未知の世界を探索し、AI ネイティブ アプリケーションをすぐに構築しましょう。WAVE SUMMITワークショップ、皆様のご参加をお待ちしております

大規模モデル開発の極意をマスターしたいですか? 操作を練習する機会を得たいと思っていますか? 熱意と期待に胸を膨らませているなら、WAVE SUMMIT 2023 が特別に用意したワークショップが知識の出発点となります。このワークショップは AI 開発と大規模モデルの適用に焦点を当てており、優れた AI ソフトウェア エンジニアと製品専門家を招待し、技術的な経験を共有し、各参加者が AI の最新開発を理解できるように導きます。ここでは、AI 開発を習熟するための独自のメソッドを学び、大規模モデル適用のキーテクノロジーを習得できます。WAVE SUMMIT 2023ワークショップは、AIテクノロジーの開発と応用を加速するのに役立つユニークな学習、コミュニケーション、探索の機会を提供します。

詳細ルート

大規模モデル アプリケーションの開発と展開の全プロセスの実践

活動時間

13:00~13:45

イベントの場所

展示エリア ワークショップ

活動内容

AI Studio アプリケーション センターは、モデル効果体験表示プラットフォームであり、開発者は簡単なコード操作でモデルを直接体験できるアプリケーションとしてデプロイできます。AI Studio プラットフォームでは、開発者は大規模なモデル アプリケーションをワンストップで開発できます。AI Studio プラットフォームは、AI 分野全体のモデル コンテンツ リソースをカバーし、ワンクリックでオンライン開発環境に入ることができ、クラウド上の強力なコンピューティング能力に支えられ、視覚体験のためのアプリケーションとしてのモデルのオンライン展開をサポートします。このワークショップでは、AI Studio のプロダクト マネージャーが、大規模モデル アプリケーション開発を開始するプロセス全体を理解し、革新的なアプリケーションを構築するために、0 から 1 まで指導します。

  • AI Studio プロジェクト開発の概要
  • AI Studio SDK とフライングパドルのオープンソース キットに基づくプロジェクト開発
  • Gradio ベースのアプリケーション インターフェイスの開発と展開

ハンズオン体験: AI Studio が選択したアプリケーション体験
ハンズオン操作:

  • AI Studio プロジェクトの新規作成
  • AI Studio SDK とフライングパドル モデル キットをすばやくインストールする
  • プロンプトチェーンとモデル推論のノートブックの迅速な開発
  • gradioをベースにしたインターフェース開発とデバッグ
  • アプリケーションのデプロイメント

講演者紹介

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シオン・シヤン

Baidu フライング パドル AI スタジオ プロダクト マネージャー

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シー・イーシン

百度パドルプロダクトマネージャー

Al Studio のゼロコード大規模モデル開発実践

活動時間

15:40~16:25

イベントの場所

展示エリア ワークショップ

活動内容

AI Studio 大型モデル コミュニティが新たに立ち上げられました。大規模モデル コミュニティでは、多くの大規模モデル愛好家とリアルタイムでコミュニケーションし、大規模モデル関連アプリケーションを体験、制作します。同時に、開発者は、わずか 3 つの簡単な手順で大規模なモデル アプリケーションを作成できます。このプロセスでは、コード ベースは必要なく、アイデアと関連データさえあれば、「手間なく」アプリケーションを作成できます。 。このワークショップでは、AI Studio のプロダクト マネージャーが大規模モデル コミュニティを紹介し、Wenxin の大規模モデルに基づいて生成対話アプリケーションを作成する方法をデモンストレーションします。

  • AI Studio ラージ モデル コミュニティの紹介
  • 高度なプロンプト開発パラダイム
  • よくある間違いとトリビアやロールプレイングでの対処方法

ハンズオン エクスペリエンス: AI Studio コミュニティ エクスペリエンス

マシン上での操作:

  • AI ネイティブ アプリケーションを迅速に構築
  • 迅速なエンジニアリングのクイックスタート
  • アプリケーション効果の反復最適化
  • データの前処理とマウント
  • よくある落とし穴とその対処方法

講演者紹介

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シオン・シヤン

Baidu フライング パドル AI スタジオ プロダクト マネージャー

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シー・イーシン

百度パドルプロダクトマネージャー

音声 AI 開発ツールの実践体験 - NVIDIA NeMo コードコンバット

活動時間

13:00~13:45

イベントの場所

「フライングパドルイノベーションアクセラレーションへの参加」サブフォーラム

活動内容

NVIDIA NeMo は、会話型人工知能アプリケーションを構築するためのオープンソース ツール ライブラリです。音声データとテキストデータを入力として使用し、人工知能と自然言語処理モデルを使用して意味論を理解することで、音声とテキストの相互変換を実現します。NeMo ツールキットは、人間と機械の間の音声とテキストの対話のための会話ソリューションを構築するために使用でき、インテリジェントな音声アシスタント、チャット ロボット、インテリジェントな音声翻訳、音声制御のスマート ホーム、自動運転車などのアプリケーション シナリオを構築するために使用できます。音声コマンドによる対話。このイベントでは、NeMo を使用してカスタム音声 AI モデルをトレーニングする方法に焦点を当て、同時にエッジ コンピューティング デバイス Jetson NX での音声 AI モデルの推論を体験します。

  • NVIDIA NeMo の紹介
  • NeMo の音声データセットを構築する
  • NeMo を使用して ASR 音声認識モデル手法をトレーニングする
  • NeMo を使用した TTS 音声合成モデル手法のトレーニング

実践的な経験:
Jetson NX エッジ コンピューティング デバイスでの音声 AI モデル推論の実装

マシン上での操作 :

  • Jetson NX を実験用ハードウェア プラットフォームとして使用する
  • Jupyter Lab を実験開発ツールとして使用する
  • オンラインリモートネットワーク接続はログインするIPポートに対応
  • NeMo コードを使った実践的な経験

講演者紹介

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リー・イーペン

NVIDIA エンタープライズ開発者コミュニティ マネージャー

長年にわたるデータ分析モデリング、人工知能自然言語処理開発の経験を持っています。自動音声認識、自然言語処理、音声合成などの会話型 AI テクノロジーの分野で豊富な実務経験と見識を持っています。彼は、法律、財務、保険に関する文書のエンティティ抽出に基づいたインテリジェントな質問応答システムを開発し、NLP 知識抽出と KG 知識グラフの確立に基づいた科学研究文書のインテリジェント検索システムを開発しました。

Intel® Xeon® CPU上のLLM高速推論エンジンの実践

活動時間

13:00~13:45

イベントの場所

「産学融合人材共育」サブフォーラム

活動内容

xFasterTransformer は、Intel Xeon CPU プラットフォーム用に高度に最適化された大規模言語モデル (LLM) 推論エンジンです。ハグフェイスやNVIDIA FTなどの主流のモデル形式と互換性があり、OPT、LLAMA、ChatGLM、Falcon、およびFP16/BF16/INT8データ形式でのその他の主流の大規模言語モデル推論をサポートし、Xeon CPUのハードウェア機能を最大限に活用できます。高速化のためのプラットフォームであり、優れたクロスノード スケーラビリティを備えています。このイベントでは、xFasterTransformer のコア アーキテクチャと技術実装を紹介し、Intel Xeon SPR プラットフォーム上での優れた推論パフォーマンスを実証し、xFasterTransformer を使用して Xeon CPU プラットフォーム上で大規模モデル推論計算を高速化する方法を体験します。

  • xFasterTransformer のアーキテクチャと実装の概要
  • インテル SPR/HBM ハードウェア プラットフォームの紹介

ハンズオン エクスペリエンス:リモート SPR-HBM サーバー上の大規模 CPU プラットフォーム モデルでの高速推論を実現する ハンズオン エクスペリエンス: xFasterTransformer を使用して、実験用ハードウェア プラットフォームとしてリモート Intel Xeon SPR-HBM を使用して LLM 推論を高速化します。

講演者紹介

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メン・チェン

インテル シニア AI ソフトウェア エンジニア

ディープラーニングコンピューティングフレームワークやハイパフォーマンスコンピューティングの研究開発に従事し、AIに関する深い知見を蓄積。PaddlePaddle の寄稿者として、彼は分散トレーニングと推論の開発とパフォーマンスの最適化において豊富な実践経験を持っています。

親切なヒント

  • スペースに限りがございますので、5〜10分前にはお越しいただくことをお勧めいたします。
  • ノートパソコンは会場へご持参ください、バッテリーの寿命が短い場合は充電器のご持参をお勧めします。
  • 事前にFlying Paddle AI Studioアカウントを登録し、個人情報をご記入ください。

ワークショップスケジュール

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転載: blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/132229655