Compilez l'ancienne version du programme c++ et signalez l'erreur msvcrt.dll et la mémoire 0x000000 ne peut pas être "lue" Le problème a été résolu

        Généralement, win10 compile xp correspondant à l'ancienne version de débogage logiciel et utilise le formulaire de machine virtuelle pour tester, mais dans la machine virtuelle, il n'y a pas de carte graphique indépendante, et le programme en cours d'exécution indique que la bibliothèque dynamique ne peut pas être appelée, ou le la mémoire ne peut pas être lue. Après un rapide coup d'œil, je pense que la reconnaissance de la mémoire winxp32 bits n'est que de 3,7 G. En fait, cela est dû à la mémoire vidéo inutilisable.

        Le processus de solution, car le système xp et win10 doivent occuper deux ensembles de clavier et de souris. Par conséquent, en utilisant win10 pour le système xp distant et en ouvrant le logiciel, le résultat est exactement le même que le type d'erreur signalé lors de l'ouverture de la machine virtuelle, il est donc conclu que l'importance de la mémoire vidéo. Surtout pour les jeux à grande échelle, il est impossible de jouer à des jeux via des connexions à distance. En ce qui concerne l'erreur signalée par la machine virtuelle, j'ai également pensé à utiliser une carte graphique discrète, mais Naihe ne connaît pas grand-chose à la configuration de la machine virtuelle, ni à un serveur GPU professionnel, donc je ne peux pas partager la carte graphique avec un hôte dédié dans une machine virtuelle normale. Dans le test, la configuration de l'environnement de la machine physique est également très importante.

        De la même manière, nous prêtons également attention à l'importance du serveur gpu. L'algorithme GPT consomme de la mémoire vidéo, pas de la mémoire.

        GPT s'appuie principalement sur la puissance de calcul du GPU ou du CPU
        GPT s'appuie principalement sur la puissance de calcul du GPU car il nécessite beaucoup de calculs pour effectuer des tâches, et le GPU peut fournir une puissance de calcul haute performance, de sorte que GPT peut effectuer des tâches plus rapidement.

       La solution consiste à utiliser une machine physique. La machine physique doit avoir une carte graphique indépendante correspondante, et le moniteur est inséré dans la carte graphique indépendante. Exécutez le programme et tout fonctionne bien.

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Origine blog.csdn.net/vcit102/article/details/132322868
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