Résoudre les erreurs courantes lors de l'installation de dépendances dans un environnement d'apprentissage en profondeur

1.pydantique

L'installation de pydantic signale l'erreur suivante :

ImportError : impossible d'importer le nom "Annoté" à partir de "pydantic.typing" (C:\Users\duole\anaconda3\envs\vrh\lib\site-packages\pydantic\typing.py)

Il s'agit d'une erreur de version. Supprimez la version installée et spécifiez à nouveau la version à installer. La solution :

pip uninstall pydantic

pip install pydantic==1.10.8

2.zlibwapi

Impossible de localiser zlibwapi.dll. Veuillez vous assurer qu'il se trouve dans le chemin de votre bibliothèque !

Il s'agit d'un problème de dll manquante. Ouvrez le site Web suivant et recherchez Zlib文件，下载le guide d'installation - NVIDIA Docs https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installdriver-windows

décompresser les fichiers

lib dans C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x\lib
fichier dll dans C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x\bin

xxx.x est la version de cuda.

3.Numpy

3.1 La version de Numpy est trop élevée

AttributeError : le module 'numpy' n'a pas d'attribut 'complex'. np.complex était un alias obsolète pour le complexe intégré. Pour éviter cette erreur dans le code existant, utilisez complex par lui-même. Cela ne modifiera aucun comportement et est sûr. Si vous spécifiez

C'est un problème avec les versions supérieures à numpy1.24, et ce problème peut être résolu en passant à 1.23.

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23

3.1 La version de Numpy est trop basse

ImportError : Numba a besoin de NumPy 1.22 ou moins

pip uninstall numpy
pip install numpy

        ·