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avant-propos
Maintenant que je m'intéresse à l'aspect vision IA, et que j'ai initialement contacté certaines applications de vision IA en embarqué, il est naturel d'apprendre Opencv. Je n'y connaissais pas grand-chose avant de commencer à apprendre opencv. Je sais seulement que le nom complet d'opencv est Open Source Computer Vision Library, qui est une bibliothèque de vision par ordinateur multiplateforme. La prochaine fois est d'acquérir une compréhension préliminaire de ce qu'est opencv et comment l'utiliser en comprenant certaines fonctions de base d'opencv et en l'utilisant dans un combat réel.
1. Configuration et installation d'Opencv
Allez d'abord sur le site officiel d'Anaconda pour télécharger le package d'installation. 
Le didacticiel d'installation est également relativement simple. Passez à l'étape suivante, puis modifiez le répertoire d'installation, puis installez-le. Anaconda inclut Conda, Python et de nombreux kits d'outils installés, tels que comme : numpy, pandas, etc., qui sont quelque peu similaires. Avec le bucket familial de KFC, de nombreux outils sont nécessaires pour apprendre Opencv, et nous n'avons pas besoin de les configurer un par un.
Une fois l'installation terminée, ouvrez Anaconda Powershell Prompt (similaire à la fenêtre de commande cmd) dans le menu Démarrer, 
ouvrez-le pour afficher notre version python
, puis installez les packages associés à opencv, exit() pour quitter python, puis entrez :
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
La valeur par défaut est d'installer la dernière version d'opencv, c'est-à-dire
la liste de pip opencv4 pour vérifier l'installation.
La configuration et l'installation d'opencv sont ici.
Deux, installation IDE
Bien que nous ayons installé la boîte à outils Anaconda plus tôt, qui contient
un bloc-notes interactif Jupyter, mais dans le combat réel, la quantité de code est généralement relativement importante, nous avons donc toujours besoin d'un IDE prenant en charge python.Ici, je choisis pycharm, allez d'abord à le site officiel de pycharm Pour télécharger le package d'installation, il suffit de télécharger la version communautaire, car l'utilisation de la version professionnelle est payante.
Après le téléchargement, ouvrez le programme d'installation, cliquez sur Suivant
pour modifier le chemin d'installation, puis cliquez sur Suivant
pour tout vérifier, puis cliquez sur Suivant
et cliquez sur Installer
pour attendre l'installation. Une fois l'installation terminée, cliquez sur Terminer
pour ouvrir PyCharm Community Edition 2022.1
et cliquez sur ok 
pour créer un nouveau projet
Environnement de configuration :
Emplacement : sélectionnez le chemin de sauvegarde du projet
Interprète : chemin d'installation de python, ici vous devez installer python vous-même, pas l'environnement python dans Anaconda,
puis cliquez sur créer
pour tester si l'installation est réussie, cliquez sur exécuter, Salut apparaît, Pycharm est installé avec succès
Vous pouvez également tester le programme :
from turtle import *
def curvemove():
for i in range(200):
right(1)
forward(1)
color('red','pink')
begin_fill()
left(140)
forward(111.65)
curvemove()
left(120)
curvemove()
forward(111.65)
end_fill()
done()
Effet :
une fois l'installation terminée, cmd ouvre la fenêtre de commande pour installer le package opencv
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
Une fois l'installation terminée, vérifiez la liste des pip dans le terminal de pycharm pour voir si l'installation est réussie
. À ce stade, l'installation de la configuration opencv et l'installation de l'environnement IDE sont terminées.
Résumer
L'installation de la configuration Opencv et l'installation de l'environnement IDE sont relativement simples, mais cela reste crucial pour l'apprentissage global.La base dite faible, qui fait trembler le sol, et un environnement d'apprentissage adapté sont toujours importants pour le prochain apprentissage opencv.très nécessaire.