signal de parole traitement utilisé pour la sous-trame, le décalage de trame, le concept de fenêtrage, le filtrage, la réduction du bruit, la synthèse, le concept de base de chaque reproduite suit en tant que:
Tout d'abord, le sous-cadre
données vocales et des données vidéo est différent, c'est pas de concept de cadres, mais pour le transport et le stockage, nous avons recueilli des données est une section de l'audio. Afin d'être en mesure de procédures de traitement par lots sera effectuée en fonction de la longueur de segment spécifié (nombre d'échantillons ou période de temps), les structures de données de programmation structurées, ceci est la sous-trame.
En second lieu, le changement de cadre
En raison de nos méthodes de traitement du signal commun nécessitent un signal est continu, il faut dire que le signal début à la fin sans interruption par une déconnexion. Cependant, nous avons échantillonné ou sous-trames de données sont désactivées, de sorte à retenir la partie en chevauchement de données de trame en trame, afin de satisfaire à l'exigence de continuité, qui est en chevauchement partiel décalage de trame de données.
En troisième lieu, fenêtrage
décalage de trame introduit quand nous avons dit, nous revendiquons un procédé de traitement d'un signal sont des signaux est conditions continues, mais lorsque le traitement de sous-trame intermédiaire débranché, afin de satisfaire les conditions que nous allons en portions d'un morceau de données avec la longueur de données de trame, ces données sont les données contenues dans la fonction de fenêtre à travers les changements du cycle du minimum au maximum et minimum.
Quatrièmement, le filtre
Nous savons que nous avons affaire à la voix est une sorte d'ondes sonores acoustiques est une des ondes de matière. Filtré littéralement compris pour filtrer une partie des ondes de différentes fréquences. Selon transformée de Fourier, on sait que toute onde peut être décomposé en plusieurs ondes sinus et cosinus superposées, et du point de vue de la théorie de probabilité, à savoir, le filtre de pondération. effet de filtrage consiste à donner des composantes de signal différentes de poids différents. Le filtre passe-perte la plus simple, le signal basse fréquence est directement aux poids 0 et 1 partie en poids de la haute fréquence. Pour un filtrage plus complexe, comme le filtrage de Wiener, basé sur le signal de connaissances statistiques devront concevoir des poids.
Lorsque la composante de fréquence supérieure du signal autorisé par le filtre, le filtre à un est appelé un filtre passe-haut.
Tout en permettant à la composante de fréquence inférieure du signal par le filtre, le filtre à un est appelé un filtre passe-bas.
Lorsque seulement une composante de signal dans une certaine plage de fréquences par un filtre, le filtre à un tel appelé filtre passe-bande.
Lorsque la composante de signal à une certaine fréquence plage autorisée par le filtre, un tel filtre est appelé filtre coupe-bande.
En cinquième lieu, la réduction du bruit
A partir du traitement statistique du signal, la réduction du bruit peut être comme une sorte de filtre. Objectif de réduction du bruit est de mettre en évidence l'influence du bruit supprimé lui-même signal. De ce point, le signal au bruit est un haut poids au bruit et un faible poids. Wiener filtre est un filtre typique de réduction du bruit.
Sixième, synthèse
traitement de la parole générale, la première sous-trame, et ensuite divisés en sous-bande individuelle dans la fréquence de traitement de domaine, le post-traitement dans le domaine temporel transformé en, de la parole synthétisée. Vu de la description, la synthèse de la parole et le processus inverse est encadrée, nous veillons à ce que le signal après le processus de conversion de données pour revenir à l'état d'origine. Après chaque trame est convertie en la synthèse de sous-bande respective sont superposées en tant que données de série temporelle d'une trame.