Thorvald Olavsen：
私は最近、ニューラルネットワークを開始しました。私は、拡張MNISTデータセット、sklearn、Keras、numpyのとパンダを使って手書き文字の予測モデルを構築しました。主な目標は、手書きのテキスト/文字の写真を撮ること、および/またはアップロードすることで、モデルが推測することができるはずです。
トレーニングフェーズを終えた後、モデルをファイルに保存されていましたmy_model.h5。この時点で、どのように私は（特にこの訓練されたモデルを使用することができますmy_model.h5）入力画像として受け取り、予測を生成する必要がありますPythonプログラムでは？
nbro：
KerasとTensorFlow内のファイルから（訓練を受けた）モデルをロードするさまざまな方法があります。
Kerasのドキュメントでは、ショーはどのようにモデルをロードすることスニペットを提供します。
from keras.models import load_model
# returns a compiled model
# identical to the previous one
model = load_model('my_model.h5')
モデルをロードした後は、使用することができますmodel.predict。
あなたが望むようにあなたのアプリケーションにこのコードを統合します。