[Bouton d'alimentation - petite pratique quotidienne] 4. Vous cherchez une médiane de deux tableaux commandés (python)

4. Vous cherchez une médiane de deux réseaux ordonnés

Liens Sujet: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/

Titre description

Compte tenu de deux réseaux ordonnés de taille n, et m nums1et nums2.

S'il vous plaît trouver à la fois la médiane et le réseau ordonnée, et exige la complexité temporelle de l'algorithme est O(log(m + n)).

Vous pouvez supposer nums1et nums2ne sera pas à la fois vide.

Exemples

Exemple 1:.
[. 1 ,. 3] nums1 =
nums2 = [2]
, la médiane est de 2,0

Exemple 2:
nums1 = [. 1, 2]
nums2 = [3 ,. 4]
, la médiane est (2 + 3) / 2 = 2,5

code mise en œuvre

Note: Ce qui suit est ce que je l' ai écrit, semble mal, j'ai oublié d'oublier à quel point la complexité du temps, le temps devrait être en charge du point de vue est erroné

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        nums = nums1 + nums2
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            temp = nums[i]
            for j in range(i,n):
                if temp > nums[j]:
                    nums[i] = nums[j]
                    nums[j] = temp
                    temp = nums[i]
            
        if n % 2 == 0:
            return (nums[n//2 - 1]+nums[n//2])/2
        return nums[(n-1)//2]

Remarque: Ce qui suit est pas mon écriture, Baidu se référer d' autres.

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        m, n = len(nums1), len(nums2)
        if m > n:
            nums1, nums2, m, n = nums2, nums1, n, m
        if n == 0:
            raise ValueError
        imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
        while imin <= imax:
            i = int((imin + imax) / 2)
            j = int(half_len - i)
            if i < m and nums2[j-1] > nums1[i]:
                imin = i + 1
            elif i > 0 and nums1[i-1] >nums2[j]:
                imax = i - 1
            else:
                if i == 0: max_of_left = nums2[j-1]
                elif j == 0: max_of_left = nums1[i-1]
                else: max_of_left = max(nums1[i-1], nums2[j-1])
                if (m + n) % 2 == 1:
                    return max_of_left
                if i == m: min_of_right = nums2[j]
                elif j == n: min_of_right = nums1[i]
                else: min_of_right = min(nums1[i], nums2[j])
                return (max_of_left + min_of_right) / 2.0


# 作者：jutraman
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/pythonliang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu-by-j/
# 来源：力扣（LeetCode）
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