Seit der Entwicklung des Internets ist die Frage, wie man Datenverkehr erhält, immer die Kernfrage von Unternehmen. Die Geschäftstätigkeit von Internetunternehmen basiert fast ausschließlich auf der Verkehrswirtschaft. Im Vergleich zu den beliebten großen Namen mit eigenem Verkehr können weniger bekannte Unternehmen nur viel Geld ausgeben, um Verkehrsaufmerksamkeit zu erlangen. Mit dem allmählichen Verschwinden der demografischen Dividende des Internets sind die hohen Werbeausgaben jedoch zum größten Kostenaufwand der Unternehmen geworden. Immer mehr Unternehmen geraten in die peinliche Situation, Geld auszugeben, um Traffic und Kunden zu akquirieren, aber ohne Geld keine Kunden zu haben.
Was ist Betreiber-Big-Data?
Die Betreiber haben ein vielfältiges und ausgereiftes Geschäftssystem aufgebaut, das auf ihren eigenen Geschäftsanforderungen basiert.
Mit Stand Ende Juni 2022 verfügen die drei großen Betreiber über insgesamt 1,7 Milliarden Nutzer von Mobilfunkpaketen. Darunter verfügt China Mobile über 970 Millionen Konten, China Unicom über 320 Millionen Konten und China Telecom über 384 Millionen Konten. Man kann sagen, dass Big Data der Betreiber alle Kundengruppen abdeckt, die Mobiltelefone nutzen.
Im Internetzeitalter ist der Verkehr König. Die Kontrolle des Datenverkehrs ist einer der einzigartigen und größten Vorteile, die in anderen Bereichen nicht zu übertreffen sind.
Wie können Big-Data-Betreiber Enterprise Precision Marketing realisieren?
Das Big-Data-Präzisionsmarketingsystem für Betreiber stützt sich auf die Datenressourcen mit großem Potenzial der Betreiber und stützt sich auf umfangreiche Benutzerdaten der Betreiber und leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen. Benutzerporträts, um einen effizienten und genauen Zugriff zu erzielen und die Kosten für die Kundenakquise zu senken.
Angesichts der aktuellen Situation einzelner, mehrerer und verstreuter Internet-Datenkanäle sind Datenfragmentierung, der Mangel an mehrdimensionalen Informationen sowie chaotische und verschwommene Identitätsdarstellungen zu den Schwachstellen verschiedener Unternehmen geworden. Mit Hilfe von Betreiberdatenpipelines stellt Shufang Big Data Unternehmen anspruchsvolle und tiefgreifende integrierte Daten in mehreren Dimensionen und Ebenen zur Verfügung.
Datensicherheit und Rechtmäßigkeit umfassen nicht den Datenschutz, die genaue Positionierung der Zielbenutzergruppen, die Identifizierung von URL- und Keyword-Zugriffsbenutzergruppen, detaillierte Porträts des Benutzerverhaltens, ein fünfdimensionales und eininteressantes Porträtsystem, eine genaue Reichweite der Zielbenutzer und andere mehrdimensionale Aspekte Aufgrund der herausragenden Vorteile ist es durchaus möglich, die Geschäftsanforderungen aller Lebensbereiche zu unterstützen.
Das Prinzip der Kundengewinnung durch Big-Data-Betreiber?
Im Vergleich zum traditionellen Modell basieren die Big Data der Betreiber hauptsächlich auf leistungsstarken Datenbankressourcen, und auch die Regeln zur Kundenakquise haben große Neuerungen erfahren:
Relevante Unternehmen können URLs angeben: Echtzeit-Crawling von Terminalproduktbenutzern und Besuchern, die relevante URLs und Webseiten durchsucht haben.
Informationen zur unternehmensspezifischen APP: Erhalten Sie sofort die Terminalproduktbenutzer, die die entsprechende APP durchsucht haben, und bewerben Sie sich für registrierte Kunden.
Die entsprechende unternehmensspezifische 400/Festnetztelefon-Sofortabholung ruft den Benutzer des Terminalprodukts über die entsprechende 400/Festnetztelefonnummer an und gibt den ausgehenden Kommunikationsdatensatz ein.
Relevante unternehmensspezifische Kurznachrichtennummern: Terminalprodukte, die relevante Kurznachrichtennummern erhalten haben, werden sofort abgefangen.
Gleichzeitig können Dimensionen wie Region, Alter, Geschlecht, Anzahl der Besuche, Dauer der Besuche, Anzahl der Anrufe und Dauer der Anrufe gefiltert werden, um Zielkundengruppen genau zu lokalisieren.
Präzises Marketing Erfassen Sie Kundenbedürfnisse sofort, prüfen Sie Zielgruppen, führen Sie Benutzerporträtmodellierungen und Big-Data-Modellierungsanalysen durch, filtern Sie Kundenressourcen heraus, die möglicherweise einen echten Bedarf an Produkten haben, bieten Sie Kunden gezieltes Telemarketing an und verbessern Sie Zielkunden. Kontaktrate und Marketingerfolgsrate .