Si vous n’étudiez pas l’IA, vous prendrez vraiment du retard ! ! !
Lorsque nous ouvrons chaque jour diverses applications d'actualités, nous constatons que les actualités liées à l'IA occupent déjà une place. Des mots clés tels que « intelligence artificielle, réseau neuronal » sont fréquemment recherchés, et diverses industries telles que la conception, la fabrication et le génie logiciel l'ont fait. est également apparu. Commencer à appliquer les technologies liées à l'IA à grande échelle. La tendance générale du développement de l’IA est irrésistible.
Avec les flux de conception traditionnels, les ingénieurs ont du mal à explorer pleinement l’espace de conception et à trouver rapidement des solutions aux défis émergents. L’émergence de l’IA aide ces ingénieurs à découvrir de nouvelles solutions, à utiliser de grandes quantités de données de simulation existantes et à améliorer la conception finale, contribuant ainsi à accélérer le processus de conception et de simulation.
Récemment, Dell Technologies et NVIDIA ont publié conjointement le livre blanc « Application de l'intelligence artificielle dans les flux de travail de conception et d'ingénierie », présentant comment l'IA est intégrée dans les solutions et les flux de travail de conception et d'ingénierie, ainsi que dans les nouveaux postes de travail et les solutions informatiques hautes performances. ingénieurs pour utiliser efficacement ces fonctions. Nous allons jeter un coup d'oeil!
Conception de produits : être étroitement intégré à l’IA
●Dans les scénarios de conception et de CAO, l'IA a déjà un impact tangible grâce à l'émergence des outils de conception générative. Dans les applications de conception, l'IA (intelligence artificielle) et le ML (apprentissage automatique) peuvent créer une série d'excellentes solutions de conception basées sur des contraintes prédéfinies. Les outils de conception générative exigent que les ingénieurs prédéterminent ces contraintes, notamment les performances thermiques, la rigidité, les options de matériaux et même les processus de fabrication spécifiques, et le logiciel peut alors créer des centaines, voire des milliers d'options à évaluer. À ce stade, les ingénieurs peuvent affiner les options en ajustant les contraintes pour créer une conception qui combine les besoins spécifiques de l'utilisateur.
●Dans le domaine de la CAO électronique (ECAD), de nombreuses entreprises ont également développé des outils logiciels basés sur l'IA pour aider les concepteurs à accélérer la conception des cartes de circuits imprimés (PCB). Ces outils s'appuient sur les données des plans de conception précédents pour aider à automatiser la conception de la disposition et du routage des circuits imprimés et à améliorer l'efficacité du travail.
Il convient également de noter que de plus en plus d'outils de visualisation de rendu IA font leur apparition. Par exemple, NVIDIA AI utilise le modèle open source Stable Diffusion pour aider les utilisateurs à générer des croquis et des images 2D à l'aide d'invites textuelles. Depix Technologies a lancé un outil qui permet aux utilisateurs de créer des images panoramiques et des plaques arrière à plage dynamique élevée (HDR) à l'aide de simples invites textuelles.
Simulation : améliorer l’efficacité grâce à l’IA est essentiel
L’IA a également été largement utilisée dans la simulation et a aidé les entreprises à améliorer considérablement l’efficacité du travail et la qualité de la conception.
L'analyse et la simulation deviennent souvent des goulots d'étranglement au cours du cycle de conception, en particulier à mesure que la taille et la complexité des modèles augmentent. Afin d'améliorer cette situation, les éditeurs de logiciels de simulation explorent et testent activement des outils de langage naturel d'intelligence artificielle générative, dans le but d'optimiser l'interface utilisateur et d'abaisser le seuil d'utilisation des logiciels. De simples invites textuelles facilitent l'exécution de simulations même si les utilisateurs n'ont aucune expertise dans un solveur spécifique, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire à l'apprentissage d'un nouveau logiciel.
Prenons Ansys comme exemple. Ils ont lancé un outil d'assistance basé sur la technologie d'intelligence artificielle générative - AnsysGPT, qui peut traiter rapidement les demandes d'assistance client courantes. Ce qui est encore plus frappant, c’est que, selon les données, les utilisateurs peuvent même écrire des programmes Java via l’IA pour effectuer des tâches de simulation spécifiques, sans aucune expérience en programmation.
La génération de données synthétiques nécessite également l’IA, qui est devenue un moteur clé dans la formation des systèmes de véhicules autonomes. Par exemple, la formation d'une voiture autonome nécessite de collecter des millions d'heures de données opérationnelles sur d'innombrables scénarios de véhicules. Ce processus peut donc être accéléré virtuellement à l'aide de données synthétiques qui reflètent des scénarios du monde réel. Par exemple, NVIDIA propose la plateforme NVIDIA DRIVE Sim™ (basée sur NVIDIA Omniverse™) pour exécuter des simulations multicapteurs physiquement précises et à grande échelle dans des environnements 3D immersifs. La plateforme NVIDIA Omniverse Replicator génère des données synthétiques pour ces simulations. Lorsque vous travaillez avec ce type de données, vous n'avez plus besoin d'effectuer des tâches fastidieuses de nettoyage et d'étiquetage des données, nécessaires lorsque vous travaillez avec des ensembles de données existants.
Une bonne selle pour un bon cheval : Dell Precision
Le 7960 Tower Workstation est né pour l'ère de l'IA
Les outils avancés de conception et de simulation basés sur l'IA peuvent fonctionner plus efficacement sur les postes de travail d'ingénierie équipés des nouveaux GPU NVIDIA® RTX™.
Dell Technologies a créé une série de postes de travail hautes performances spécifiquement destinés aux applications d'IA et de science des données, fournissant aux ingénieurs les ressources informatiques dont ils ont besoin pour garantir une utilisation fluide de ces outils avancés. Parmi eux, la station de travail tour Dell Precision 7960 est devenue un choix idéal pour le flux de travail d'ingénierie de l'IA en raison de son excellente configuration de performances.
Cette station de travail tour Dell Precision 7960 repensée impressionne par ses performances puissantes. Il prend en charge un seul processeur à 56 cœurs tout en bénéficiant d'un châssis spacieux pouvant facilement accueillir jusqu'à quatre cartes graphiques double largeur. Cela signifie que les utilisateurs peuvent configurer jusqu'à quatre GPU NVIDIA® RTX™ 6000 Ada pour des tâches telles que les flux de travail, le rendu et la visualisation CAE basés sur l'IA .
NVIDIA® RTX™ 6000 Ada est une carte graphique puissante équipée de 48 Go de mémoire graphique. Cette énorme capacité de mémoire permet aux utilisateurs de traiter facilement des ensembles de données volumineux et d'effectuer des tâches de simulation et de rendu sur des modèles volumineux et complexes.
Équipées d'un ou plusieurs GPU NVIDIA® RTX™, ces stations de travail offrent aux ingénieurs une plate-forme puissante pour traiter localement de grands modèles et ensembles de données typiques des flux de travail basés sur l'IA. De plus, les ingénieurs peuvent utiliser des modèles d'ordre réduit (ROM) pour effectuer rapidement une vérification dès les premières étapes de la conception, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du travail. Ensemble, ces postes de travail d'ingénierie avancés jouent un rôle essentiel dans le développement de scénarios de conception et de simulation automatisés plus accessibles .
Résumer
Même si l’IA n’est pas toujours adaptée à tous les scénarios, elle ouvre des possibilités infinies aux équipes qui ont accès à des quantités suffisantes de données de conception, de simulation et de test existantes. En tirant parti de l’IA, ces équipes peuvent élargir l’espace de conception potentiel, révéler des informations techniques sans précédent et accélérer les processus de vérification et de simulation, ce qui se traduit par des itérations de conception plus rapides et de meilleure qualité.
Outre de riches ressources de données, l’application réussie des solutions d’IA nécessite également la prise en charge de postes de travail puissants et de ressources informatiques hautes performances. À cet égard, la combinaison des stations de travail professionnelles Dell Precision et des GPU NVIDIA® RTX™ offre de puissantes capacités de traitement. Les ingénieurs peuvent s’appuyer sur ces nouveaux outils basés sur l’IA pour prendre en charge leurs flux de conception actuels et être pleinement préparés aux futurs développements technologiques. Cette combinaison permet non seulement aux ingénieurs de réaliser tout le potentiel de l’IA, mais garantit également qu’ils gardent une longueur d’avance et restent compétitifs face à des défis d’ingénierie complexes et en constante évolution.
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