Python analyse les données de comportement des utilisateurs de Douyin pour voir quel type de vidéo va exploser!

Préface

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Analyse Python de l'adresse d'explication vidéo des données de comportement des utilisateurs de Douyin

https://www.bilibili.com/video/BV1yp4y1q7ZC/Copier le 
code

Avec l'essor des applications vidéo courtes, sur le marché social de la vidéo courte, les courtes vidéos Douyin sont extrêmement populaires. Nous espérons que grâce à cette analyse, nous pourrons donner aux utilisateurs quelques suggestions pour publier des vidéos.

l'analyse des données

1 plateforme

Diffusions quotidiennes, utilisateurs quotidiens, auteurs quotidiens, travaux quotidiens

 

 

La tendance du volume de diffusion quotidien, du volume d'utilisateurs quotidien, du volume quotidien des auteurs et du volume de production quotidien au fil du temps est fondamentalement la même: une croissance régulière; pendant la période du 20/10/2019 au 29/10/2019, tous les indicateurs ont connu une énorme Après cela, elle a tendance à être stable, puis revient à son niveau normal. On suppose qu'à ce stade, la plate-forme a mené des activités de promotion, de sorte qu'elle a attiré un grand nombre d'utilisateurs.

Auteur: Le nombre d'œuvres, les œuvres remportées taux d'éloges

 

 

Le nombre d’œuvres de l’auteur est directement proportionnel au taux de diffusion

Le nombre d’œuvres de l’auteur n’a pas grand-chose à voir avec le même taux

Auteur: Jouez le montant de la contribution

 

 

3500, 18% environ des auteurs ont contribué à 80% du volume de diffusion de la plateforme, obéissant à la 28ème règle.

2 oeuvres

Source des oeuvres

 

 

On constate qu'un grand nombre de sources et de canaux d'œuvres sont à 0, soit 98,48%.

Top 10 des chansons sélectionnées

 

 

Les dix principaux ID de musique de fond sont: 22, 220, 25, 68, 110, 33, 468, 57, 43, 238 (il n'y a pas d'informations supplémentaires pour vérifier le nom de la chanson correspondante)

 

 

Du 21/10/2019 au 29/10/2019 mentionné ci-dessus, le volume de lecture de toutes les œuvres musicales a augmenté, parmi lesquelles les chansons avec les ID 22, 220, 68 et 25 ont une tendance à la montée en flèche.

Taux de chanson et similaire, taux d'achèvement

 

Téléchargement d'images

 

Il y a peu de différence entre le taux similaire et le taux d'achèvement des différentes œuvres de musique de fond, c'est-à-dire qu'il y a peu de différence entre le même taux et le résultat de lecture complet après que le volume de lecture est généré.

 

 

Le volume de lecture des différentes œuvres de musique de fond varie considérablement et le volume de lecture des chansons individuelles est exceptionnel

 

 

Combinées à l'image ci-dessus, la plupart des chansons jouées sur la plate-forme sont une petite partie de chansons populaires.

 

 

Il y a peu de différence de temps entre le taux similaire et le taux d'achèvement des différentes chansons

La relation entre la durée des différentes œuvres et le volume des produits et la lecture

 

 

Il existe une relation proportionnelle normale entre le volume du produit et le volume de lecture de différentes durées

Le volume du produit (volume de lecture) d'une durée de 7 à 12 secondes représente la majorité

Le volume de lecture au-dessus de 23 s est fondamentalement de 0

Durée du travail et taux d'achèvement, comme le taux

 

 

Le débit de diffusion est généralement stable à environ 0,4 en 2 s-43 s, et fluctue considérablement après 43 s;

Le même taux se maintient essentiellement à 0,6 de haut en bas en 2 à 43 secondes et fluctue considérablement après 43 secondes.

Temps de sortie du travail (24H)

 

 

Le volume des produits à différentes périodes est essentiellement proportionnel au volume de lecture

Période de 10 à 17 heures, la quantité d'œuvres et d'émissions sur la plateforme est faible (temps de travail / d'étude)

19-0-5 Le volume de lecture de toute la période de temps est relativement élevé.

Temps de sortie du travail et taux d'achèvement, comme le taux

 

 

Dans la période 0-5, le taux d'achèvement et le taux similaire du travail sont plus élevés

Pour résumer

Résumé des résultats de l'analyse

Plate-forme:

  • Augmenter la promotion des événements: attirer de nouveaux utilisateurs et conserver les anciens utilisateurs

  • Augmenter les projets d'incitation aux auteurs: encourager les auteurs à publier des œuvres

  • Canaux d'expansion: attirer de nouveaux utilisateurs

Auteur:

  • Chaîne: 0

  • Musique de fond: chansons populaires

  • Durée du travail: 7-12s, de préférence pas plus de 23s

  • Temps de sortie du travail: 19-0-5 points, dont 0-5 points sont meilleurs

  • Participer activement aux activités de la plateforme

  • Récemment, de nombreux amis ont consulté sur les problèmes d'apprentissage de Python via des messages privés. Pour faciliter la communication, cliquez sur le bleu pour rejoindre la base de ressources de discussion et de réponse par vous-même

 

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