Installez Jupyter Notebook dans l'environnement virtuel Anaconda et remplacez le répertoire de travail par défaut. Didacticiel détaillé et stratégie d'utilisation

L'IDE que j'ai utilisé lorsque je suis entré en contact avec Python était PyCharm. Je l'ai trouvé très parfumé et facile à utiliser, mais j'ai rencontré des obstacles lorsque je jouais à des jeux et faisais des analyses de données, car dans ce contexte, j'avais besoin de sortir les résultats étape par étape en temps réel. , Autrement dit, vous avez besoin d'un environnement de programmation interactif, vous n'avez pas besoin de réexécuter chaque fois que vous modifiez le code, et vous n'avez pas besoin d'utiliser print pour afficher les résultats, j'ai donc utilisé Anaconda + Jupyter Notebook, et les résultats sont bien sûr en deux mots. ! Voici un résumé: PyCharm est recommandé lors de l'écriture de projets ou de code structuré, et Jupyter Notebook est recommandé lorsque vous devez générer des résultats de manière interactive de temps en temps.

Maintenant, parce que je prévois de créer un environnement virtuel spécifiquement pour l'installation de packages liés à la concurrence de données, je fournis tous mes guides d'expérience Anaconda et Jupyter Notebook, et je continuerai à mettre à jour avec mon propre usage, bienvenue à tous pour faire attention à la collection!

(Remarque: les étapes pour installer Anaconda ne sont pas répétées ici, la méthode d'installation est relativement simple, faites simplement attention à votre propre chemin d'installation!)

1. Créez un environnement virtuel Anaconda et installez Jupyter Notebook

1.1 Créer un environnement virtuel

Ouvrez Anaconda Prompt, entrez la commande sur la ligne de commande

conda create -n JS python=3.6

(N'oubliez pas: ne configurez pas la source Tsinghua pour le moment. Utilisez la source par défaut pour générer le raccourci Jupyter Notebook, ce qui est très pratique pour les opérations suivantes. Si la source Tsinghua a été configurée, entrez conda config --remove-key channels pour revenir à la source par défaut! )

1.2 Installer Jupyter Notebook
  • Ouvrez Anaconda Navigator, activez les applications sur l'environnement virtuel que JS vient de créer

  • Cliquez sur Installer sous Jupyter Notebook pour démarrer l'installation. La vitesse d'installation ici est lente, veuillez patienter / (ㄒ o ㄒ) / ~~

  • Après une longue attente, le bouton sous Jupyter Notebook est devenu Lancer ( ̄ ▽  ̄)

  • Parcourez le répertoire Anaconda3 dans le menu démarrer, le notebook Jupyter appartenant à l'environnement virtuel JS a été généré

  • Ouvrez l'invite Anaconda, entrez la commande pour afficher l'environnement virtuel existant
conda env list


Deuxièmement, Jupyter Notebook remplace le répertoire de travail

  • Ouvrez l'emplacement du fichier de raccourci Jupyter Notebook (JS) dans le répertoire Anaconda3

  • Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Envoyer vers le raccourci du bureau pour générer un nouveau raccourci

  • Cliquez avec le bouton droit sur les propriétés, vous pouvez trouver "% USERPROFILE% /" dans la cible

  • Remplacez "% USERPROFILE% /" par le répertoire de travail que vous devez ouvrir

  • Double-cliquez sur le raccourci pour ouvrir votre navigateur par défaut et entrez votre répertoire de travail O (∩_∩) O

Conseils: changer de navigateur par défaut

Paramètres-Application-Application par défaut-Navigateur Web


Troisièmement, Anaconda ajoute et supprime le miroir source Tsinghua

  • Ajouter la source Tsinghua
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels
  • Revenir à la source par défaut
conda config --remove-key channels

Quatre, opérations essentielles d'Anaconda

(IM) package d'installation de pip: pip install XXX == XXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Supprimez l'environnement virtuel: conda remove -n your_env_name --all

Ignorez le package installé: pip install --upgrade --ignore-installed XXX

Afficher l'environnement virtuel existant: liste d'environnement conda


Cinq, opérations essentielles de Jupyter Notebook

Code d'achèvement: onglet
vue document: décalage + tabulation


Fin et oeufs de Pâques

Bonjour à tous, je suis Yi Lei xylbill, un salaud d'école primaire spécialisé en Recherche Opérationnelle et Cybernétique à l'Université Jiaotong de Pékin. Si vous pouvez trouver les produits secs dont vous avez besoin dans cet article, c'est mon honneur! Enfin, faites attention, aimez, préférez et commentez plus! Si vous avez des questions sur cet article, vous pouvez également m'envoyer un message privé à tout moment!

Continuez à vous discipliner, soyez émerveillé, gardez les pieds sur terre et regardez les étoiles!

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Origine blog.csdn.net/xylbill97/article/details/108290973
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