Tsinghua Gangster Diplômé de l'Université passent des 28 heures Hadoop enfin terminé, un total de 7,7 G, 208 ensembles

avant-propos

Hadoop est un framework open source utilisé pour stocker des données sur cluster matériel de base et exécuter l'application. Il fournit le stockage de masse, la puissance de traitement massive et la capacité de gérer un nombre illimité de tâches simultanées ou quasi emplois de tout type de données.

avantage Hadoop

Hadoop principal avantage en termes de fiabilité élevée, une grande évolutivité.

Une fiabilité élevée se réfère au mécanisme de stockage et de l' échec de reprogrammer le travail de copies multiples de calcul.

Haute évolutivité signifie qu'il est facile à usiner d'extension directe lorsque des ressources ne suffisent pas. Un cluster peut contenir des milliers de nœuds.

D'autres avantages aussi dans: Hadoop peuvent être déployées sur la machine économique ordinaire, à faible coût. En même temps, il a un écosystème mature et la communauté open source.

écosystème Hadoop

 

Hadoop base mind map

 

 

 

Ce qui suit est Hadoop208 ensemble comprend la connaissance du contenu Tsinghua tri diplômé de grand frère à tout le monde:

1. 01hadoop- grandes quantités de données Lumières - connaissance HDFS
2. théorie Hadoop HDFS processus de lecture;
3. grappes hadoop-HDFS Structures - mode pseudo-distribué;
4. concept de modèle de cluster Hadoop HDFS à construire -HA;
5. grappes hadoop-HDFS structures -HA mode d'authentification;
6. autorisations Hadoop HDFS, des structures de classe entreprise;
7. principe Hadoop MapReduce succinctement, la facilité d'entrée;
8. régulation Hadoop MapReduce principe, principe fil;
9. Hadoop-MapReduce-fil bâtiment du cluster, le développement des idées de programme MR WC;
10. Hadoop MapReduce de soumission de l'emploi, le code source - code source soumis par le client;
11. la source hadoop-MapReduce succinctement source -MapTask-entrée;
12. hadoop-MapReduce source -MapTask-sortie et ReduceTask succinctement;
13. développement Hadoop MapReduce - prendre des paquets de raffinage TopN-API;
14. développement Hadoop MapReduce - Système recommandé - grand mode de données de la pensée;

Il est évident de ce qui précède, le Hadoop grand frère dans un total de 14 gros points, en fait ce 14 gros points qui est divisé en un grand nombre de peu de connaissances, ces petites séries de petites connaissances dans un ensemble de total de, une vidéo Hadoop208 7.7 G, j'espère que vous apprécierez.

 

 

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