Pour les champs de l'ensemble de données, veuillez binariser le champ absence de l'ensemble de données

Veuillez effectuer un traitement de binarisation sur l'absence de champ de l'ensemble de données. S'il est plus de 8 fois, il est enregistré comme 1, et s'il n'est pas plus de 8 fois, il est enregistré comme 0. Enregistrez le résultat traité comme nouveau colonne new_absence de l'ensemble de données.

Conseil: vous pouvez utiliser la fonction Binarizer dans sklearn.preprocessing pour réaliser les fonctions ci-dessus

import pandas as pd
data = pd.read_csv('newdata.csv')
print(data[['absences']].head())

# 二值化转换
from sklearn import preprocessing
binarizer = preprocessing.Binarizer(threshold=8)
data['new_absences'] = binarizer.transform(data[['absences']])
 
print(data[['new_absences']].head())