La tendance de développement du big data vidéo est diversifiée et personnalisée. Avec les progrès continus de la technologie, la demande des gens pour le contenu vidéo est également en constante évolution. Des programmes télévisés traditionnels aux diverses formes telles que les courtes vidéos, les émissions en direct et la réalité virtuelle, le contenu vidéo n'est plus une forme unique de divertissement, mais implique également divers domaines tels que l'éducation, les soins médicaux et les affaires.
Afin de répondre aux besoins personnalisés des utilisateurs, la technologie d'analyse et de minage du big data vidéo est également en constante amélioration. Grâce à l'analyse du comportement, des intérêts, des préférences et d'autres données des utilisateurs, nous pouvons fournir aux utilisateurs des recommandations et des services vidéo plus précis. Dans le même temps, l'application du big data vidéo impliquera également davantage de domaines, tels que les villes intelligentes, les maisons intelligentes, etc., afin de réaliser un mode de vie plus intelligent et plus pratique.
La tendance de développement du big data vidéo peut être résumée comme suit :
1) Croissance explosive des données vidéo
Le taux de croissance du contenu vidéo est très rapide et le nombre de vidéos que les gens regardent chaque jour a atteint un nombre étonnant. Cette croissance explosive des données signifie que la demande de données vidéo massives augmente également.
2) Application de la technologie de recommandation vidéo
Sur la base du comportement de l'utilisateur et des algorithmes de recommandation, le contenu vidéo correspondant peut être recommandé en fonction de l'historique de visionnage et des intérêts de l'utilisateur. L'application de cette technologie peut améliorer l'expérience de l'utilisateur.
3) Application de la technologie d'analyse vidéo
Grâce à la technologie d'analyse vidéo, le contenu vidéo peut être analysé et identifié, y compris les personnes, les objets, les scènes, etc. L'application de cette technologie peut améliorer les fonctions de recherche et de classification vidéo, et peut également être appliquée à la vidéosurveillance, comme la détection de visage, la détection humaine. Reconnaissance faciale, reconnaissance de véhicules, reconnaissance d'objets, reconnaissance de comportements dangereux, etc. Avec l'aide de la puissance de calcul AI du matériel, la détection et l'analyse intelligentes en temps réel de la vidéo de surveillance sont effectuées, afin de réaliser la supervision intelligente du site de surveillance.
Par exemple, la passerelle d'analyse intelligente d'IA de TSINGSEE (V1/V2/V3), intégrée à une variété d'algorithmes d'apprentissage en profondeur d'IA, peut prendre en charge les capacités de détection et de reconnaissance des visages, des corps humains, des véhicules, des objets, des comportements, etc., avec le à l'aide des capacités vidéo de la plate-forme de surveillance de la sécurité EasyCVR, capable de capturer, de comparer, d'alarmer et de distribuer des fonctions, parmi lesquelles la version V3 dispose de plus de 20 types d'algorithmes de détection intelligents d'IA, y compris la détection/reconnaissance des visages, les statistiques de flux de personnes , détection de la densité de la foule, détection/reconnaissance des véhicules, reconnaissance des plaques d'immatriculation, détection de la fumée et des incendies, détection des intrusions dans la zone, reconnaissance du port d'un casque/vêtement réfléchissant, analyse du comportement, etc.
4) Application de la technologie de vidéosurveillance
Grâce à la technologie de vidéosurveillance, une surveillance en temps réel et une alerte précoce peuvent être effectuées sur les flux de personnes et de véhicules.L'application de cette technologie peut améliorer la sécurité et l'efficacité de la gestion de la ville.
Prenons l'exemple de la plate-forme de gestion de la convergence vidéo de surveillance de la sécurité vidéo EasyCVR de TSINGSEE Qingxi. La plate-forme est basée sur l'architecture intégrée à la périphérie du cloud et dispose de puissantes capacités d'accès, de traitement et de distribution des données. Plus précisément, la plate-forme peut fournir des capacités vidéo riches et flexibles. , y compris : vidéo en direct, enregistrement, lecture, récupération, stockage en nuage, rapport d'alarme, interphone vocal, transcodage vidéo automatique, carte électronique, suivi de trajectoire, cluster de serveurs et mise en cascade de plate-forme, etc., et peut également prendre en charge l'expansion flexible, le développement secondaire, et Intégration avec des tiers.
EasyCVR, une plate-forme de service d'agrégation vidéo, peut agréger, intégrer et gérer de manière centralisée diverses ressources vidéo dispersées dans un environnement réseau complexe. Dans les applications de scène, les capacités vidéo de la plate-forme peuvent être appliquées dans des domaines et des scénarios tels que la surveillance de la sécurité, la supervision des chantiers de construction, la production de sécurité en usine, le transport, la sécurité du campus, la sécurité communautaire, l'hygiène et la sécurité alimentaires.
5) Application de la technologie de l'éducation vidéo
Grâce à la technologie de l'éducation vidéo, de riches ressources éducatives et des plates-formes d'apprentissage en ligne peuvent être fournies, et l'application de cette technologie peut améliorer l'effet et la couverture de l'éducation.
En outre, avec la promotion et la vulgarisation continues de la technologie 5G, l'application du big data vidéo sera également étendue. La technologie 5G fournira un environnement réseau plus efficace et plus stable pour la transmission vidéo, soutenant ainsi mieux le développement du big data vidéo. En bref, le développement des mégadonnées vidéo continuera de promouvoir le processus de numérisation sociale et d'intelligence, offrant aux gens des services plus pratiques, efficaces et personnalisés. À l'avenir, davantage de nouvelles technologies et applications continueront d'émerger.