[Pytorchニューラルネットワークの実用的なケース]32Transformersライブラリパイプラインを使用して、指定されたモデルの読み込み+テキスト分類+マスク言語モデリング+抽象生成+特徴抽出+読解+エンティティの単語認識
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転載: blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/124364407
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