De nos jours, le traitement des données à grande échelle, rapide et intelligent est un « besoin rigide ». Les entreprises ont besoin de plates-formes de données plus puissantes pour faire face aux défis de l'interrogation des données, du traitement des données, de l'exploration des données, de l'affichage des données et des modèles informatiques parallèles. Une solution tout-en-un était née.
"Cinq conférences sur la pratique des entrepôts lacustres en temps réel" est une série d'événements diffusés en direct créés par Kangaroo Cloud. Il se concentrera sur les tendances de construction et les problèmes courants des entrepôts lacustres en temps réel, invitera des experts en produits et technologies de base qui travaillent sur en première ligne de la numérisation des entreprises et combiner des analyses de cas pratiques à partager avec le public. Discutez de la technologie de pointe dans le domaine de l'entrepôt lacustre en temps réel.
La troisième conférence des « Cinq conférences sur la pratique des entrepôts lacustres en temps réel » - « La mise en œuvre de l'entrepôt lacustre en temps réel dans Kangaroo Cloud » alertera tout le monde sur l'analyse des technologies clés pour la construction d'entrepôts lacustres en temps réel.
Elle sera diffusée de 15h00 à 16h00 le 25 octobre, alors dépêchez-vous et prenez rendez-vous pour la diffusion en direct !
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Lien d'inscription : https://www.dtstack.com/bbs/article/10662?src=szsm
Revue des numéros passés : Cours 1 : À l'ère du « data-driven », pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'entrepôts lacustres en temps réel ? https://www.bilibili.com/video/BV1Eu4y1Q7YQ/?spm_id_from=333.999.0.0
Conférence 2 : Conception et mise en œuvre de l'architecture fonctionnelle d'un entrepôt lacustre en temps réel https://www.bilibili.com/video/BV1Uw411k7iS/?spm_id_from=333.999.0.0
« Livre blanc sur le produit Dtstack » : https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Adresse de téléchargement du « Livre blanc sur les pratiques de l'industrie de la gouvernance des données » : https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm Amis qui souhaitent en savoir ou en savoir plus sur les produits Big Data, les solutions industrielles et les cas clients de Kangaroo Cloud, veuillez parcourir le site officiel de Kangaroo Cloud : https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Dans le même temps, les étudiants intéressés par les projets open source Big Data sont invités à rejoindre « Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun » pour échanger les dernières informations sur la technologie open source, numéro qun : 30537511, adresse du projet : https: // github.com/DTStack
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