Les liens de téléchargement de l'ensemble de données de suivi des cibles communes sont organisés (mis à jour)

Après la recherche, j'estime que personne n'a compilé les liens de téléchargement des ensembles de données de suivi des cibles courantes. Je vais les trier ici, car certaines URL sont difficiles à ouvrir et je souhaite que tout le monde puisse les obtenir plus tard. regarde! Laissez-moi en trouver quelques-uns de la grande image! Parce que je ne les ai pas tous contactés, certains liens ne sont pas très bons, certains amis ont de meilleures suggestions, les commentaires sont les bienvenus!

Veuillez respecter la licence correspondante, l'ensemble de données est uniquement destiné à l'éducation et à la recherche

OTB

Visual Tracker Benchmar: http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/index.html Présentation de l'
ensemble de données:
OTB2013 Suivi d'objets en ligne: A Benchmark
OTB2015 Object Tracking Benchmark
Ensembles de données OTB50 et OTB100 Adresse de téléchargement officielle: http: // cvlab .hanyang.ac.kr / tracker_benchmark / datasets.html
Adresse de téléchargement OTB100 Baidu Cloud: https://pan.baidu.com/s/1TC6BF9erhDCENGYElfS3sw Mot de passe: 9x8q
Remarque: OTB100 contient toutes les vidéos dans OTB50 (OTB100 est identique à OTB2015 )
OTB50 a 49 séquences, OTB2013 a 50 séquences, et il n'y a que 28 intersections entre OTB50 et OTB2013.
Jogging et Skating2 ont deux séquences. Le groundtruth_rect.1.txt dans la séquence Human4 est vide.
1. Parce que ce lien est quelqu'un d'autre Oui, il a été découvert plus tard qu'il y avait un ground_rect.txt sous la séquence Jogging, supprimez-le simplement
2. Notez que le numéro de séquence des images dans la séquence BlurCar1, BlurCar3 et BlurCar4 ne commence pas à 1.

VOT

Votre page d'accueil officielle: https://www.votchallenge.net/index.html
VOT2013-2019 emplacement de référence, où vous pouvez télécharger des ensembles de données pour chaque année: https://www.votchallenge.net/challenges.html
VOT2013-2019 packaging : Https://pan.baidu.com/s/1co6NSk3imqhLWfq3H1ek1A Code Extraction: bs6g

Séquence courte

VOT2016: https://pan.baidu.com/s/1an7dLiHOIcRX51JPUJnstQ Mot de passe: e9f6
VOT2017-2019: https://pan.baidu.com/s/1HZkbWen4mEkxaJL3Rj9pig Mot de passe: xg4q Google Drive
VOT2020: https://pan.baidu. com / s / 1vEsz-nPfRUb2Yzv_Asdn9Q code d'extraction: les séquences j4ls
VOT2015 et VOT2016 sont les mêmes, les séquences VOT2017 et VOT2018 sont la même
séquence fish1 dans VOT2018 Il y a quelques liens pour télécharger 436 copies, le site officiel n'en a que 366, vous devez payer attention à cette séquence

Longue séquence

VOT2018-LT: https://pan.baidu.com/s/1yzq81FrqRILqzzfKbmj8Tw Code d'extraction: 2kqi

RGBD / RGBT

VOT2019-RGBD: https://pan.baidu.com/s/1PJ0n3y-n17mcWI5Eeyl8UA Code d'extraction: aufp
VOT2019-RGBT: https://pan.baidu.com/s/1Ax0lMMw8IjbrOcJUNKmo1w Code d'extraction: top8

Résultats du défi VOT

An	Rapport sur les résultats du défi	Présentation des résultats du défi	Défier
2013	VOT13_paper_ICCV	VOT13_presentation_ICCV	VOT2013
2014	VOT14_paper_ECCV	VOT14_presentation_ECCV	VOT2014
2015	VOT15_paper_ICCV	VOT15_presentation_ICCV	VOT2015, VOT-TIR2015
2016	VOT16_paper_ECCV	VOT16_presentation_ECCV	VOT2016, VOT-TIR2016
2017	VOT17_paper_ICCV	VOT17_presentation_ICCV	VOT2017, VOT-TIR2017
2018	VOT18_paper_ECCV	VOT18_presentation_ECCV	VOT2018, VOT-LT2018
2019	VOT19_paper_ICCV	VOT19_presentation_ICCV	VOT-ST2019, VOT-RT2019, VOT-LT2019, VOT-RGBT2019, VOT-RGBD2019

Remarque:
il n'y a que 25 séquences dans l'ensemble de données 2014 et les cadres de délimitation pivotés sont étiquetés: frameN: X1, Y1, X2, Y2, X3, Y3, X4, Y4
Depuis 2015, imagerie infrarouge thermique VOT-TIR2015, 60 séquences
2016 VOT2016 GT ratio VOT2015 est une
expérience en temps réel plus précise à
partir de 2017, concours VOT-LT2018, sous-défi en temps réel
2019, VOT-RGBT2019 et défi VOT-RGBD2019

Youtube-VOS(2018)

Google Drive
OneDrive

Youtube-VOS(2019)

Code d'extraction Baidu Pan : idqx
Google Drive
OneDrive

GOT-10k

Adresse de téléchargement officielle: http://got-10k.aitestunion.com/downloads
Données complètes, données de test, données de validation: Baiduyun Disk Google Drive

OxUvA

Page d'accueil officielle: Suivi à long terme dans la nature: une référence

Ensemble de données OxUvA Adresse du disque réseau Baidu Code d'extraction: tjux
Ensemble de données OxUvA Adresse Google Drive: images_dev.tar images_test.tar
Remarque: Il semble que ce soit également le LTW sur la figure: Suivi à long terme dans la nature

LaSOT

LASOT 主页 ：LaSOT: Suivi d'objet unique à grande échelle
数据 集 下载 页 ：Télécharger LaSOT Benchmark
Télécharger les séquences de toutes les catégories (227G): GoogleDrive , Baidu Pan
Télécharger les séquences de chaque catégorie: GoogleDrive , Baidu Pan
Télécharger les séquences de test uniquement: GoogleDrive , Baidu Pan

TrackingNet

Page d'accueil officielle: TrackingNet: Un ensemble de données à grande échelle et une référence pour le suivi d'objets dans la
boîte à outils Wild (voici comment le télécharger plus rapidement): KIT DE DÉVELOPPEMENT
lien torrent lien de la
plate-forme ownCloud mot de passe: TrackingNet lien
Google Drive1 lien
Google Drive2 code d'extraction de
disque Baidu : nkb9
Baidu Disk2 Code d'extraction: ud4z Remarque: Le contenu entre les deux liens de
Google et les deux liens de Baidu est le même, mais 1,14 To est en effet un peu gros

UAV123 + UAV20L

Adresse officielle du projet: Laboratoire de compréhension de l'image et de la vidéo

• Les jeux de données complets des UAV123 et UAV20L (~ 13,7 Go) peuvent être téléchargés ici: [GoogleDrive] , [FTP] : pw: uav123 Baidu Disk提取 码 ： vp4r

• L'ensemble de données UAV123_10fps (~ 4.6GB) sous - échantillonnées peuvent être téléchargés ici: [Google Drive] , [FTP] : pw: uav123 Baidu disque提取码: lfri

• Un document contenant tous les détails d'annotation peut être téléchargé ici: [GoogleDrive] , [FTP] : pw: uav123 [ Lanzou Disk ]

• Le benchmark de suivi modifié (~ 51 Mo) avec tous les fichiers de configuration et les trackers peut être téléchargé ici: [GoogleDrive] , [FTP] : pw: uav123 [ Lanzou Disk ]

VisDrone

VisDrone2019: page d'accueil du site officiel Code d'extraction du disque Baidu : yxb6
Site officiel de la dernière année: http://aiskyeye.com/

ALOV300 ++

Page officielle de téléchargement du site Web : Parfois, ce lien de téléchargement provoquera une erreur. Cliquez plusieurs fois sur la
catégorie de
téléchargement Télécharger Ground Truth
Baidu Disk . Le code d'extraction: h3xk
ALOV300 ++. Un point de comparaison est que le format de la bbox gt donné par ses différents les séquences sont différentes. Par exemple, certaines sont (x1, y1, x2, y1, x1, y2, x2, y2), mais d'autres (x2, y1, x1, y1, x1, y2, x2, y2)
peuvent être transformées avec ce qui suit:

anno = np.loadtxt(anno_file, delimiter=' ') # 原本的anno格式比较迷
x1, x2 = np.minimum(anno[:, 1], anno[:, 3]), np.maximum(anno[:, 1], anno[:, 3])
y1, y2 = np.minimum(anno[:, 2], anno[:, 8]), np.maximum(anno[:, 2], anno[:, 8])
anno = np.stack((x1, y1, x2 - x1, y2 - y1), axis=1) # xywh

NFS

Page d'accueil du site officiel: Need for Speed ​​Dataset
peut être téléchargé sous Linux en exécutant la commande suivante (il semble que le réseau ne soit généralement pas bon)

curl -fSsl http://ci2cv.net/nfs/Get_NFS.sh | bash -

Je l'ai téléchargé: Code d'extraction Baidu Pan :
les méthodes d'évaluation gc7u devraient être les mêmes que OTB.
Une chose à noter à propos de Nfs est: la séquence dog_2 sous 240 images et les 30 images correspondantes ne sont pas la même séquence, la solution actuelle: juste à partir de 240 images Selon le nom, extrayez 594 images et placez-les dans le dossier 30 images J'ai mis à jour la séquence dog_2 dans le lien cloud Baidu ci-dessus

TempleCouleur128

Lien du site officiel: Temple Color 128-Color Tracking Benchmark
Adresse de téléchargement officielle: Temple-color-128.zip
Baiduyun Disk: https://pan.baidu.com/s/1vMBNieEzkEWxNJBLC8-wfg Code d'extraction:
les méthodes d'évaluation bn84 doivent être les mêmes comme OTB
1, TempleColor128 doit faire attention à: dans chaque répertoire de séquence, il y a seqname_frames.txt, y compris le début et la fin de l'index d'image, de sorte qu'il correspondra à la longueur de anno (bien que seulement pour les 2 séquences de ' David 'et'Football1' Cela a fonctionné)
2. Notez que le numéro de séquence des images dans Busstation_ce2, Hurdle_ce2 ne commence pas à 1

TLP

Benchmark de suivi d'objets visuels à long terme
项目 地址 ：Track Long and Prosper - TLP
Baidu Disk extract code: 1h83

ING-PRO

Lien vers le site officiel: NUS-PRO: A New Visual Tracking Challenge
Téléchargement du site officiel:
Données: Baidu , Google Drive ( partie 1 , partie 2 ), outil Mega
View: Baidu , Google Drive , Mega

DTB70

Adresse du projet: lien Dropbox de suivi par drone ou lien Baiduyun

ILSVRC VID / DET

VID 2015
VID 2017
ILSVRC2015_DET.tar.gz
LINUX peut:

wget http://image-net.org/image/ILSVRC2015/ILSVRC2015_DET.tar.gz
tar -xzvf ./ILSVRC2015_DET.tar.gz

Boîtes englobantes Youtube

Page d'accueil officielle: YouTube-BoundingBoxes Dataset
Télécharger l'ensemble de données (uniquement fichier d'étiquette):

• Classification dans les segments vidéo - ensemble de formation (27 Mo compressés au format gzip)
• Classification dans les segments vidéo - ensemble de validation (3,4 Mo compressés au format gzip)
• Détection d'objets dans les segments vidéo - ensemble de formation (57 Mo compressés au format gzip)
• Détection d'objets dans les segments vidéo - ensemble de validation (gzip 6,3 Mo compressé)
• Nuage de Lanzous: https://lanzous.com/ib8prri

Données d'entraînement:
crop511 de pysot: BaiduYun , code extrait: h964

Références

• https://github.com/foolwood/benchmark_results
• Téléchargement de l'ensemble de données VOT - (vot2013 à vot2019)
• https://github.com/HonglinChu/SiamTrackers
  n'est pas facile à organiser, j'aime bien l'aimer!