introducción:
A principios de junio, compartimos el método de implementación de ByConity en la nube: " Cómo ByConity escala hacia arriba y hacia abajo sin ningún sentido en Kubernetes ". Luego, recibimos muchos comentarios y sugerencias de los usuarios, como demasiados componentes que. deben instalarse durante el proceso de implementación y el entorno de software y hardware local causan problemas como fallas en la implementación. Por lo tanto, hemos realizado algunas optimizaciones y brindamos un método de implementación con un solo clic más fácil de usar. Invitamos a todos a participar en la " Actividad de recolección de premios de implementación rápida de ByConity " y hemos preparado excelentes premios para todos.
Implementación rápida en múltiples nubes
ByConity admite la implementación modular y en contenedores, se puede implementar directamente en un clúster de Kubernetes y utiliza las capacidades de escalamiento elástico de Kubernetes para expansión y contracción. ByConity se puede implementar no solo en Huoshan Cloud, sino también en múltiples nubes como Alibaba Cloud, AWS y Tencent Cloud. Este vídeo presenta cómo ByConity puede implementar y escalar rápidamente en la nube.
- Configuración de hardware: los usuarios deben comprar e implementar su propio clúster de Kubernetes. Se recomienda probar la configuración de hardware del entorno de prueba con TPCDS de datos 10G como se muestra en la Tabla 1 a continuación sin afectar el rendimiento. la documentación oficial Producción El entorno recomienda la configuración de hardware en la Tabla 2, pero también es necesario ajustar libremente la configuración de acuerdo con el volumen de datos y los requisitos de consulta.
Tabla 1 Configuración de hardware recomendada para el entorno de prueba
Tabla 2 Configuración de hardware recomendada para el entorno de producción
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Instalación de software:
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Instale la herramienta de línea de comandos de Kubernetes kubectl localmente para administrar clústeres de Kubernetes
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Instale localmente helm, la herramienta de administración de paquetes para administrar aplicaciones de Kubernetes
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Instale el código byconity-deploy localmente:
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Videotutorial paso a paso (haga clic en el enlace a continuación o agregue el asistente WeChat para enviar el videotutorial)
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https://bytedance.feishu.cn/file/MyEAbE1kVoBujvxsfQ8czrc1nQd
Video 1 Implementación rápida de ByConity__ en el clúster __ECS__
ByConity proporciona documentación de implementación completa y opciones de configuración del clúster. Para obtener más detalles, consulte: https://byconity.github.io/zh-cn/docs/deployment/deploy-k8s.
Introducción al escenario de soporte
ByConity utiliza una gran cantidad de tecnologías OLAP maduras, como motor de almacenamiento de columnas, ejecución MPP, optimización inteligente de consultas, ejecución de vectorización, Codegen, indexación y compresión de datos, y se utiliza principalmente en escenarios informáticos y de consultas OLAP. Tiene muy buen rendimiento en escenarios de acceso a datos en tiempo real, consultas de agregación de tablas de gran tamaño, análisis y cálculos complejos con datos masivos y consultas de correlación de múltiples tablas. Es más adecuado para los siguientes escenarios:
Tabla 3 ByConity__ admite la clasificación de escenas
Reglas y requisitos del evento.
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Utilice el método de implementación rápida proporcionado para completar la instalación y la implementación de ByConity en el clúster de Kubenetes.
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Una vez finalizado, produzca artículos de prueba relevantes y publíquelos en blogs comunitarios de terceros, como InfoQ, Nuggets, CSDN, Zhihu, etc.
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Los artículos deben incluir pasos operativos y proceso general, experiencia y evaluación de herramientas de implementación.
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Los equipos e individuos participantes son abiertos y transparentes, y GitHub sincroniza la información.
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Premios del evento
Cupo: 15 personas en total
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Los primeros 10 participantes que cumplan los requisitos y lean más de 100 artículos recibirán cada uno una tarjeta JD valorada en 1.000 yuanes.
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Cinco participantes que cumplan con los requisitos recibirán cada uno una tarjeta JD.com por valor de 500 yuanes.
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El tiempo estadístico de lectura del artículo se basa en la fecha límite del evento.
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La cantidad es limitada, por orden de llegada
Horario del evento y métodos de participación.
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Fecha límite: 30 de septiembre
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Método de participación: Sincronizar el enlace en GitHub después de la publicación del blog significa participar en la actividad (equipo de la empresa + enlace del artículo. Para registrarse, comuníquese con ByConity Assistant).