Je ne sais pas si vous l'avez remarqué, mais désormais tous les horizons sont indissociables des programmeurs. Du développement Web aux pirates informatiques honnêtes , les ingénieurs logiciels ont un large éventail d'opportunités d'emploi.
Cela rend également de nombreuses personnes curieuses et désireuses.
Quel est le salaire d’un analyste de données Python ? Est-il facile de trouver un emploi ? Quelles sont les compétences requises ? Quel est le développement futur ?
Python, qui est associé à l'intelligence artificielle, semble n'avoir jamais manqué de popularité .
Le classement TIOBE de janvier 2019 montre que Python a remporté le titre de langage de programmation de l'année en 2018 grâce à la plus forte augmentation de popularité mondiale au cours de l'année écoulée (3,62 %).
En fait, Python a été très attendu ces dernières années et certains pensent qu'il est susceptible de dépasser Java et de devenir le langage de programmation dominant.
On peut dire que Python est dans une bonne situation au sein de la communauté internationale et a un avenir radieux. Cependant, dans notre pays, nous sommes encore à deux extrêmes, l’un optimiste et l’autre non optimiste. Alors, à quoi ressemble Python ?
Le développement rapide de l'intelligence artificielle et l'avènement de l'ère du big data ont permis au langage Python de briller non seulement dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais présente également des avantages uniques dans le traitement des données. Il est utilisé dans le développement Web, la programmation réseau, l'exploitation automatisée. et maintenance, développement de jeux, finance, etc. Le domaine joue un rôle de plus en plus important.
L'index de recherche Baidu montre que depuis juillet 2017, l'index de recherche de Python a dépassé Java . La popularité du langage Python en ressort clairement.
Qu'il s'agisse du nombre d'entretiens par personne ou du salaire annuel moyen , les ingénieurs Python occupent une place élevée. Pour les entreprises de différentes tailles, à l'exception des entreprises qui n'ont pas financé et n'ont pas besoin de financement, le salaire des programmeurs Python montre une tendance selon laquelle plus l'entreprise est grande, plus le salaire est élevé. Les sociétés Internet de diverses villes ont également commencé à recruter des ingénieurs Python . .
À en juger par les rapports salariaux et les données salariales dans diverses villes, les ingénieurs Python sont actuellement assez bien payés. Ensuite, jetez un œil à la capture d’écran du salaire et du niveau de revenu des ingénieurs Python :
Les postes Python se concentrent principalement sur le développement et l'architecture back- end, complétés par les algorithmes et l'exploration de données, et il existe un petit nombre de postes de développement front-end et full-stack, ainsi que sur l'exploitation et la maintenance.
Les avantages du langage Python lui-même déterminent que les ingénieurs de développement engagés dans l'apprentissage de Python disposent de plus d'options de développement professionnel que les autres langages de programmation .
Les attentes de diverses entreprises à l'égard de talents Python exceptionnels ont été classées et résumées comme suit.
Les caractéristiques du langage de programmation Python sont premièrement simples, deuxièmement utiles et troisièmement puissantes . Ce langage est très lisible et il n'y a pas de seuil d'apprentissage. La principale raison pour laquelle il n'y a pas de seuil est que les apprenants n'ont pas besoin de se soucier des types de données.
Vous pouvez demander aux programmeurs diplômés en informatique s'ils se souviennent d'avoir été confus par des problèmes de type de données lorsqu'ils ont commencé à apprendre l'informatique. Il met en avant des restrictions sur les types de données, ce qui réduit considérablement le seuil d'apprentissage de ce langage. Que vous soyez débutant ou expert en informatique, vous pouvez rapidement vous lancer dans la programmation en Python.
Il convient de mentionner que Python est un langage de programmation open source . Il existe un grand nombre de programmeurs bénévoles dans cette communauté open source qui s'engagent à améliorer les performances et l'applicabilité de la programmation Python . C’est la raison fondamentale pour laquelle le langage de programmation Python a toujours été dynamique.
Un autre avantage de Python est le prototypage rapide . En Python, presque toutes les idées peuvent être rapidement vérifiées en 30 à 40 lignes de code . Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est devenue un sujet brûlant et un vaste domaine de recherche, et toutes les entreprises technologiques géantes et toutes les startups y travaillent dur.
Si vous souhaitez développer un projet en utilisant le langage Python, vous pouvez trouver presque toutes les bibliothèques que vous souhaitez appeler. C'est précisément pour cette raison que le langage Python est également un langage de programmation capable de construire rapidement des prototypes de systèmes .
Un domaine dans lequel le langage Python est très largement utilisé est la mise en place d'environnements de tests automatisés . Que vous soyez une grande entreprise ou une start-up, vous avez les conditions pour construire rapidement un système de tests automatisés basé sur le langage Python.
La meilleure chose est que Python est extrêmement convivial pour les débutants . Python est extrêmement simple pour les débutants. Il est considéré comme l’un des langages les plus simples et les plus pratiques : syntaxe simplifiée et conviviale d’une part, écriture et exécution rapides d’autre part.
Dans tous les cas, Python est un excellent langage pour les débutants, c'est pourquoi de nombreux jeunes développeurs commencent à apprendre Python. Plus important encore, les développeurs expérimentés ne resteront jamais inactifs. Des possibilités infinies dans le futur nous attendent. Pour créer.
[Suite à la tendance du temps, j'ai compilé ici de nombreux supports d'apprentissage Python et les ai téléchargés sur le responsable du CSDN. Les amis dans le besoin peuvent scanner le code QR ci-dessous pour les obtenir]
1. Aperçu de l'étude
2. Outils de développement
3. Matériel de base Python
4. Données pratiques
