment-Effekt künstlicher Intelligenz hat modernen Anwendungen große Impulse gegeben. Der Empowerment-Effekt kann das System leistungsfähig genug machen und auch auf Sicherheitsangriffe angewendet werden. Die damit einhergehenden Auswirkungen von Sicherheitsproblemen bei künstlicher Intelligenz zeigen sich in zwei Aspekten: Zum einen verursacht die Anfälligkeit neuer Technologien Probleme im System selbst und verursacht Sicherheitsrisiken, die als [endogene Sicherheit] neuer Technologien bezeichnet werden. Zum anderen handelt es sich um Schwachstellen von neuen Technologien werden ausgenutzt. Es verursacht Sicherheitsprobleme in anderen Bereichen, was als [Derivatsicherheit] bezeichnet wird.
Auf der B-Seite der künstlichen Intelligenz sind mit der Ausweitung ihres Anwendungsbereichs und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie zunehmend Fragen der endogenen Sicherheit und der abgeleiteten Sicherheit in den Vordergrund gerückt.
Die Algorithmus-Blackbox oder die Algorithmus-Undurchsichtigkeit künstlicher Intelligenz führt zum Dilemma des Algorithmus-Sicherheitsmanagements und kann zu einer „unsichtbaren“ böswilligen Waffe werden, die die Entscheidungsfindung manipuliert und dazu führt, dass die Macht des Algorithmus persönliches Verhalten hervorruft, Entscheidungen und Urteile beeinflusst; künstlich Intelligenzalgorithmen und -systeme können von Hackern ausgenutzt werden, was zu Datenschutzlecks, Datenmanipulation und sogar Bedrohungen der sozialen Stabilität führt; die Technologie der künstlichen Intelligenz selbst kann den Intelligenzgrad von Netzwerkangriffen verbessern und dann intelligenten Datendiebstahl durchführen; die Technologie der künstlichen Intelligenz findet das System automatisch Schwachstellen und identifiziert wichtige Ziele durch Lernen aus der Funktionsbibliothek, wodurch die Angriffseffizienz verbessert wird; Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um Ziele automatisch zu sperren und Datenerpressungsangriffe durchzuführen; Künstliche Intelligenz kann automatisch eine große Menge falscher Bedrohungsinformationen generieren, um das Analysesystem anzugreifen; Künstliche Intelligenz kann automatisch bedrohliche Intelligenz erzeugen, und Angreifer können auch verwandte Technologien verwenden, um eine große Menge falscher Intelligenz zu erzeugen. Um das Urteilsvermögen zu verwirren; künstliche Intelligenz kann Bildverifizierungscodes automatisch erkennen und Systemdaten stehlen; künstliche Intelligenz wird unweigerlich Netzwerkverbindungen einführen. Künstliche Intelligenz senkt die Schwelle der Cyberkriminalität. Das herkömmliche Netzwerksicherheitsschutzsystem ist nicht mehr in der Lage, Netzwerk- und Datensicherheit effektiv zu gewährleisten. Risikoprävention.
3. Veränderungen von Sicherheitskonzepten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Traditionelle Sicherheitsarchitektur mit offensichtlichen Mängeln
Die rasante Entwicklung und weit verbreitete Anwendung künstlicher Intelligenz haben neue Herausforderungen und Veränderungen für die Netzwerk- und Datensicherheit mit sich gebracht. Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat sich auch das Konzept der Netzwerk- und Datensicherheit stark verändert. Da die Angriffsflächen für Anwendungen immer größer werden, starten Cyberkriminelle immer ausgefeiltere Multi-Vektor-Angriffe. Angreifer nutzen häufig automatisierte Bots, Botnetze und Schwachstellenscanner, um erfolgreich IT-Umgebungen zu kompromittieren und Benutzerkonten zu übernehmen, um Daten zu stehlen, Geschäftsabläufe zu stören und zerstörerische Cyberangriffe zu starten. Angesichts komplexer Angriffe weist die herkömmliche gestapelte, bausteinartige und stadtverteidigungsorientierte Sicherheitsarchitektur Nachteile auf, wie z. B. viele Schlupflöcher, schlechte Kompatibilität, Umständlichkeit, Inflexibilität und mangelnde effiziente Zusammenarbeit, sodass sie nicht in der Lage ist, effektiv auf immer komplexere Angriffe zu reagieren Anschläge.
Bei der Netzwerksicherheit geht es oft um mehr als nur Netzwerksicherheit. Moderne Anwendungen sind grenzenlos und herkömmliche Netzwerksicherheitsschutzsysteme können sich nicht mehr an neue Bedrohungen anpassen. Netzwerksicherheits- und Datensicherheitsprobleme sind komplex, und jede Schwachstelle kann direkt zu Datensicherheitslecks führen. Daher ist es notwendig, nach integrierten Lösungen zu suchen, die den täglichen Sicherheitsbedrohungen umfassender begegnen können, einem neueren Ansatz, der Sicherheit in den kontinuierlichen Integrations-/Bereitstellungsprozess integriert.
Das Erwachen des öffentlichen Bewusstseins für Dateneigentum
Künstliche Intelligenz hat den Wert von Datenressourcen erheblich gesteigert, unterstreicht aber auch die Bedeutung von Fragen des Dateneigentums. Auf individueller Ebene spiegelt sich das Dateneigentum in den Datenrechten der Bürger wider, und der Schutz der Privatsphäre steht vor großen Herausforderungen. Auf Branchenebene spiegelt sich das Dateneigentum in den Dateneigentumsrechten von Unternehmen wider. Daten sind zum Kernvermögen von Unternehmen geworden. Datencrawler und Information Scraping haben zur Sammlung, Analyse und Nutzung großer Datenmengen geführt, was dazu geführt hat Probleme des Datenmissbrauchs, des Datendiebstahls und der missbräuchlichen Verwendung. , wodurch die Frage des Dateneigentums stärker in den Vordergrund rückt. Ebenso wie Eigentumsrechte sind sich Bürger und Unternehmen angesichts der häufigen Fälle von Datenverletzungen und inländischen und ausländischen Datensicherheitsvorfällen zunehmend des Dateneigentums bewusst Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz müssen wir den Schutz des Dateneigentums und die technischen Mittel zum Datenschutz stärken, um eine angemessene Nutzung der Datenressourcen sicherzustellen.
Datengesteuerte Innovation in der Sicherheitsstrategie
China durchläuft einen wirtschaftlichen Transformationszyklus von der demografischen Dividende zur Innovationsdividende. Sicherheit steht kurz vor dem Eintritt in eine datengesteuerte strategische Sicherheitsinnovation. Künstliche Intelligenz und Daten sind für beide Seiten vorteilhaft und ergänzen sich. Künstliche Intelligenztechnologie verleiht Datensicherheit Weisheit und die Entwicklung von Künstliche Intelligenztechnologie liefert Daten. Der zugrunde liegende allgemeine technische Support und die datengesteuerte Sicherheitsstrategie bilden die treibende Kraft für die Entwicklung. Die Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird unser Leben zweifellos erheblich erleichtern, aber gleichzeitig wird der Missbrauch von Daten und Algorithmen nach hinten losgehen. Unsere Gesellschaft ist fragiler und unsicherer als je zuvor, aber Sicherheit basierend auf Daten- Getrieben Strategische Innovation ist in der neuen Ära zu einem wichtigen Thema geworden.
4. Neue Technologie- und Anwendungsrichtungen auf dem Sicherheitsmarkt
Konvergenz und Integration von Sicherheitstools verbessern die Leistung
Um ein umfassenderes Sicherheitsschutzsystem aufzubauen, streben Unternehmen zunehmend nach Konvergenz und integrierten Sicherheitslösungen, anstatt eine große Anzahl von Sicherheitsprodukten und -tools zu kaufen, die nicht interoperabel und schwer zu verwalten sind. Obwohl integrierte Lösungen höhere Anfangskosten verursachen, ist es wahrscheinlicher, dass sie Sicherheitsverletzungen verhindern und auf lange Sicht weniger Wartung und Verwaltung erfordern. Durch die Integration von Sicherheitslösungen in betriebliche Prozesse und den Einsatz effizienterer Tools können Ergebnisse erzielt werden, die weit über die einer einzelnen Lösung hinausgehen.
Agent ist die Schlüsseltechnologie im KI-Zeitalter
Mit dem Aufkommen groß angelegter Modelle werden autonome Agenten (KI-Agenten) nach und nach zu einem neuen Trend in der umfassenden Automatisierung. Ein KI-Agent ist eine intelligente Existenz mit der Fähigkeit, die Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszuführen. KI-Agenten basieren auf großen Sprachmodellen und verfügen über die Fähigkeit, Wahrnehmung, Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung autonom zu verstehen. Sie können in einem breiteren Spektrum von Situationen Maßnahmen ergreifen und Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben intelligenter und effizienter ausführen. KI-Agenten können denken, Entscheidungen treffen und auf Ziele hin handeln. Es braucht nur ein Ziel, kann selbstständig Strategien planen und umsetzen und Aufgaben durch externes Feedback und Selbstdenken erledigen. Zu den wesentlichen Eigenschaften von KI-Agenten gehören die Wahrnehmung der Umgebung, das autonome Treffen von Entscheidungen, die Fähigkeit zu handeln, klare Ziele und Aufgaben zu setzen sowie die Fähigkeit, sich an die Umgebung anzupassen und zu lernen.
Der aufkommende Bedarf an adaptiver Sicherheit
Die Netzwerk- und Datensicherheit steht vor beispiellosen Herausforderungen und Komplexität. Dies stellt das herkömmliche Sicherheitsverteidigungssystem vor größere Herausforderungen und Druck. Herkömmliche Sicherheitsverteidigungssysteme sind oft statisch und können sich nicht an sich schnell ändernde Bedrohungsumgebungen und Angriffsmethoden anpassen. Künstliche Intelligenztechnologie kann eine adaptive Sicherheitsverteidigung erreichen, d. h. basierend auf kontinuierlicher automatischer Anpassung und Optimieren Sie Sicherheitsrichtlinien und Kontrollmaßnahmen als Reaktion auf sich ändernde Bedrohungsumgebungen und Angriffsmethoden. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassung können die Genauigkeit und Effizienz der Sicherheitsabwehr verbessert, auf neue Bedrohungen und Angriffe zeitnah reagiert und die Netzwerk- und Datensicherheit besser geschützt werden.
Aufbau eines intelligenten Verteidigungssystems
Die weit verbreitete Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat den Umfang und die Komplexität der Daten erheblich erhöht. Die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat Angreifern auch mehr Angriffsmethoden und -werkzeuge zur Verfügung gestellt. Herkömmliche Methoden der Sicherheitsabwehr reichen nicht mehr aus, um immer komplexere Bedrohungen der Datensicherheit zu bekämpfen . Bedürfnisse, können solche riesigen Datenmengen und Komplexität nicht bewältigen und können nicht effektiv auf intelligente Angriffe und die Ausnutzung von Schwachstellen reagieren. Der Aufbau eines intelligenten Verteidigungssystems ist eine notwendige Maßnahme, um mit neuen Herausforderungen umzugehen. Nur wenn wir über intelligente Angriffs- und Verteidigungsfähigkeiten verfügen, können wir dies kontinuierlich tun unsere Konfrontationsfähigkeiten verbessern. .
5. Sicherheitsanwendungsansichten von Password Shield
KI VS. KI
KI-Angriffe stellen eine neue Herausforderung für die Netzwerk- und Datensicherheit dar. Als Technologie, die eine neue Runde technologischer Revolution anführt, ist KI eigentlich neutral. Sie kann sowohl zum Guten als auch zum Bösen eingesetzt werden. Der Schlüssel liegt darin, wer sie nutzt. KI ermöglicht es uns, schnellere, stärkere und präzisere Angriffsmuster zu erkennen. Die Verteidigungsmodelle und -methoden, die wir bisher verstanden haben und mit denen wir vertraut sind, müssen sich ändern. Es ist unmöglich, menschliche Kraft zu nutzen, um KI-Angriffe zu blockieren, und KI muss daran gewöhnt werden Kampf gegen KI. KI mit KI zu bekämpfen bedeutet, KI-Technologie zu nutzen, um KI-Fehler zu erkennen und zu korrigieren, KI-Technologie, dargestellt durch KI-Agenten, zu nutzen, um adaptive, automatisierte und intelligente Lösungen als Kern zu schaffen und intelligente Lösungen für komplexe Szenarien bereitzustellen. Abwehrmechanismen und effiziente Sicherheitsmanagementmechanismen Verbesserung der Szenarioanpassungs- und Entscheidungsfähigkeiten sowie Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit der Entscheidungsfindung, um Unternehmen einen umfassenderen, effizienteren und zuverlässigeren Sicherheitsschutz zu bieten.
Konvergenz und Integration von Sicherheitstools
Durch die Fusion und Integration von Sicherheitstools können verschiedene Sicherheitsfunktionen in einer Plattform integriert, Konflikte und Doppelarbeit zwischen verschiedenen Tools reduziert und die Effizienz von Sicherheitsvorgängen verbessert werden. Durch die Fusion und Integration von Sicherheitstools kann eine einheitliche Verwaltung und Überwachung erreicht werden, wodurch die Verwaltungskomplexität verringert und die Wirksamkeit des Sicherheitsmanagements verbessert wird. Unterschiedliche Sicherheitstools bieten in verschiedenen Bereichen unterschiedliche Vorteile. Durch Integration und Integration kann ein umfassenderer Sicherheitsschutz erreicht und die Sicherheitsabdeckung verbessert werden. Verschiedene Tools sammeln unterschiedliche Sicherheitsdaten. Durch Fusion und Integration können Sicherheitsdaten gemeinsam genutzt und analysiert werden, um die Fähigkeit zur Erkennung und Verarbeitung von Sicherheitsbedrohungen zu verbessern, einen umfassenden Sicherheitsschutz zu erreichen und sich an sich ändernde Sicherheitsbedrohungen anzupassen.
Dezentrale große Rechenleistung schützt Datenautonomierechte
Die Kombination von KI und Cloud Computing bietet nahezu unbegrenzte Rechenleistung. Als Gegner sollte sie auch von gleich großen Rechenleistungsressourcen unterstützt werden. Große Rechenleistung kann eine höhere Rechenleistung und Verarbeitungsgeschwindigkeit bieten, wodurch das KI-System schneller laufen kann . Analysieren und identifizieren Sie potenzielle Bedrohungen und ergreifen Sie rechtzeitig entsprechende Abwehrmaßnahmen. Bereitstellung einer dezentralen Cloud-Plattform auf Basis der Blockchain-Technologie, die nicht nur große Rechenleistung bereitstellt, sondern auch Datenautonomie und -rechte garantiert. Das Merkmal der Dezentralisierung besteht darin, die Kontroll- und Verwaltungsrechte von Daten von zentralisierten Institutionen in die Hände der Daten zu übertragen Eigentümer, um eine autonome Kontrolle und Verwaltung der Daten zu erreichen.
6. Sicherheitspraktiken von Pass Shield
Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz waren technologische Innovation und Praxis rund um Algorithmen, Rechenleistung und Daten immer das Hauptthema des Fortschritts. Tongfushi begann mit Technologieforschung, -entwicklung und -anwendung. Im Jahr 2011 war es das erste Unternehmen in China, das Geräte einführte Fingerabdruck-Technologie zur Lösung des Problems der Identität im digitalen Raum. Da es nicht in der Lage ist, Schwachstellenprobleme zu lokalisieren und zu verfolgen, hat es in mehr als zehn Jahren sukzessive die Entscheidungsintelligenztechnologie, die Verschlüsselungstechnologie, die API-Asset-Erkennungs- und Schutztechnologie, die Datensicherheit und andere Technologien erobert Aufgrund dieser Technologien hat Tongfu Shield nach und nach Flaggschiffprodukte auf den Markt gebracht, die Tongfu Shield repräsentieren. Daher hat das Unternehmen Aufträge auf dem Markt erhalten und Kunden zum Erfolg verholfen. Tongfudun ist ein Praktiker der Technologieforschung und -entwicklung und ein Nutznießer. Das Streben nach technologischer Innovation, das Sammeln von Ingenieurspraxis und die Bedeutung von Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit sind die Werte, an denen Tongfudun seit jeher festhält.
Tongfu Shield hat stets eine kontinuierliche Forschung und Entwicklung sowie Optimierung von Algorithmen, Rechenleistung und Daten betrieben und den Fortschritt der technologischen Innovation kontinuierlich gefördert. Als erstes inländisches Unternehmen, das die Fingerabdrucktechnologie von Geräten einführte, hat Tongfu Shield das Problem gelöst, dass Identitäten im digitalen Raum nicht lokalisiert und verfolgt werden können, indem es Kunden Lösungen bietet, Marktaufträge gewinnt und Kunden zum Erfolg verhilft. Tongfu Shield betreibt nicht nur Technologieforschung und -entwicklung, sondern profitiert auch von technologischen Innovationen. Das Unternehmen strebt seit jeher nach technologischer Innovation, sammelt praktische technische Erfahrungen und schätzt Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit . Dies ist der Grundwert, an dem Tongfushi stets festgehalten hat.
Übung 1. KI erzielt weiterhin Durchbrüche auf der Suche nach ultimativen Innovationen
Algorithmen, Rechenleistung und Daten gelten seit jeher als Dreiklang der Entwicklung künstlicher Intelligenz und stellen auch eine wichtige Grundlage für die Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz dar. Auf Algorithmusebene verwendet Password groß angelegte Trainingsmodelle in intelligenten Entscheidungssystemen. basierend auf Wissen Es gibt erfolgreiche Praktiken im treibergesteuerten Graph-Computing und Stream-Computing zur Verarbeitung extrem großer Datenströme und wurden erfolgreich in den Bereichen Finanzen, Regierung, Zentralunternehmen, Internet, medizinische Versorgung, Bildung und anderen Branchen eingesetzt. Auf der Ebene der Rechenleistung nutzt Tongfu Shield eine auf Blockchain-Technologie basierende Daten-Cloud-Plattform, um die drei Funktionen Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Dateninteraktion weiterzuentwickeln und zu verbessern, um maßgeschneiderte und diversifizierte Computerdienste bereitzustellen, die unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden. Die Bedürfnisse von Branchen und verschiedene Szenarien. Auf der Datenebene konzentriert sich Tongfu Shield auf Fragen des Datenschutzes und der Datenrechte. Die dezentrale digitale Informations-Cloud-Plattform von Tongfu Shield auf Basis der Blockchain-Technologie kann die unabhängigen Rechte und Interessen der Benutzer an Daten schützen, sicherstellen, dass die Daten der Benutzer immer in ihren eigenen Händen sind, und die Datensicherheit durch Verschlüsselungstechnologie gewährleisten. Dieser Schutz gewährleistet die Integrität und Vertraulichkeit der Daten und schützt gleichzeitig die Rechte der Dateneigentümer, sodass diese mehr Kontrolle und Entscheidungsbefugnis über die Nutzung und Weitergabe von Daten haben.
Praxis 2: Die Integration und Integration von KI-Tools wird zum Kern der Fähigkeiten der Ingenieurpraxis
Die Fähigkeit zur Ingenieurspraxis ist eine wichtige Unterstützung für die Freisetzung der Vorteile der Technologie der künstlichen Intelligenz. Tongfudun setzt sich stets für die Ingenieurskultur ein und legt großen Wert auf die Ingenieurspraxis. Tongfudun glaubt, dass mit der kontinuierlichen Verbesserung der Fähigkeiten in der Ingenieurpraxis die „kleine Werkstatt, projektbasierte“ Empowerment-Methode Geschichte wird und die Anwendung künstlicher Intelligenz und die Produktbereitstellung in Zukunft bequemer und effizienter sein werden. Es werden ständig neue Algorithmen und Tools zur Bewältigung neuer Schwachstellen eingeführt, was die Technologieintegration zu einem wichtigen Trend macht . Die auf Entscheidungsintelligenz basierende Webanwendungs- und API-Schutzlösung von Tongfu Shield ist eine Anwendung, die auf der Fusions- und Integrationsmethode von Sicherheitstools basiert Es ist auch eine technische Praxis. Die Manifestation von Fähigkeiten. Die kontinuierliche Erforschung leichter Technologien der künstlichen Intelligenz hat die Recheneffizienz erheblich verbessert . Komplexe Modelle erfordern oft viel Speicherplatz und Rechenressourcen, die bei begrenzten Ressourcen schwer zu nutzen sind. Daher besteht in der Industrie ein dringender Bedarf an Technologie mit den Vorteilen von geringem Speicher und geringer Rechenlast. Leichtbau ist zu einer wichtigen Technologie zur Lösung dieser Herausforderung geworden. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, basiert Tongfu Shield auf der Big-Data-Plattform für Entscheidungsfindung von AI Agent. Durch die Bereinigung und funktionale Differenzierung großer Modelle unterstützt die Plattform Webanwendungsschutz, API-Erkennung und -Verteidigung, Crawler-Schutz und Anti-DDOS-Module. Gleichzeitig kann die Plattform durch die Quantifizierung von Netzwerkparametern den Berechnungsaufwand reduzieren und die Berechnungseffizienz verbessern. Durch die Anwendung der leichten Technologie der künstlichen Intelligenz von Shuxin Cloud bietet es Benutzern bequemere und effizientere Dienste. Die Nachfrage nach kollaborativer Cloud-Management-Technologie wird deutlich, und der Prozess der Verlagerung künstlicher Intelligenz in die Cloud beschleunigt sich . Aufgrund der tiefen Integration künstlicher Intelligenz in verschiedene Branchenszenarien, die zu Problemen wie komplexer Docking-Kompatibilität und schwierigem Betriebs- und Wartungsmanagement führt, sind die Produkte von Tongfu Shield cloudbasiert. Bei der Verwendung von Tongfu Shield Digital Cloud SaaS können Benutzer das entsprechende Modul auswählen für die Situation. Durch die Migration künstlicher Intelligenz in die Cloud können Benutzer die Vorteile der elastischen Erweiterung, der hohen Verfügbarkeit und Flexibilität des Cloud Computing voll ausnutzen, den Arbeitsaufwand beim Andocken reduzieren, die Komplexität des Betriebs- und Wartungsmanagements reduzieren und dadurch die Effizienz und Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessern .
Übung 3. Sichere und vertrauenswürdige integrierte Entwicklung der KI-Technologie
Vertrauenswürdige Sicherheit ist nach und nach zu einer unverzichtbaren Garantie im Prozess der Stärkung der künstlichen Intelligenz geworden. Die Förderung der innovativen Entwicklung zuverlässiger künstlicher Intelligenz ist zu einem wichtigen Branchenkonsens geworden. Das Konzept der vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz wurde in den gesamten Lebenszyklus der künstlichen Intelligenz integriert. Die Praxis von Tofu Shield wurde kontinuierlich bereichert und hat sich zu einer wichtigen Methodik für die Umsetzung der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz entwickelt. Im Hinblick auf eine vertrauenswürdige Integration schlägt Tongfu Shield eine „Cloud-Chain-Integration“-Strategie vor, die Daten-Cloud-SaaS als schrittweisen digitalen Identitätsträger durch „On-Chain-Meetings“ und Inhalte auf „Chain-Meetings“ durch „digitale Informationen“ nutzt Cloud" SaaS Erstellen Sie Plug-in-Anwendungen, integrieren Sie Cloud und Chain sowie Cloud-Zusammenarbeit. Benutzer können ihre eigenen Anwendungs-Plug-Ins über die Kette erstellen, SaaS-Dienste für Marketingbenutzer über Shuxin Cloud bereitstellen, die Software und das SaaS-Ökosystem neu aufbauen und bequeme Dienste und eine effiziente Verwaltung erreichen.
7. Fazit
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenzindustrie meines Landes ist auf der Überholspur. Datensicherheit ist die Grundlage der Cyberspace-Sicherheit und ein wichtiger Bestandteil der nationalen Sicherheit. Obwohl die Welt unsicher und komplex ist, kann die Sicherheit im wirklichen Leben durch die Technologie der künstlichen Intelligenz dennoch wahrgenommen und vorhergesagt werden. Dem traditionellen Sicherheitsschutz mangelt es jedoch an einer strategischen Gesamtplanung und er reicht nicht mehr aus, um sich ständig ändernden Sicherheitsproblemen gerecht zu werden. In dieser Realität wird Tongfu Shield die Entwicklung der Netzwerksicherheit und Datensicherheit in Richtung Automatisierung, Intelligenz, Effizienz und Präzision durch die Innovation und Ingenieurspraxis der Technologie der künstlichen Intelligenz fördern. Wir werden die Technologie der künstlichen Intelligenz innovieren, den technologischen Fortschritt zur Lösung von Sicherheitsrisikoproblemen nutzen, die Forschung und Entwicklung von Netzwerken für künstliche Intelligenz und Technologien zum Schutz der Datensicherheit stärken und verantwortungsvolle, vertrauenswürdige und kontrollierbare künstliche Intelligenz entwickeln. Wir werden umfassende cloudbasierte und dienstbasierte Sicherheitsfunktionen bereitstellen, Dienstleistungen für Unternehmenskunden kostengünstig und hocheffizient bereitstellen, eine solide digitale Sicherheitsbarriere für die Branche aufbauen und die Errungenschaften der digitalen Wirtschaft schützen.
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