        El lenguaje R es un lenguaje de programación utilizado para la informática estadística y el análisis de datos. Tiene ricas funciones de procesamiento de datos, modelado estadístico y visualización de datos, y se usa ampliamente en ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático y otros campos.

        El lenguaje R tiene poderosas capacidades de manipulación y procesamiento de datos y puede manejar datos de varios tipos y tamaños. Proporciona una gran cantidad de métodos y modelos estadísticos, incluido el aprendizaje automático común y métodos estadísticos como la regresión lineal, la regresión logística, el árbol de decisión y el análisis de conglomerados. Además, el lenguaje R tiene ricas funciones de visualización, que pueden crear varios tipos de gráficos y presentaciones visuales.

        El lenguaje R cuenta con el apoyo de la comunidad de código abierto y hay una gran cantidad de paquetes y bibliotecas de código abierto disponibles que pueden ampliar las funciones y campos de aplicación de R. En la comunidad de lenguaje R, puede encontrar una amplia variedad de paquetes para procesamiento de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y más.

        El lenguaje R tiene una sintaxis fácil de aprender y usar que es amigable para los principiantes en estadística y análisis de datos. Al mismo tiempo, R también es escalable y repetible, lo que permite procesos de análisis automatizados y generación de informes.

2. Instale R directamente

1. Descargar

La red integral de archivos R (tsinghua.edu.cn) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

2. Instalar

Elige dónde instalar

componentes personalizados

desactivar el inicio automático

nombre de la carpeta del menú

Tres, Pycharm usa R

1. Instale PyCharm

Consulte el artículo anterior:

Tutorial de instalación de PyCharm Professional Edition (usando la administración de la caja de herramientas de jetbrains; certificación de estudiante, aplicación del código de verificación de Xuexin.com) =1001.2014.3001.5502

2. Lenguaje R para el complemento IntelliJ

Archivo - Configuración

enchufar

3. Configuración de R

(Detección automática)

reportar error

Advertencia en (función (file = "", n = NULL, text = NULL, solicitud = "?", keep.source = getOption("keep.source"),: codificación de argumento="UTF-8" se ignora
en MBCS locales

Si es una monstruosidad, será una monstruosidad, no afecta, puedes modificarlo:

Sys.setlocale(category = 'LC_ALL', locale = 'English_United States.1252')

Si lo modifica, recuerde volver a cambiarlo después de no usar R; de lo contrario, el sistema informará otros errores (como: notar caracteres confusos)

Sys.setlocale("LC_ALL","Chinese")

4. Paquete R

Instalar

install.packages("hdf5r")

carga

library(hdf5r)

Una vez cargado el paquete hdf5r, se pueden utilizar las funciones y métodos proporcionados por él.

Ver paquetes instalados

installed_packages <- installed.packages()
package_names <- rownames(installed_packages)

imprimir nombres de paquetes instalados

print(package_names)

4. Utilice Anaconda para crear un entorno virtual en lenguaje R.

1. Instalar Anaconda

Consulte el artículo anterior:

win11 instala Anaconda ( 2022.10 ) + pycharm (2022.3/2023.1.4) + configura el entorno virtual

2. Crear un entorno virtual en lenguaje R

conda create -n R4.1.3 r-base==4.1.3

conda activate R4.1.3

conda install r-seurat

library(Seurat)

[Última versión de 2023] Tutorial de instalación de R (directo + Anaconda) y uso (configuración de Pycharm R)

1. lenguaje R

1. R sitio web oficial

2. Introducción a R