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L'application de l'intelligence artificielle est de plus en plus étendue et son rôle dans notre vie quotidienne se développe également. Mais aussi à cause de cela, certaines personnes ont du mal à l'accepter, du moins consciemment, elles seront découragées. Vous aimerez peut-être que votre téléphone marque automatiquement les photos, mais vous oubliez souvent que cette technologie est basée sur l'intelligence artificielle. Les gens ne veulent pas croire en une technologie dont ils ne connaissent pas grand-chose, surtout quand la technologie semble effrayante.
En 2017, Elon Musk a déclaré à la National Governors Association: "J'ai été exposé à l'intelligence artificielle la plus avancée. Je pense que les gens devraient prêter attention à cette technologie. L'intelligence artificielle est un risque fondamental pour la civilisation humaine."
L'intelligence artificielle peut parfois prédire le comportement humain avec plus de précision que les experts. Les gens n'aiment pas le sentiment de ne pas pouvoir contrôler la manière dont les données sont collectées et utilisées, en particulier lorsque l'intelligence artificielle utilise ces données pour inciter les gens à prendre des mesures spécifiques. Comme nous le savons tous, l'expérience utilisateur (UX) est une considération importante lors de la création d'un modèle, mais de nombreux data scientists n'ont pas oublié une partie importante d'une expérience utilisateur positive: minimiser le facteur «paralysant» de l'intelligence artificielle.
"Les téléphones portables nous surveillent" et autres complots d'intelligence artificielle
Les progrès technologiques et la disponibilité croissante des données ont rendu l'intelligence artificielle plus puissante et plus précise. C'est excitant pour les gens qui aiment la technologie, mais c'est terrifiant. Les algorithmes d'aujourd'hui peuvent prédire plus d'informations personnelles avec moins d'informations (du moins les informations connues pour fournir), et parfois l'intelligence artificielle semble être capable de lire nos pensées - ou du moins de nous écouter.
Les téléphones portables nous enregistrent et nous surveillent en secret à des fins de marketing. C'est la principale théorie du complot sur Internet ces dernières années - même certains technologues et journalistes respectés sont du même avis. De la BBC, «Mr. Fashion» à «Vox», les discussions sur ce sujet sont visibles partout. Dès 2017, la colonne podcast «/ reply-all /» a réalisé un programme sur la surveillance des téléphones portables. De nos jours, de plus en plus de gens commencent à s'inquiéter du fait que les téléphones mobiles enregistrent leurs conversations privées sans l'autorisation du ciblage publicitaire.
Nous ne pouvons pas savoir exactement combien d'audio est enregistré par le téléphone mobile, mais la plupart des experts ont déterminé que la plupart des applications n'utilisent pas la fonction d'enregistrement pour un positionnement publicitaire précis. Non pas parce qu’ils ne le peuvent pas, mais parce que c’est inutile. Le suivi de l'intelligence artificielle est si compliqué qu'il a été suffisamment précis pour éliminer le besoin de technologie de capture audio et les exigences de stockage. Les gens fournissent par inadvertance tellement d'informations sur eux-mêmes que nous pouvons de toute façon être ciblés.
David Joffens, professeur à la Northeastern University et chercheur sur les questions de confidentialité et de sécurité mobiles, a déclaré: «Nous avons tendance à voir la surveillance comme les humains voient les choses. Si quelqu'un sait de quelque chose dont vous parlez avec vos amis, cela signifie qu'il vous écoute. En parlant, mais je pense qu’il est difficile pour la plupart des gens de relier les informations qu’ils ont divulguées dans leurs activités en ligne avec ces entreprises qui peuvent leur faire de la publicité. »
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De nombreuses nouvelles applications de suivi des virus de la couronne publiées par les gouvernements du monde entier peuvent contenir de nouvelles «conspirations». En Italie, en raison de certaines théories du complot et de préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité, «l'application Immuni» n'a pas attiré beaucoup d'attention. Les gens frémissent à l'idée que l'intelligence artificielle se surveille tout le temps, et l'épidémie a fait plus peur aux gens.
Une intelligence artificielle qui voit la situation dans son ensemble et qui sait tout n'est peut-être pas une réplique parfaite de la réalité, mais cela ne signifie pas que nous devons relâcher notre vigilance sur le niveau actuel de l'intelligence artificielle. Ce qui nous préoccupe, c'est la collecte et le suivi des données de Facebook.Lorsque le cas le plus évident d'intelligence artificielle dans la vie semble être réalisé grâce à la surveillance, ce souci n'est pas difficile à comprendre.
L'intelligence artificielle peut-elle fournir des recommandations personnalisées sans inquiéter les gens?
Des recommandations personnalisées sont une bonne idée. Obtenir le bon devis au bon moment est formidable pour les gens, et cela peut également aider l'entreprise qui a fait l'offre. En règle générale, si l'intelligence artificielle peut aider les gens à résoudre les problèmes plus efficacement, même ceux qui se disent préoccupés par l'IA ne rejetteront jamais l'utilisation de cette technologie.
En fait, la plupart de l'intelligence artificielle ne nous fera pas peur. Les gens ne remarquent pas les technologies d'intelligence artificielle avec lesquelles ils entrent souvent en contact chaque jour, parfois parce qu'elles ne sont pas assez complexes pour déranger les gens. Vous pouvez difficilement trouver un chatbot du service client qui ne répond qu'à une entrée précise plus menaçante qu'irritante. L'autre intelligence artificielle s'intègre parfaitement dans les fonctions que nous avons utilisées, de sorte que nous avons seulement remarqué qu'il s'agissait d'une amélioration du service. Lorsque Apple a inventé la reconnaissance faciale pour déverrouiller les téléphones Apple, la plupart des gens étaient ravis de sa commodité, plutôt que de s'inquiéter de l'impact de l'intelligence artificielle.
Cependant, dans la plupart des cas, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas remarquée car les gens ne regardent que les résultats. Les gens n'ont pas d'interaction directe avec l'intelligence artificielle elle-même, mais remarquent seulement comment cela facilite la vie. Par exemple, de nombreux clients ne sauront pas qu'ils peuvent acheter la bonne taille du produit souhaité car l'algorithme Evo Replenish utilise une chaîne d'approvisionnement prédictive pour éviter que la nouvelle chemise tendance ne soit en rupture de stock. Les clients n'ont aucun moyen de savoir comment le magasin détermine l'inventaire, et ils peuvent s'en moquer.
Les étagères remplies de Dangdang sont très pratiques, et l'intelligence artificielle qui élimine ce problème n'est pas effrayante, car ses prédictions et recommandations ne sont pas faites à un niveau personnel. Si vous ne dites pas que quelqu'un veut acheter un produit en particulier, dites simplement que 15 personnes l'achèteront cette semaine-là, je ne m'inquiète pas des fuites de confidentialité.
L'aspect le plus inquiétant des prédictions et des recommandations personnalisées de l'intelligence artificielle est que nous ne pouvons pas comprendre comment elle tire des conclusions sur les individus, ou qu'elle est trop humaine pour être divulguée comme intelligence artificielle. Par conséquent, une conception ouverte, transparente et axée sur l'homme réduira considérablement les préoccupations causées par l'intelligence artificielle.
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L'intelligence artificielle non effrayante est transparente
Plus la façon dont l'IA fonctionne est transparente, moins elle sera effrayante. Les gens doutent souvent des choses qu'ils ne comprennent pas. Quand vous faites face à des choses que vous ne comprenez pas, mais que ces choses semblent bien vous connaître, c'est non seulement suspect, mais aussi effrayant. Si vous ne comprenez pas comment cette technologie fonctionne, comment pouvez-vous prévoir une catastrophe? Sans transparence, l'intelligence artificielle ressemble plus à une menace - ce qui rend finalement l'intelligence artificielle si effrayante.
Par exemple, les écoutes de Facebook sur les téléphones mobiles. Les gens sont tellement sceptiques parce que Facebook refuse de divulguer quelles informations ils collectent sur les gens et comment ils utilisent ces données pour cibler la publicité.
PJ Vogt, journaliste technique et co-animateur de "Reply All", a déclaré: "Facebook a créé ce problème parce qu'il est très doué pour collecter des informations sur nous. Il ne divulgue pas le contenu ou les méthodes de collecte, donc c'est essentiellement Ce qui précède oblige les gens à penser à la manière la plus simple et grossière d'obtenir des informations, à savoir l'écoute électronique. "
La transparence signifie également la clarté sur la manière dont les données sont collectées et traitées. Si la raison du besoin de données ne peut être expliquée, la collecte de grandes quantités d'informations identifiables sur des individus est toujours effrayante. C'est pourquoi les informations spécifiques doivent être exprimées de manière franche et aussi anonyme que possible.
Cette transparence des données ne nuira pas au modèle d'intelligence artificielle. L'algorithme d'Evo traite toujours les données de plus de 1,2 milliard de personnes pour la chaîne d'approvisionnement et les prévisions de prix; Evo collecte simplement des données de manière à exclure complètement toute information d'identification de la base de données. Les recommandations d'intelligence artificielle qui en résultent n'en sont pas affectées, mais le modèle devient plus transparent. Tant que le plan doit être transparent et ouvert dès le premier jour, il est possible d'expliquer honnêtement quelles données sont utilisées et comment les obtenir sans compromettre l'exactitude des résultats.
La conception de l'intelligence artificielle centrée sur l'homme aide à créer des modèles utiles sans effrayer les utilisateurs
Bien que la transparence soit essentielle, si l'intelligence artificielle aide les gens à atteindre les résultats souhaités, la plupart des gens peuvent encore accepter que c'est un peu «effrayant». L'enquête montre que si l'intelligence artificielle peut éviter les problèmes, les résoudre rapidement ou minimiser la complexité avant qu'ils n'apparaissent, environ 75% des gens ne seront pas gênés d'utiliser une intelligence artificielle intrusive.
Lorsque l'intelligence artificielle apporte plus de recommandations pour promouvoir les produits que vous avez envisagé d'acheter, savoir que vous êtes suivi peut vous rendre timide. En revanche, un suivi qui avertit les gens de violations de données est moins inquiétant. Lorsque l'intelligence artificielle résout des problèmes qui peuvent aider les gens, au lieu d'aider les entreprises à vendre des produits, les gens sont prêts à faire des compromis.
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Prenons l'exemple de Google Maps. Lorsque la carte locale planifie automatiquement la navigation pour les tâches dans Google Agenda, peu de gens en ont peur; les gens savent d'où proviennent les informations de Google. Lorsque "Map" a commencé à faire des recommandations de planification pour des réunions ou des événements directement à partir de Gmail, les gens ont commencé à paniquer parce qu'ils ne les incluaient pas dans leurs agendas.
Néanmoins, cette fonctionnalité est toujours très utile et peu de gens se plaignent. Ce n'est que lorsque la carte locale commence à prédire la destination de l'utilisateur en fonction du temps et des habitudes que les gens auront vraiment un épisode. Cette recommandation est plus intrusive, d'une part parce qu'elle rend le suivi plus simple, mais d'autre part, elle n'est pas toujours utile. Si vous n'avez pas besoin de ces navigations, vous ne serez pas reconnaissant de l'itinéraire quotidien que Google connaît de vous.
C'est pourquoi l'utilisation correcte de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes est si importante. La conception de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain donne la priorité aux besoins des utilisateurs finaux et garantit que l'intelligence artificielle ne se sent pas perturbée. Si vous créez un algorithme capable de résoudre des problèmes pour tous ceux qui interagissent avec l'intelligence artificielle, vous êtes obligé de minimiser les réactions négatives. À tout le moins, l'intelligence artificielle doit respecter les besoins des gens en matière de confidentialité et de contrôle. Donnez la priorité aux personnes qui interagissent avec l'intelligence artificielle et réfléchissez de leur point de vue. L'intelligence artificielle centrée sur l'humain qui en résulte est moins inquiétante.
L'intelligence artificielle continuera d'améliorer la vie des gens, mais seulement si elle peut gagner la confiance des gens. S'il ne peut minimiser son horreur, il ne peut pas atteindre son plein potentiel. Lorsqu'il s'agit de protéger les gens contre les effets négatifs potentiels, les avantages sont bien inférieurs à ce qu'on pensait.
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L'intelligence artificielle est complexe, mais pas imprévisible. Nous pouvons véritablement expliquer comment fonctionne l'intelligence artificielle et où les données sont obtenues sans révéler aucun secret commercial. Lorsqu'elle est vraiment considérée du point de vue de l'utilisateur et opérée de manière transparente, l'intelligence artificielle devient moins «terrible» et la vie devient plus facile.
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