【深層学習における高度な学習入門】活性化関数、最適化戦略、損失関数、モデルチューニング、正規化アルゴリズム、畳み込みモデル、シーケンスモデル、事前学習モデル、敵対的ニューラルネットワークなど、深層学習の応用方法を紹介
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転載: blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/130231648
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