GNN-节点向量(Node Embedding)的表征学习-发展：矩阵分解/随机游走/一阶&二阶相似度(静态表征)【直接学习出各个节点的向量表示】 --＞图卷积(动态表征)【学习节点间聚合函数的参数】
NoSuchKey
おすすめ
転載: blog.csdn.net/u013250861/article/details/121056756
おすすめ
ランキング