Beluga 最適化アルゴリズムは、VMD パラメーターを最適化し、最小エンベロープ エントロピーが適合度関数であり、最小エンベロープ エントロピーに対応する IMF コンポーネントを抽出し、最良の IMF コンポーネントの 9 つの時間領域インジケーターを収集し、特徴ベクトルを抽出します。ウェスタン リザーブ大学のデータを例として、MATLAB コードを添付します。
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転載: blog.csdn.net/woaipythonmeme/article/details/131226447
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