Construire un environnement d'IA sous Linux--Anaconda
1. La première étape : installer anaconda
Prenons Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh comme exemple : Tout d'abord, téléchargez la version Anaconda3 correspondante depuis la source miroir Tsinghua
et modifiez ses autorisations : chmod –R 777 Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.02-Linux -x86_64.shconda initialisation-tout
Exécutez l'installateur : bash anaconda-xxx.sh
Lorsqu'on vous demande de choisir « oui » ou « non », saisissez « oui » ; puis sélectionnez oui jusqu'au bout. Au final, "no module name conda" peut apparaître, ce qui est normal, ne vous inquiétez pas. baisser les yeux:
2. La deuxième étape : modifier/ajuster l'environnement système PATH
Vous devez d’abord désinstaller les modules Python existants, car cela sera gênant lorsque vous souhaiterez utiliser Python dans Anaconda.
outil de déchargement de module/python/3.5
Ensuite, vous devez réinitialiser l'environnement conda :
…/username/anaconda3/bin/conda init --all
3. Étape 3 : Créez un espace de travail virtuel python/pip approprié
Redémarrez le terminal et utilisez la commande suivante :
conda create -n venv_name --clone venv_example --offline par exemple :
conda create –n py37 python=3.7
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install py37
conda install *.tar.bz2
conda installer *.conda
S'il n'y a pas de réseau (dans le cas de l'intranet R&D de l'entreprise), vous pouvez installer l'environnement hors ligne :
conda create –n py37 --offline
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install python_version
conda install *.tar.bz2
conda install *.conda
3. Étape 4 : Comment utiliser conda pour gérer différents environnements
Par exemple, un environnement nécessite Python3.7 et un autre environnement nécessite python3.8, vous pouvez transmettre :
conda create -name Environment Name 1 python=3.7
conda create -name Environment Name 1 python=3.9...
pour atteindre l'objectif de gestion multi-environnements.
Puis conda info --env pour afficher l'environnement virtuel
conda activate Environment Name pour entrer dans l'environnement
conda Deactivate pour quitter l'environnement
Installez Anaconda/cuda/Cudnn/pytorch/tensorflow sous Windows (8/10/11), voir mon tutoriel d'installation vidéo à la station b :