[Практика] Как рисовать базовую графику (круговые диаграммы, точечные диаграммы, диаграммы) с помощью Python?

1. Введение в инструмент

Python предоставляет нам множество инструментов визуализации, таких как Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly и т. д. Здесь мы будем использовать pandas для обработки данных и визуализации данных. При выполнении интеллектуального анализа и анализа данных в Python вам нужно только установить Anaconda, как обычное программное обеспечение, и вы можете установить переменные среды Python, интерпретаторы и среды разработки на свой компьютер. Кроме того, Anaconda также предоставляет множество пакетов для научных вычислений, таких как Numpy, scpy, Pandas и Matplotlib, а также множество пакетов/модулей для машинного обучения, биомедицинских и астрофизических вычислений, а также поставляется с компилятором Jupyter. В этом эксперименте будет использоваться Anaconda, чтобы научиться использовать панды на основе Python для создания диаграмм. Если вы не загрузили Anaconda, вы можете использовать команду cmd для установки необходимых пакетов, таких как pip install pandas.

2. Отображение кода

import math
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import append, var 
import pandas as pd 
import math
import seaborn as sns
from sqlalchemy import false
df = pd.read_excel('savedrecs.xls')  #读取数据
data=df['Issue']
list=data.tolist()
l=[]                             #定义一个列表l，记录合法的Issue值
for i in list:                    #数据处理，以期刊的Issue字段为示例
    if isinstance(i, str):        #过滤字符串
        continue
    elif math.isnan(i):           #过滤nan值
        continue
    elif i>30:
        continue
    else:
        l.append(i)

#---------箱式图
fig = plt.figure()    
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax.boxplot(l)                    #以列表l画箱线图
plt.show()

#---------小提琴图
sns.violinplot(l)  
sns.despine()
plt.show()

#---------散点图
l_sum=[]          
for i in range(1,len(l)+1):
    l_sum.append(i)
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
x=l_sum 
y=l
ax.scatter(x,y,c='r',marker='s',s=1)  #红色方形，大小为1
plt.show()

#---------饼图
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'       #设置中文显示
plt.figure(figsize=(6,6))                      #将画布设定为正方形，则绘制的饼图是正圆
label=['一等','二等','三等']                    #定义  0<=Issue<5为一等，5<=Isuue<15为二等，15<=Issue为三等
var1=0
var2=0
var3=0
for i in l:
    if i>=0 and i<5:
        var1+=1
    elif i>=5 and i<15:
        var2+=1
    elif i>=15:
        var3+=1                            #获得三个等级的各个数量
explode=[0.01,0.2,0.01]                        #设定各项距离圆心n个半径
values=[var1,var2,var3]
plt.pie(values,explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%')        #绘制饼图
plt.title('2022年wos期刊Issue等级')
plt.show()


#---------气泡图
fig = plt.figure()                                #创建一个绘图对象
bu = fig.add_subplot(1,1,1)                        #设置画布
bu.scatter(l_sum,l,s=l)                           #以l_sum为横坐标，l为纵坐标，大小为l绘制 
                                                  #气泡图
plt.show()

3. Отображение результатов