Récemment, EO Think Tank a publié le « Rapport d'analyse du paysage concurrentiel de la « Guerre des cent modèles » en Chine 2024 », en partant des processus clés de la « Guerre des cent modèles », en analysant les raisons du déclenchement de la guerre et de la compétitivité de base, et en évaluant les compétitivité globale des fabricants généraux de grands modèles, obtenez un aperçu des perspectives de développement de l'industrie des modèles verticaux à grande échelle et enfin analysez les tendances futures de la « Bataille des 100 modèles » en fonction de la technologie, des produits et des tendances du marché.
Voici le contenu principal du rapport :
1. Développement de la technologie de l’IA et modèles clés
- Chronologie : répertorie les moments de publication et de mise à jour clés des différents modèles d'IA de décembre 2022 à mars 2024.
- Modèle d'IA : plusieurs modèles d'IA sont mentionnés, notamment, mais sans s'y limiter, ChatGPT-3.5, 360 AI 1.0, AI ChatGLM, SenseNova, Baichuan-7B, AI CodeGeeX2, WPS AI, Baichuan-53B, Luca, MathGPT, XVERSE-13B, etc. .
2. Paysage concurrentiel des agents IA
- Analyse de marché : Analyse de la pénétration et du statut concurrentiel de l’agent IA dans différentes industries.
- Concurrents : Les principaux concurrents du marché sont abordés, notamment 360, OPPO, VIVO, etc., et leurs modèles d'IA sont mentionnés, tels que 360 AI 4.0, OPPO AndesGPT, VIVO BlueLM, etc.
3. L'IA pour la science
- Recherche scientifique : discussion de l'application de la technologie de l'IA à la recherche scientifique, telle que le traitement des données, la reconnaissance de formes, etc.
- Croissance du marché : fournit des données et des prévisions sur la croissance du marché dans le domaine de l’IA pour la science.
4. Prévisions de croissance du marché de l’IA
- Données de croissance : des données prévisionnelles sur la taille du marché de l’IA et le taux de croissance annuel composé (TCAC) de 2023 à 2027 sont fournies.
- Tendances d'investissement : Analyse des tendances d'investissement dans le domaine de l'IA, y compris les investissements à différentes étapes.
5. Défis et risques de la technologie de l'IA
- Défis techniques : discussion des défis techniques qui peuvent être rencontrés dans le développement de la technologie de l'IA.
- Facteurs de risque : Analyse des risques potentiels liés à la technologie de l'IA, tels que la confidentialité des données, les questions éthiques, etc.
6. Développement futur de la technologie de l'IA
- Percées technologiques : de possibles avancées futures de la technologie de l’IA sont prédites.
- Scénarios d'application : discussion de nouveaux scénarios d'application possibles de la technologie de l'IA à l'avenir.
7. Investissement et coopération
- Cas d'investissement : Fournit quelques cas d'investissement spécifiques dans le domaine de l'IA.
- Modèle de coopération : discussion des modèles et des stratégies de coopération entre les entreprises dans le domaine de l'IA.
Le document contient également quelques tableaux et graphiques, mais en raison de la grande quantité d’informations, ils ne sont pas répertoriés ici en détail. Dans l'ensemble, le rapport fournit une analyse complète du domaine de l'IA en Chine, y compris le développement technologique, la dynamique du marché, les tendances en matière d'investissement et les perspectives d'avenir.
Le rapport a été téléchargé sur l'application Open Source China. Les détails du rapport peuvent être téléchargés et consultés à partir du « Module de rapport Open Source China APP » .
Adresse de téléchargement de l'application :
