5月9日から11日まで、ファーウェイのクラウドエコシステム「Navigator・AI Vanguard」コースが杭州で成功裡に開催された。このコースはAIの最先端の探索と実践におけるハイエンドのトレーニングに焦点を当て、ハイレベルの意思決定者が集まった。参加者はファーウェイのクラウドエコシステムパートナー企業と共同で、スマートアップグレードとエコロジーな共同構築に関する詳細な対話を開始した。
AIと大型モデル、デジタルエコノミーの時代の命題
クラウド コンピューティングと人工知能技術の急速な発展により、私たちは技術革新と産業アップグレードの重要なノードにいます。このテクノロジー主導の変化の中で次の成長ポイントを正確に捉え、AI や大規模モデルによる生産性の変化を企業の競争上の優位性へと効果的に転換する方法は、すべての意思決定者の机上で緊急の課題となっています。
このような背景から、ファーウェイ クラウド エコシステム「Navigator・AI Advance Team」コースは、3日間の高強度かつ密度の高いトレーニングを通じて、リーダーがAI戦略的思考のフレームワークを構築し、AIについての理解を深めるのに役立ちます。 . テクノロジーとビジネスの統合についての理解。
ナビゲーター・AI先遣隊、実戦で未来を見る
このファーウェイクラウドエコシステム「ナビゲーター・AIアドバンスチーム」コースは、業界の洞察から技術応用まで、理論から実践への橋渡しを行い、意思決定者のAIリーダーシップを包括的に向上させ、効率的なクラウドエコシステムを構築する方法について全員が考えるよう導きます。有能な AI チームは、企業を技術革新とビジネス変革の真っ青な海へと導きます。
- AI 業界の最新の洞察: このコースでは、AI 業界の最新の開発トレンドをグローバルな視点から検証し、テクノロジーとビジネスがどのように結びついているかを詳細に分析し、さまざまな業界に力を与える AI の鮮やかなイメージを参加者に描きます。
- Huawei Cloud AI 大型モデルの実践的な共有: コースのハイライトとして、Huawei Cloud は AI 分野での探求プロセスと実践的な応用事例を共有し、実践から真の知識を抽出し、AI テクノロジーが企業にどのように根付くかを学生に示しました。フルーツ。
- 大規模モデルのテクノロジーとアプリケーションの詳細な分析: このコースでは、理論から実践まで、大規模モデルの中核となる技術原則とさまざまな業界におけるそのアプリケーション シナリオを詳しく紹介し、学生が AI の無限の可能性を直感的に感じることができるようにします。大型モデル。
- コンピューティング パワー クラスターの包括的な解体: AI 開発の重要なサポートであるコンピューティング パワーを目的としたこのコースでは、コンピューティング パワー クラスターの全体的なアーキテクチャと技術的詳細、特に Ascend 製品とソリューションの動作デモンストレーションを詳細に説明し、参加者に以下のことを提供します。最先端のテクノロジーを間近で体験できる貴重な機会です。
- オープンソースの大規模モデルの移行: このコースでは、オープンソースの大規模モデルを Ascend Cloud Platform に移行するプロセス全体もカバーし、適応パスを推奨するだけでなく、課題に直面し、解決策についても議論し、企業の技術変革のための実践的なガイダンスを提供します。
- モデル トレーニングの経験:このコースには特別に設計されたインタラクティブな実践セッションがあり、学生は大規模モデルのトレーニング プロセスを実践し、理論から実践への AI テクノロジーの変革の魅力を直感的に感じることができます。
- ファーウェイのクラウドとAIのエコロジカル戦略：ファーウェイ・クラウド・チャイナの副社長でファーウェイのクラウド・エコロジカル開発・運営部門の責任者である陶志強氏は、その場でファーウェイのクラウドとAIのエコロジー戦略を紹介し、テクノロジー分野での主導的地位を実証しただけでなく、これは、業界のリーダーとしての地位を反映しており、健全で多様性があり、持続可能な AI エコシステムを構築するという著者の広範なレイアウトと取り組みを反映しています。
Huawei Cloud China 副社長兼 Huawei クラウド エコシステム開発運用部ディレクター Tao Zhiqiang 氏
コース後のフィードバック収集を通じて、一部の学生は「ファーウェイのクラウドAIテクノロジーは、エンタープライズ高性能コンピューティングクラスターの実用化を大幅に改善し、企業にとってビジネス協力の機会をさらに増やすだろう」「AIはサービスであり、ユーザーがAPIを利用できるようにする」と述べた。呼び出しは、複雑な AI インフラストラクチャを自分で構築する必要がなく、事前にトレーニングされた AI モデルとアルゴリズムにアクセスできるため、ユーザー AI を使用する敷居が低くなります。「コンピューティング能力は、大規模なモデル ビジネスの開発の基礎です。Shengteng の適応を通じて、ハイブリッド化は可能になります。複数の GPU を使用してビジネスの継続性を維持します。
多くの学生は、このファーウェイクラウドエコシステム「Navigator・AI Advance Team」は知識の饗宴であるだけでなく、生態学的協力の深い交流でもあると熱心に反応しました。多くのパートナー企業は、学習や交流中にアイデアの火花を散らし、生態学的協力の新しいモデルについて議論し、よりオープンで協力的で双方に有利な AI 業界エコシステムを構築するために協力する方法を模索しました。
ファーウェイ・クラウドはまた、その強力な技術研究開発能力と協力に対するオープンな姿勢を頼りに、エコロジー構築への投資を増やし続け、デジタル経済時代の壮大な青写真を描き、新たな時代を切り開くために、すべてのエコロジー・パートナーと協力していきます。インテリジェントな変革の章。
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