1.1 Aperçu
1.2 Défis rencontrés par le SIG
1.3 Caractéristiques de base de la technologie SIG cloud
1.4 Mode de service et méthode de déploiement du SIG Cloud
1.5 Valeur de la technologie Cloud SIG
1.6 Résumé de ce chapitre
>> 1.1 Aperçu
Ces dernières années, l'Internet, l'Internet mobile et l'Internet des objets se sont développés rapidement. Les appareils mobiles omniprésents, les dispositifs d'identification par radiofréquence, les capteurs sans fil, etc. génèrent des données toutes les minutes et toutes les secondes, et les drones, les satellites, les véhicules sans pilote, etc. . enregistrent chaque jour Atterrissage sur les données de surface, les données géographiques de l'espace-temps ont explosé. Le SIG est confronté à une forte consommation de données, d'espace de temps et de calcul.
L'émergence de la technologie du cloud computing a apporté de nouvelles idées pour résoudre les problèmes ci-dessus. Cloud GIS fait référence à un modèle de cloud computing optimisé basé sur le SIG, qui rend le calcul géospatial possible dans un environnement distribué.
Le cloud computing est divisé en quatre modèles commerciaux, l'infrastructure en tant que service (IAAS), la plateforme en tant que service (PAAS), le logiciel en tant que service (SAAS) et les données en tant que service (DAAS).
Selon le mode de déploiement, il est divisé en cloud public, cloud privé et cloud hybride.
Le Cloud GIS a les caractéristiques du cloud computing, c'est-à-dire du stockage distribué (big data) et du distribué informatique (cloud computing), qui répond aux exigences de performances du SIG.
>> 1.2 Les défis du SIG
Le SIG est à la fois intensif en données et en calcul.
>> 1.3 Caractéristiques de base de la technologie SIG cloud
Le SIG Cloud peut résoudre les problèmes ci-dessus et présente les caractéristiques de la mise en commun des ressources, de la mise à l'échelle élastique, de l'utilisation à la demande et de tout autre cloud computing.
Les ressources de la mise en commun des ressources peuvent être le stockage, le traitement, le haut débit du réseau, etc. stockage et autres capacités. Ces ressources peuvent être réparties géographiquement dans tous les coins du monde et peuvent provenir de divers équipements inutilisés. La mise en commun des ressources est la base pour utiliser pleinement les ressources.
La mise à l'échelle élastique, facile à comprendre, a le même sens que l'allocation à la demande.
>> 1.4 Le mode de service et la méthode de déploiement du SIG cloud
Le cloud computing présente les caractéristiques d'une très grande échelle, de la virtualisation, d'une fiabilité élevée, de la polyvalence, d'une évolutivité élevée et de services à la demande. Le SIG cloud présente également les mêmes caractéristiques que le cloud computing.
Modèle de service Cloud SIG: Outre l'infrastructure en tant que service IAAS, plateforme en tant que service PAAS, logiciel en tant que service SAAS, il existe également des données en tant que service DAAS.
Il ne fait aucun doute que l'IAAS est la base du cloud SIG, PAAS et DAAS sont construits sur la base d'IAAS, et SAAS est construit avec succès sur la base de PAAS et DAAS.
Dans le futur, X as a Service (XAAS), tout est un service.
Exemple:
1. Créez un service de stockage de données géographiques distribué. (Hadoop)
2. Créez un outil de génération de tuiles basé sur le stockage distribué. (Mapnik)
3. Test: quel type d'amélioration a été apporté à la vitesse de fonctionnement et à l'efficacité de 2 serveurs et 1 serveur?
>> Service de génération de tuiles basé sur Hadoop:
>> Hadoop 和 mapnik ：
