【pandasデータベース内のCSVファイルのデータクリーニングと加工】モール会員情報のデータが不完全（「生年月日」「登録時刻」列に値が欠落している、または実態と異なる等）がある場合は、削除して保存します間違ったデータを使用してメンバーを年齢別に分類する 分類統計用の Python プログラム
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転載: blog.csdn.net/qq_59049513/article/details/122729283
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