codes d'interface
Cette partie est directement générée. Pour plus de détails, veuillez vous référer à mes autres blogs. L'
interface générale est la suivante. Le milieu "IMG SHOW" est utilisé pour afficher les images dans la base de données ultérieurement. Les deux boutons permettent d'ouvrir les images et de stocker dans la base de données et à partir de la base de données. lire l'image pour l'affichage
# -*- coding: utf-8 -*-
# Form implementation generated from reading ui file 'Finger_UI.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.9
#
# WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is
# run again. Do not edit this file unless you know what you are doing.
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
class Ui_MainWindow(object):
def setupUi(self, MainWindow):
MainWindow.setObjectName("MainWindow")
MainWindow.resize(773, 529)
self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
self.pushButton_OpenFile = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
self.pushButton_OpenFile.setGeometry(QtCore.QRect(150, 300, 131, 41))
self.pushButton_OpenFile.setObjectName("pushButton_OpenFile")
self.label_ShowImg = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.label_ShowImg.setGeometry(QtCore.QRect(230, 30, 251, 221))
self.label_ShowImg.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
self.label_ShowImg.setObjectName("label_ShowImg")
self.pushButton_read_db = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
self.pushButton_read_db.setGeometry(QtCore.QRect(420, 300, 131, 41))
self.pushButton_read_db.setObjectName("pushButton_read_db")
MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)
self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 773, 22))
self.menubar.setObjectName("menubar")
MainWindow.setMenuBar(self.menubar)
self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
self.statusbar.setObjectName("statusbar")
MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
def retranslateUi(self, MainWindow):
_translate = QtCore.QCoreApplication.translate
MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))
self.pushButton_OpenFile.setText(_translate("MainWindow", "打开文件夹"))
self.label_ShowImg.setText(_translate("MainWindow", "IMG SHOW"))
self.pushButton_read_db.setText(_translate("MainWindow", "读取数据库"))
fonction principale
La partie principale de la fonction enregistre clairement comment utiliser sqlite3 dans pyqt, vous pouvez directement lire le code sans trop d'explications.
from PyQt5 import QtWidgets,QtCore,QtGui
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase,QSqlQuery,QSqlTableModel
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMessageBox,QTableView
import sys
import cv2
import base64
import sqlite3
import Finger_UI
class Main_window(QtWidgets.QMainWindow,Finger_UI.Ui_MainWindow):
def __init__(self,parent=None):
super(Main_window,self).__init__(parent)
self.setupUi(self)
self.db_connect()
self.createTable()
self.pushButton_OpenFile.clicked.connect(self.open_save)
self.pushButton_read_db.clicked.connect(self.show_img)
def db_connect(self):
self.conn = sqlite3.connect('./test.db')
self.cursor = self.conn.cursor()
def createTable(self):
table_name = "pictureTable"
self.cursor.execute(
"create table IF NOT EXISTS %s(picName TEXT,width INTEGER, height INTEGER, image_bytes BLOB)"
% table_name)
self.conn.commit()
def save_img2db(self,img_name_path):
image = cv2.imread(img_name_path)
# 获取图像的宽度和高度
height, width, _ = image.shape
# 将图像编码为 PNG 格式的字节数据
retval, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", image)
content = base64.b64encode(encoded_image)
# 插入图片的二进制数据和相关信息
name = img_name_path.split('/')[-1]
sql = f"INSERT INTO pictureTable (picName, width, height, image_bytes) VALUES (?, ?, ?, ?);"
self.cursor.execute(sql, (name, width, height, content))
self.conn.commit()
def read_img_from_db(self):
sql = f"SELECT image_bytes FROM pictureTable WHERE picName=?"
self.cursor.execute(sql, ('test.jpg',))
value = self.cursor.fetchone()
if value:
img_data = base64.b64decode(value[0])
# 如果是用cv2显示还需要做的处理
# 将open方法读取的字节码转为opencv格式的数据
# nparr = np.fromstring(img_data, np.uint8)
# img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
return img_data
else:
return None
def show_img(self):
img_data = self.read_img_from_db()
if img_data:
pixmap = QtGui.QPixmap()
pixmap.loadFromData(img_data)
scaled_pixmap = pixmap.scaled(self.label_ShowImg.size(), QtCore.Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio)
self.label_ShowImg.setPixmap(scaled_pixmap)
else:
QMessageBox.warning(self, 'Image Retrieval', 'No image found in the database.')
# 如果直接从文件读取用这种方式显示
# img = QtGui.QPixmap(imgName).scaled(self.label_ShowImg.width(), self.label_ShowImg.height())
# self.label_ShowImg.setPixmap(img)
# 窗口关闭时关闭数据库
def closeEvent(self, QCloseEvent):
self.conn.close()
def open_save(self):
imgName, imgType = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图片", "", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")
if imgName:
self.save_img2db(imgName)
def open_file(self):
fileName1, filetype = QFileDialog.getOpenFileName(self,
"选取模板文件文件",
"./",
"All Files (*);;Text Files (*.txt)") # 设置文件扩展名过滤,注意用双分号间隔
print("fileName1:",fileName1, filetype)
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
mytest = Main_window()
mytest.show()
app.exec_()
Montrer les résultats
exécuter la fonction principale
lire l'image dans
Cliquez sur "Ouvrir le dossier", sélectionnez une image et après l'avoir lue, vous pourrez la voir dans la base de données. Ce que vous voyez sur l'
interface de la base de données
lire l'image et l'afficher
Cliquez sur "Après avoir lu la base de données, vous pouvez lire directement le fichier correspondant à partir de la base de données", voir le code de la fonction principale pour plus de détails
