Le soleil brûlant est comme le feu et la chaleur est pressante.Au milieu de l'été de juillet, ModelWhale a inauguré une nouvelle série de mises à jour de version.
Dans cette mise à jour, ModelWhale effectue principalement les itérations fonctionnelles suivantes :
• Devoirs de groupe ajoutés (version équipe ✓ )
• Nouvelle bibliothèque de ressources de cours (version d'équipe ✓)
• Nouvelle boîte à outils, miroir de recherche de version linguistique (version de base ✓ version professionnelle ✓ version d'équipe ✓ )
1. Ajouter un travail de groupe (version équipe ✓)
Le Real Coding aide les élèves à comprendre les méthodes de la science des données, et l'apprentissage en groupe permet aux élèves de se motiver mutuellement et de progresser ensemble. ModelWhale intègre des outils de recherche en science des données, des systèmes d'enseignement en classe et de gestion des devoirs pour aider les enseignants à cultiver des talents appliqués en science des données et dans des matières interdisciplinaires. Les enseignants peuvent utiliser la plate-forme pour compléter la mise en page du contenu des devoirs de groupe , des devoirs de groupe et de l'évaluation en ligne (prend en charge le fonctionnement en ligne); les étudiants peuvent utiliser l' environnement stable et la puissance de calcul de la plate-forme (sans installation), exécuter et reproduire les projets de code préparés par l'enseignant, et appelez l'enseignant en un clic Et les données de haute qualité fournies par la communauté open source pour mener à bien la pratique efficacement. De plus, ModelWhale est équipé de la fonction de "gestion de version" nécessaire à la collaboration, qui peut efficacement éviter les "conflits de code" et la "perte de résultats de travail/codes de l'une ou l'autre des parties" , ce qui peut entraîner un risque de duplication possible.
Conseils : Nous fournissons également une variété de formulaires de devoirs tels que la formation au codage, les tests sur papier et l'évaluation automatique des modèles , ainsi que des données multidimensionnelles Kanban utilisées par les étudiants dans les salles de classe et les systèmes , pour aider les enseignants à effectuer des analyses académiques et à évaluer l'enseignement des cours. qualité.
Pour plus de détails, veuillez vous référer à la description du manuel : Education Edition · Data Science Teaching (Teacher)
2. Nouvelle bibliothèque de ressources de cours (version d'équipe ✓)
L'exécution et la réapparition des didacticiels de code dépendent des données et de l'environnement. La distribution locale des données n'est pas suffisamment sûre et ne peut pas être tracée ; l'environnement d'installation local (cadre d'analyse, boîte à outils, etc.) est lourd, compliqué, chronophage et laborieux . La plateforme de pratique pédagogique ModelWhale a ajouté une "bibliothèque de ressources de cours" pour aider les enseignants à distribuer des données et des images aux étudiants en un seul clic : lorsque les étudiants sont en classe, ils peuvent utiliser directement le même environnement et les mêmes données, exécuter des didacticiels de code, obtenir des résultats en douceur, et commencer à apprendre rapidement.
Conseils : si le didacticiel utilise des "images officielles fournies par ModelWhale" et des "ensembles de données fournis par la communauté open source", l'enseignant n'a pas besoin de les redistribuer et les étudiants ont automatiquement accès à ces précieuses ressources d'apprentissage après avoir rejoint le cours .
3. Nouvelle boîte à outils, miroir de recherche de version linguistique (version de base ✓ version professionnelle ✓ version d'équipe ✓)
Des boîtes à outils/bibliothèques d'analyse de données couramment utilisées et des cadres d'apprentissage automatique ont été installés et adaptés dans ModelWhale , et vous pouvez les utiliser directement via la "mise en miroir" (inutile d'installer les boîtes à outils séparément et de déboguer les problèmes d'adaptation de version). la fonction de recherche de filtrage d'images : prend en charge la recherche d'images contenant la boîte à outils par « nom de la boîte à outils » et prend en charge le filtrage des images éligibles par version linguistique (comme Python 3.7.3), vous aidant à trouver l'image souhaitée plus rapidement et plus facilement. Tâches.
Conseils : L'interface de programmation prend également en charge "Switch Mirroring", et nous fournissons également "Environment Expansion Guide" pour votre référence.
Pour plus de détails, voir : Description du miroir
Ce qui précède est l'intégralité du contenu de la mise à jour de la version de ModelWhale dans ce numéro.
Entrez sur ModelWhale.com , essayez gratuitement la version professionnelle (recherche individuelle) ou la version d'équipe (collaboration organisationnelle) et obtenez une puissance de calcul CPU et GPU gratuite ! (Il est recommandé d'utiliser l'ordinateur pour une expérience d'essai)
Si vous avez des suggestions, des questions sur ModelWhale ou si vous avez besoin de renouveler l'essai, veuillez contacter MW , MoMo se fera un plaisir de vous servir et de communiquer avec vous.