Récemment, LigaAI et Jihu GitLab ont annoncé une coopération. Les deux parties travailleront ensemble pour explorer un nouveau paradigme d'efficacité de la R&D à l'ère de l'IA, fournir des solutions d'efficacité de R&D à guichet unique basées sur l'IA et faire de l'IA une nouvelle productivité pour l'IA. développement des programmeurs et des entreprises chinois.
La recherche et le développement de logiciels sont un projet complexe impliquant de nombreuses personnes, processus et systèmes. LigaAI et Jihu GitLab explorent activement des méthodes de livraison sûres et efficaces. LigaAI innove dans le domaine de la « collaboration IA + R&D » depuis de nombreuses années. En tant que nouvelle génération de plate-forme de collaboration R&D intelligente avec la technologie de l'intelligence artificielle comme noyau, LigaAI fournit à de nombreuses entreprises une gestion unique de la demande, un assistant de projet intelligent, des informations sur la R&D et d'autres produits et services grâce à l'IA et à de puissantes capacités de connexion multiterminaux . Engagé à simplifier la complexité grâce à des scénarios d'IA, à améliorer l'efficacité de la collaboration et à responsabiliser les équipes de R&D, LigaAI adhère au concept d'être plus intelligent, plus léger et plus efficace pour aider les équipes de R&D à innover et à se développer avec une qualité et une efficacité élevées.
Après des années de développement intensif, Jihu GitLab est devenu une plate-forme DevSecOps intégrée au niveau de l'entreprise qui comprend la gestion de projet agile, l'hébergement du code source, le CI/CD, la conformité de sécurité et de nombreuses autres fonctions en améliorant la R&D, les produits, l'exploitation et la maintenance, les tests. , sécurité Collaboration entre autres personnels, simplifiant l'exploitation et la maintenance de chaînes d'outils complexes et accélérant le flux des flux de valeur pour améliorer l'efficacité de la livraison des logiciels tout en garantissant la sécurité et la fiabilité du développement de logiciels.
La coopération entre LigaAI et Jihu GitLab construira un nouveau paradigme pour l'amélioration de l'efficacité de la R&D à l'ère de l'IA.
Paradigme 1 : Gestion intelligente des besoins en R&D, nouvelles perspectives sur l'efficacité de la R&D
Au cours du processus de développement des exigences, plusieurs rôles tels que le produit, la conception, le développement, les tests, ainsi que l'exploitation et la maintenance doivent travailler ensemble, et un transfert progressif transparent entre les équipes interfonctionnelles est la clé pour améliorer l'efficacité de la R&D. Dans les méthodes traditionnelles de gestion des exigences, la rédaction des documents d'exigences, la mise à jour et la synchronisation des statuts, ainsi que le suivi de l'avancement du projet entraînent souvent un gaspillage d'efficacité humaine. Dans LigaAI, les chefs de produit peuvent utiliser l'IA pour rédiger automatiquement des documents PRD et ajouter du contexte , laisser l'IA analyser la qualité des exigences et créer des exigences de tâches en un seul clic , réalisant rapidement un lien bidirectionnel entre les documents et les exigences, ce qui non seulement améliore la qualité des documents et l'efficacité de la saisie, et veillez également à ce que chaque exigence soit entièrement suivie et enregistrée.
En termes de gestion de la demande, LigaAI fournit également des fonctionnalités avancées pour l'amélioration de l'efficacité des équipes, telles que la collecte intelligente des tâches personnelles , la génération automatique de rapports quotidiens/hebdomadaires , la visualisation de l'avancement et des risques du projet , etc. Grâce aux capacités de l'IA, le personnel de R&D peut obtenir rapidement des informations importantes telles que les tâches, les progrès, les obstacles et les risques à partir d'une demande massive de données, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité de la prise de décision. LigaAI réalise la collaboration intégrée entre l'industrie et les entreprises de recherche, offre une nouvelle perspective pour la R&D et se concentre véritablement sur la création de valeur.
Une gestion efficace des exigences est le début d’une livraison rapide de logiciels. LigaAI rend la gestion de la demande simple, intelligente et efficace, et permet également au personnel de R&D d'avoir une compréhension plus approfondie de la demande. Associé à l'hébergement du code source de Jihu et à GitLab CI/CD , le développement de logiciels peut être mis en œuvre rapidement et avec une livraison de haute qualité.
Paradigme 2 : Programmation intelligente couplée homme-machine, une nouvelle expérience dans la livraison de code
Le codage, les tests, la révision et la fusion dans la branche principale sont un processus courant de livraison de code pour les développeurs. L'IA peut être intégrée dans tous les aspects de ce processus, comme l'utilisation de l'IA pour aider à l'écriture du code , l'utilisation de l'IA pour générer automatiquement des cas de test pour tester le code, l'IA pour recommander automatiquement à des auditeurs « purs et durs » de réviser le code, etc. , qui sont préconisés dans la programmation XP Pair, avec l'aide de l'IA, peuvent être véritablement mis en pratique. Ce processus va de soi pour améliorer l'efficacité. En outre, l’IA peut également expliquer les blocs de code pour aider les nouveaux employés ou les réviseurs de code à comprendre rapidement la logique derrière le code. L'IA se transforme en « assistant personnel » pour le personnel de R&D, lui permettant de voyager avec l'IA et de disposer d'un pouvoir de codage illimité.
JiHu GitLab lui-même a complété JiHu Flow pour normaliser le processus de développement logiciel, améliorer la qualité du code et en même temps améliorer la collaboration et l'expérience de R&D des équipes à grande échelle. Avec le soutien de l'IA, l'amélioration de l'efficacité apportée par ce flux de travail sera. encore amplifiée. La valeur sera également plus importante. Jihu GitLab utilisera l'IA pour renforcer le flux de travail de développement logiciel et apporter une nouvelle expérience de livraison de logiciels.
La simplification des opérations de soumission de code est également un élément important de l’optimisation de l’expérience utilisateur. Dans le passé, une fois le codage terminé, les développeurs devaient passer à d'autres outils pour mettre à jour l'état de la tâche, ce qui entraînait des problèmes de changement de contexte et de synchronisation intempestive des informations. LigaAI associe exigences et travail de codage via des plug-ins pour parvenir à une gestion unifiée. Désormais, les développeurs peuvent directement afficher les détails personnels des tâches et des demandes , synchroniser l'état du projet et utiliser la fonction de message de soumission pour soumettre automatiquement les informations de code dans l'IDE sans avoir à faire d'avant en arrière, en se concentrant sur la création de codage.
Paradigme 3 : Résolution intelligente des risques de vulnérabilité, nouvelle protection pour la conformité en matière de sécurité
La sécurité est l'essentiel de la livraison de logiciels.À mesure que le nombre de lignes de code et de fonctions logicielles augmente, les risques de sécurité augmentent également. À l'ère de la livraison de logiciels agile, la sécurité doit être intervenue à l'avance pour garantir la sécurité de la livraison de logiciels. a également été un sujet brûlant ces dernières années. GitLab a développé un grand nombre de fonctions dans DevSecOps. Il introduit non seulement un grand nombre de méthodes de test de sécurité (7 méthodes de test de sécurité majeures) , mais intègre également de manière transparente ces méthodes de sécurité avec le CI/CD intégré pour réaliser une analyse automatique de codes modifiés , le personnel de R&D ou les réviseurs de code peuvent voir les vulnérabilités de sécurité analysées dans MR et les réparer rapidement selon les suggestions de réparation, raccourcissant ainsi le temps de réparation des vulnérabilités et améliorant la sécurité du code modifié.
Cependant, dans ce cas, l'interprétation du rapport de sécurité nécessite toujours des connaissances professionnelles en matière de sécurité ou un personnel de sécurité professionnel, et la découverte des vulnérabilités en est principalement au stade des tests. Avec le soutien de l'IA, la découverte des vulnérabilités de sécurité ira plus loin : lorsque les développeurs codent , l'IA peut identifier les risques de sécurité potentiels dans le code et donner des suggestions de modification pour les vulnérabilités de sécurité découvertes lors de la phase de test
De plus, la sécurité et les risques au niveau du projet ne peuvent être ignorés. LigaAI intègre un grand nombre de meilleures pratiques de l'industrie, analyse de nombreux indicateurs de gestion de R&D de base couvrant les trois dimensions de l'équipe, du projet et de l'ingénierie à partir de données natives massives , suit de manière dynamique les performances de livraison de logiciels tout au long du processus et utilise le diagnostic de l'IA pour garantir la sécurité. de la réalisation du projet.
Au cours du processus de projet, les chefs de produit peuvent comprendre la santé et les risques potentiels de l'équipe et du projet sur la base de données d'indicateurs quantitatifs et de suggestions intelligentes basées sur l'IA, et ajuster rapidement les orientations stratégiques peuvent avoir un aperçu des performances de codage et des tâches du ; Équipe de R&D du point de vue de l'ingénierie. Pour les données de circulation et l'efficacité du traitement des succursales, avec l'aide des suggestions de diagnostic fournies par des experts intelligents en IA, les goulots d'étranglement en ingénierie peuvent être identifiés à l'avance et optimisés avec précision . sur la base du « benchmark du niveau de performance », et l'IA peut fournir des solutions réalisables basées sur des suggestions d'optimisation pour aider le projet à mener à bien.
écris à la fin
Le domaine de la recherche et du développement de logiciels est entré dans l'ère de l'IA. Le simple fait d'utiliser de la main-d'œuvre ou des outils traditionnels pour améliorer l'efficacité de la recherche et du développement peut être une chose sans grand effet. Apprendre à utiliser la puissance de l'IA pour amplifier l'énergie des outils et des technologies traditionnels. Améliorer l'efficacité de la recherche et du développement est ce dont tout le monde a besoin à l'ère de l'IA. Quelque chose que tout logiciel doit faire. LigaAI et Jihu GitLab ont déjà fait beaucoup d'exploration dans ce sens. Je pense que la combinaison des deux produits peut apporter un nouvel outil de productivité aux programmeurs et aux entreprises chinois - une plate-forme de développement logiciel d'entreprise basée sur l'IA.
À propos de la LigaAI
LigaAI est une nouvelle génération de plateforme de collaboration R&D intelligente. En nous appuyant sur la technologie de l’intelligence artificielle, nous nous engageons à simplifier la complexité grâce à des scénarios d’IA, à améliorer l’efficacité de la collaboration et à responsabiliser nos équipes R&D. À partir des scénarios de travail spécifiques des développeurs, LigaAI utilise l'intelligence artificielle pour abstraire les développeurs des tâches complexes et leur offrir une expérience de collaboration simple et intelligente. Elle propose également des solutions numériques, personnalisées et intelligentes pour différents types d'organisations.
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