GreptimeDB v0.6 publié | Prend en charge la migration des régions de tables de données entre les nœuds de données

L'équipe de la communauté open source chinoise a réalisé sa première diffusion en direct, racontant l'histoire de la communauté open source chinoise au nom du partage.

En ce début d'année 2024, l'équipe Greptime continue de réaliser des itérations intensives de versions avec la vitalité de la nouvelle année. Suite à la dernière mise à jour, en seulement trois semaines, notre base de données de séries chronologiques open source a reçu une nouvelle version plus puissante et plus riche en fonctionnalités : GreptimeDB v0.6.

Nous présenterons ensuite les améliorations majeures de la version de GreptimeDB v0.6 :

v0.6 nouvelles fonctionnalités
Autres mises à jour des faits saillants

Migration de région

Dans la version v0.5, nous avons introduit la prise en charge de Kafka WAL, permettant de synchroniser et de migrer les données de région entre plusieurs Datanodes. Dans la version 0.6, nous avons initialement implémenté la fonction de migration de région, offrant aux utilisateurs la possibilité de migrer des régions de table de données entre des nœuds de données, tout en garantissant l'intégrité des données et en fournissant une bonne base pour ajuster dynamiquement la charge du cluster.

Par exemple, à mesure que les exigences de performances des requêtes augmentent, les utilisateurs peuvent facilement migrer les régions des tables de données vers des nœuds Datanode avec une charge inférieure ou des spécifications plus importantes via la migration de régions pour obtenir de meilleures performances de requête.

À l'avenir, nous prévoyons d'introduire une distribution dynamique des régions, qui réaffectera intelligemment les régions de données en fonction des conditions de charge surveillées en temps réel et des besoins de l'entreprise, sans interrompre les services, afin d'optimiser l'utilisation des ressources. Cela permettra une gestion des données plus intelligente et plus efficace, offrant ainsi un soutien durable à un environnement commercial en constante évolution.

Autres mises à jour des faits saillants

Ajout d'un nouvel élément de configuration pour permettre de spécifier le fuseau horaire par défaut pour les requêtes

En ajoutant --store-key-prefixdes options de configuration, les administrateurs peuvent spécifier le préfixe de clé utilisé par metasrv pour éviter les conflits de noms de clé.
Implémentation de l'opérateur logique OR dans PromQL

De nouveaux opérateurs spéciaux UNION(dans PromQL OR) sont ajoutés spécifiquement pour des scénarios de requête PromQL spécifiques. Cet opérateur accepte deux nœuds d'entrée, toutes les colonnes du nœud enfant de gauche seront affichées et compare_keysla colonne spécifiée est utilisée pour vérifier la duplication. Lorsque des doublons sont rencontrés, s'ils proviennent tous du nœud droit, seule la première ligne sera conservée et les lignes du nœud gauche seront supprimées. La sortie contient les colonnes de tous les nœuds gauche et droit, ainsi que l'ordre des nœuds. les lignes ne sont pas fixes.

perspectives d'avenir

Dans la v0.7, nous introduirons un nouveau module d'index dont la première implémentation sera l'index inversé. Notre objectif est d'utiliser ce module d'index pour améliorer les performances de filtrage d'un petit nombre de chronologies à partir de chronologies massives et de les interroger. C'est exactement la fonctionnalité sur laquelle Metric Engine se concentre dans les scénarios observables. Notre équipe teste actuellement la combinaison des deux pour garantir ses performances et sa stabilité. Veuillez attendre avec impatience notre prochaine version v0.7 !

Peu de connaissances sur Greptime :

Greptime Greptime Technology a été fondée en 2022 et améliore et développe actuellement trois produits : la base de données de séries chronologiques GreptimeDB, GreptimeCloud et l'outil d'observabilité GreptimeAI.

GreptimeDB est une base de données de séries chronologiques écrite en langage Rust. Elle est distribuée, open source, native du cloud et hautement compatible. Elle aide les entreprises à lire, écrire, traiter et analyser des données de séries chronologiques en temps réel tout en réduisant les coûts de stockage à long terme. fournir aux utilisateurs un service DBaaS entièrement géré qui peut être hautement intégré à l'observabilité, à l'Internet des objets et à d'autres domaines ; GreptimeAI est conçu sur mesure pour LLM, offrant une surveillance complète des coûts, des performances et des processus de génération.

GreptimeCloud et GreptimeAI ont été officiellement testés. Bienvenue pour suivre le compte officiel ou le site officiel pour les derniers développements !

Site officiel : https://greptime.cn/

GitHub : https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

Documentation : https://docs.greptime.cn/

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