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#2024.5.20
今日のハイライト
WinampプレーヤーはWindows版のソースコードを「オープンソース化」する予定
Winamp チームは、 Windows ユーザーにとって完璧なプレーヤーを作成するために、Windows バージョンのソース コードを 9 月 24 日に提供し、世界中の開発者に貢献を呼びかけると発表しました。
ライナスは「ドッグフードを食べる」ことに最も積極的!
Linux 6.10 カーネルは現在開発候補段階にあり、DRM グラフィックス ドライバーの更新パッチに関するメーリング リストで、Linus Torvalds 氏は自分自身を「ドッグフーディング」の真の信者であると述べました。
Linus は「ドッグフーディング」を行っており、忙しいマージ ウィンドウの中でも独自のバージョンのカーネルを構築し、最新の Linux カーネル コードを AMD 開発マシンで実行しています。もちろん、新しいコードを取得するたびに (通常は毎日) マシンを再起動するわけではありません。
Apple は「ジオフェンシング」を使用して、EU デバイス上でのみサードパーティのブラウザ エンジンの実行を許可します
テクノロジーメディアの The Register は、Apple がEU 法を渋々遵守し、自社の iOS デバイス上でサードパーティのブラウザ エンジンの実行を許可したが、ジオフェンス (Geofences) を使用し、EU 内にあるデバイスでのみサードパーティのブラウザ エンジンの実行を許可したと独占的に報じました。これにより、EU 圏外のブラウザ開発者にとってテストがより困難になります。
もちろん、一部のテストはシミュレーターで実行できますが、一部の動作は実際のデバイスでのみ観察できるため、実際のデバイスでのテストに代わるものはありません。誰かが開発者にバグを報告したとしても、ブラウザが iPhone にインストールできない場合、再現して修正することは困難です。
したがって、EU 以外の国の開発者が通常の開発プロセスを達成したい場合、開発者は Apple が指定した地理的範囲内で作業する必要があります。
欧州委員会はアップルの新たな規制に不満を持っており、更なる是正を求める追加措置を講じると予想されていると回答した。
今日の観察
社会観察
身長に関しては、李海福先生は理論的には非常に高いです。
リー・カイフー氏のゼロワン世界大型モデル発表会。実際、身長に関しては、海部先生は理論的には非常に高いです。
要点:
1. クローズドソースとオープンソースの二輪駆動
2. Yi-large: 1,000 億の大型モデル、次のステップは Yi-Xlarge: MOE
3. 小型モデルも非常に使いやすい
4. アプリケーション「Wanzhi」( 5. PMF、(この概念は
大手モデル企業によって完全に加熱されました。インターネットの波の中で誰も言及しませんでした、そしてコストに関係なくトラフィックが発生しました...インターネット、電子商取引、滴滴出行、ソーシャル ネットワーキングなどのアプリケーションにはすべてネットワーク上の利点があります。つまり、ユーザーが増えるほどユーザー エクスペリエンスが向上するため、コストに関係なくトラフィック/ユーザーを獲得できます。しかし、大規模モデルにはネットワーク上のメリットがありません。理論的には、より多くのデータが収集されるほど、ネットワークの利点は向上するはずですが、一般ユーザーからの入力データの品質が低すぎるため、PMF はさらに危険にさらされているように見えます。現在実行可能なビジネス モデルは広告のみであるようです)
6. モデル ベースの共同構築: 初年度は大規模モデル 業界はアルゴリズムをローリングし、2 年目では全員がアルゴリズム + インフラ、FP8 トレーニングをローリングします。
7、各ジョブ:開始点 + 傾き、全員が高くない場合は、最初に開始点を気にします。実際には、傾きを気にする必要があります。
8、大きなモデル: 実験科学 (ははは、あまり理論的ではないもの、錬金術を作りましょう)
- Weibo WinnieSのWeibo
Xiaomiの大規模言語モデルMiLMが正式に登録を通過
Xiaomi大型モデルチームは昨年4月に設立された。 1 年以上の改良を経て、Xiaomi の大規模な言語モデルは、複数のパラメーターのサイズと形状を含むモデル マトリックスを形成しました。
Xiaomi Pascal OS システムと人工知能アシスタント Xiao Ai を通じて C エンド製品を実装するだけでなく、グループ内でオープンソースを実施して、生産、販売、顧客サービス、従業員の作業効率のあらゆる側面を強化します。
現在、MiLM は正式に登録されています。その後、Xiaomiの大型モデルは徐々にXiaomiの自動車、携帯電話、スマートホーム、その他の製品に使用され、他の人の車の生態系に入り込み、それらに力を与えることになります。
- Weibo シャオヤンハニー
Cloudflare は、オープンソース AI モデルの実行を支援する Workers AI サービスを提供します。
Cloudflare は Workers AI サービスを提供します。つまり、オープンソース AI モデルの実行に役立ちます。重要なのは、毎日 10,000 個の無料ニューロンがあるということです。
主なモデル タイプは、画像認識、音声テキスト変換、画像生成テキスト、オブジェクト検出、要約、テキスト分類、テキスト埋め込み、テキスト生成、テキスト生成画像、翻訳などです。
ニューロン ニューロンはトークンに似ており、さまざまなモデルを測定するための Cloudflare の AI 出力ユニットです。 10,000 個のニューロンにより、約 100 ~ 200 個の LLM 応答、500 個の翻訳、および 500 秒の音声テキスト変換が生成されます。
- Weibo宝玉XP
GPT-4oがリリースされるもAIはバブル初期に突入
金沙江のマネージングパートナーである朱暁湖氏は、大型モデルはビジネスモデルとしては不十分だと考えている。問題は、テクノロジーに違いはなく、3.5 などの各世代のテクノロジーには数千万ドル、4.0 には数億ドル、5.0 には数十億ドルの費用がかかる場合があります。モデルの世代ごとに再びお金がかかり、収益化できるのはわずか 2 ~ 3 年のサイクルですが、これは発電所のサイクルよりも悪いです。
OpenAIも国内AI企業も金融資本や産業資本の運営と切り離せないものであり、あまりにも商業化に排他的になるのは良くないが、安全性と効率性のバランスを図るというボトムラインもあるはずだ。このようにしてテクノロジーはより良い未来を生み出すことができるのです。歴史上の大きな技術進歩には金融バブルが伴うことがよくありますが、これは新技術の促進には当然のことです。 AIにバブルがあるのは怖いことではなく、怖いのはその技術の基盤がしっかりしておらず、現実のさまざまな問題を解決することが難しくなり、最終的には「すべてがバブル」になってしまうことだ。 」
-WeChatチーフ ビジネス レビュー
ChatGPT は会話できますが、OpenAI の従業員は会話できません
同社のリーダーたちは、世界を変えたいと考えており、そうすることで責任を負いたいと述べており、それを公正かつ賢明に行う方法について世界からの意見を歓迎していると述べている。
しかし、実際のお金のことになると、そして AI の優位性をめぐる競争には驚くほど莫大な金銭的賭け金が存在しますが、おそらく彼らが世界にこれほど多くの意見を持つことを意図していなかったことは明らかです。彼らのプロセスにより、OpenAI 内で何が起こっているのかを最もよく知っている元従業員が、何が起こったのかを外部に伝えることができなくなります。
- Weibo宝玉XP
メディアウォッチ
上海経済情報技術委員会:オープンソースの人型ロボットのプロトタイプ開発を加速する
上海市経済情報技術委員会の張英主任は、大型模型産業に関して、上海は1+4+N産業発展システムを構築し、人型ロボット産業に関するインフラ配置を強化したと述べた。国家および地方のヒューマノイドロボットイノベーションセンターは上海に設立され、これは中国初の公共プラットフォーム(ヒューマノイドロボット分野)を通じて、技術研究開発、成果育成、人材育成を統合したイノベーションエコシステムです。プラットフォームのサポートが作成され、オープンソースの人型ロボットのプロトタイプの開発が加速されます。
-紙
GPT-4のリリース後、今週はAI界で最もクレイジーな週となる
過去 1 年間で圧倒的な数の AI 製品が登場したことで、新しいテクノロジーに対する私たちの興奮の敷居は高まり続けてきましたが、今週も AI の世界は依然として熱狂しています。
GPT-4oでAIと人間の会話がSF映画のようになり、Googleが「AIスーパーファミリーバケツ」を発売、バイトダンスのビーンバッグモデルの価格が「キャベツ価格」、「アプリ工場」が奪いたいDouyin で AI 市場を席巻。
今週は、AIの実用化に向けた加速を目の当たりにし、汎用人工知能(AGI)の概要もおぼろげに垣間見えてきました。
- アイファナー
OpenAI と Google AI のマルチモーダル メジャー アップデート、生成 AI バトル アップグレードの第 2 ラウンド
ChatGPT とシリコンバレーの AI 戦争はついに激化し、「目」と「口」が成長しました。
5月中旬、OpenAIとGoogleはAIマルチモーダルのメジャーアップデートを相次いでリリースし、ChatGPTをテキストベースのインタラクションから「音声、テキスト、ビジョン」を完全に組み合わせた新しい人工知能インタラクション機能を実現するよう完全にアップグレードしました。シリコンバレーのテクノロジー大手間の生成AIをめぐる戦いは、正式に第2ラウンドに入った。新しいラウンドの競争は、より熾烈かつ包括的なものになるだろう。
-シリコンバレー101
Zhongke Visual Language は、ゼロサンプルの異常検出を実現するための大規模な産業用異常検出モデルである AnomalyGPT を提案しています。
最近、China Vision Language と中国科学院オートメーション研究所の研究チームは、この問題に対処するために大規模な異常検出モデル AnomalyGPT を提案しました。 AnomalyGPT は、大規模モデルの強力な意味理解機能を利用し、慎重に設計された画像デコーダとヒント埋め込み微調整手法を通じて、大規模モデルが産業現場の画像を完全に理解し、異常な部品が含まれているかどうかを判断し、異常な場所を指摘できるようにします。サンプルが少なく、監視されていないため、産業シナリオで業界最高のパフォーマンスを達成しており、基本的な大規模モデルの産業実装に役立ちます。
- 飛翔.com
オンライン配車戦争と数百億の補助金によって、国産大型モデルの価格が高騰している。
そう、おなじみのインターネット価格競争の「味」が、大型モデルの戦場に静かに参入しているのだ。この1年、テクノロジーのブームが続いており、大手モデル企業は長い間、経営状況を乱すことを自制できずにいたが、5月には多くの大型モデル製品が集中的な値下げ戦略を発表した。
厳密に言えば、価格戦争の火付け役となったのは大手模型業界の「拼多多」ともいえるDeepSeekだった。
-シリコン スタープロ
ソフトバンクはAI投資の巨人になりたいので、まずNvidiaに問い合わせることをお勧めします
今のところ、ソフトバンクのAIプロジェクトの資金調達方法や資金使途の詳細は明らかになっていないが、プロジェクトはさらに発展する可能性がある。全体として、孫正義氏は人工知能市場におけるアームの影響力を強化するためのさまざまな投資コンセプトと戦略を常に検討しており、さまざまなタイプの次世代チップも模索しています。
孫氏はさらに「循環型」戦略も持っており、ソフトバンクは2026年以降に欧州、米国、アジア、中東に自社開発の半導体を使ったデータセンターを建設する計画だ。データセンターは多くの電力を必要とし、発電需要が高まっており、ソフトバンクグループも発電分野に参入する。核融合発電などの次世代技術の活用を図るとともに、再生可能エネルギーを中心とした発電インフラの整備を図るとしている。ソフトバンクの後藤芳光最高財務責任者(CFO)は、ソフトバンクが投資するARMやその他の企業が新たなAIエコシステムを構築できることをソフトバンクは期待していると述べた。
- 半導体産業の展望
今日のおすすめ
オープンソースプロジェクト
クイックエミュプロジェクト/クイックエミュ
https://github.com/quickemu-project/quickemu
Quickemu は、高度に最適化された Linux、macOS、および Windows を迅速に作成して実行できるデスクトップ仮想マシンです。実行するオペレーティング システムを決定すると、Quickemu がその方法を見つけ出します。
日々のブログ
900 のオープンソース AI ツールの背後にあるトレンド
4 年前、私はオープンソースの機械学習エコシステムの分析を実施しました。それ以来状況が変わったので、今回はベースモデルの技術スタックに焦点を当ててトピックを再考します。
イベントコメント
「Qing Yu Nian 2」の海賊版リソースが npm にアップロードされたため、npmmirror は unpkg サービスを一時停止する必要がありました。
npmmirror ミラー ステーション (旧 CNPM) の中心的な開発者は、誰かが npm パッケージ メカニズムを使用して、リリースされたばかりの「Qing Yu Nian 2」の高解像度の海賊版リソースのセット全体を npmmirror に移動したとソーシャル プラットフォームで述べました。
レビュー
このインシデントは、いくつかの重要な現象と考えられる影響を反映しています。
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テクノロジーの悪用に関する警告: この事件は、テクノロジー自体は中立的ですが、その使用方法によってまったく異なる影響が及ぶ可能性があることを改めて思い出させます。オープンソース ソフトウェア パッケージ管理プラットフォームである npm は、もともと開発者によるコードの管理と共有を容易にするために設計されましたが、海賊版ビデオ リソースの配布に悪用されており、これは間違いなくテクノロジーに対する信頼の侵害です。
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著作権保護の重要性: 人気ドラマシリーズである「Qing Yu Nian 2」の著作権は法律で保護されています。高解像度の海賊版リソースのセット全体を npmmirror にアップロードすると、著作権所有者の正当な権利と利益が侵害されるだけでなく、通常の市場秩序が混乱します。この事件は、著作権保護の強化と侵害との闘いの緊急性を浮き彫りにしました。
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プラットフォーム監視の責任: npmmirror は npm のミラーサイトとして、この事件において重要な役割を果たしました。同様の事件が起こらないよう、プラットフォームはアップロードされたコンテンツの監督を強化する必要がある。同時に、侵害コンテンツが発見された場合には直ちに削除措置が講じられるよう、迅速な対応メカニズムを確立することも必要である。
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技術コミュニティの自浄作用: オープンソース コミュニティと技術コミュニティは通常、共有とコラボレーションの精神を促進しますが、今回の事件は、技術が不適切な目的で使用されるのを防ぐために、コミュニティがメンバーの行動を規制する必要があることを示しています。コミュニティのメンバーは、意識的にコミュニティの健全な発展を維持し、テクノロジーの乱用に抵抗する必要があります。
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法律とテクノロジーの組み合わせ: テクノロジーが発展するにつれて、法律も新たな課題に適応するために常に更新される必要があります。テクノロジープラットフォームの責任をどのように定義するか、知的財産権をより効果的に保護する方法などの問題については、法律の専門家と技術の専門家が共同で解決策を議論する必要があります。
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国民の意識を高める: 最後に、著作権保護に対する国民の意識も高める必要があります。誰もが知的財産権を尊重することの重要性を認識し、正規のコンテンツに対して喜んでお金を払う場合にのみ、著作権侵害の発生を根本的に減らすことができます。
2024 年のアプリ セキュリティ脅威レポート: ゲーム アプリが標的となる可能性が最も高い
Digital.ai の2024 年アプリ セキュリティ脅威レポートによると、iOS アプリのコードが悪意を持って変更される可能性は、昨年 6% から 20% に増加しました。同様に、Android アプリケーションのコードが悪意を持って変更される可能性は 28% から 63% に増加しました。
全体として、アプリケーションが攻撃される可能性は昨年 8% 増加しました。最も可能性の高いターゲットはゲーム アプリケーション (76%)、次いで金融サービス アプリケーション (67%) です。
レビュー
この傾向は、特にゲームや金融サービスなどの高価値分野におけるアプリケーション セキュリティの重要性を強調しており、これらの業界はより厳格なセキュリティ対策を講じることを余儀なくされています。また、ユーザーと開発者に対し、アプリケーションのセキュリティについて常に警戒し、身を守るために適切なセキュリティ対策を講じるよう注意を喚起します。
一方で、マルウェア開発の効率向上における AI テクノロジーの適用は、テクノロジーの進歩が両刃の剣であることを示しています。さらに、Android システムはオープンソースの性質により攻撃に対してより脆弱であるため、開発者とユーザーは Android アプリケーションのセキュリティにもっと注意を払う必要があります。
OpenAIの元超同盟リーダー、セキュリティガバナンスを無視した同社を非難
「私はかなり長い間、会社の中核的優先事項に関してOpenAIのリーダーシップと対立してきましたが、ついに限界点に達しました。
私は、セキュリティ、監視、準備、セキュリティ、敵対的堅牢性、(超)一貫性、機密性、社会的影響、および関連するトピックを含む、次世代モデルの準備にもっと力を入れる必要があると考えています。これらの問題は解決するのが難しく、私たちはまだ正しい方向に進んでいないのではないかと心配しています。
私のチームはここ数か月間、風に逆らって航海してきました。時々、私たちは計算に苦労し、この重要な研究を完了することがますます困難になりました。 」
レビュー
ライケ氏の告発は、人工知能の開発における安全問題の重要性を浮き彫りにしている。これは、高度にインテリジェントな AI モデルを研究開発する際には安全性を優先する必要があることを業界全体に思い出させます。この事件により、人工知能の開発、特に人工知能の安全性と倫理の観点からの社会の注目が高まる可能性があります。
さらに、ライク氏の辞任とその背後にある理由は、優先順位と戦略的方向性を巡ってOpenAI内の分裂を明らかにしている。ライク氏の辞任とチームの解散は、OpenAI の全体的な方向性と将来の開発、特に AGI の研究開発に影響を与える可能性があります。
オープンソースの声
メディアの意見
マーケティング戦争から価格戦争まで、中国の AI 市場はテンセントにとって時間切れになりつつある
中国で最高の市場価値を持つインターネット企業であるテンセントは、AI 分野では常に少しゆっくりしているように見えました。テンセントの馬化騰最高経営責任者(CEO)は昨年、AIは100年に一度のチャンスであり、テンセントは半製品を早期に披露することを急いでいない、と述べた。
しかし、ここ 1 週間で、国内外の大規模 AI モデルをめぐる戦場はますます激化しました。まず、OpenAIとGoogleが製品のアップデートを開始し、ByteDanceが水曜日に大型ビーンバッグモデルをリリースし、国内の大型モデル業界で価格競争を開始する先陣を切った。
-シロナガスクジラ金融
小型モデルでも大きな利益を実現!人工知能企業は収益を上げるための「新しいアイデア」を探している
世界中のテクノロジー企業は、生成人工知能製品を強化するための大規模な言語モデルの構築に数百億ドルを費やしてきましたが、現在、収益成長を促進する新しい方法、つまり小規模な言語モデルに目を向け始めています。
- 财联社
呉永明は Alibaba Cloud に何をもたらしますか?
Wu Yongming 氏は、Tongyi Big Model と Alibaba Cloud の高度な AI インフラストラクチャは深く統合され、ソフトウェアおよびハードウェア レベルで協調的な最適化を実現し、「業界最高の AI 機能と優れた費用対効果を備えた AI 開発プラットフォームの構築に努める」と述べました。業界の価格パフォーマンスのベンチマークを再定義します。」
当面の収益であれ、グループのさらなるリソースであれ、Wu Yongming 氏が最終的に Alibaba Cloud にもたらしたいのは、持続可能な成長モデルです。
-チタン メディア
中国企業の 60% が生成 AI の使用を希望していますが、何が障害になっていますか?
「ガートナー(国際コンサルティング組織)が最近発表した調査によると、中国企業の 60% 以上が今後 12 ~ 24 か月以内に生成 AI の導入を計画していることがわかります。企業が大規模モデル テクノロジーの適用に熱心であることがわかります」では、どのようにしてアイデアを実現し、企業が大規模モデル テクノロジの導入に対する障壁を打ち破ることができるのでしょうか?企業が大規模なモデルを使用し、うまく活用するために解決されました。」
-オブザーバー ネットワーク
ユーザーの視点
npm が再び悪用され、「Qing Yu Nian 2」の海賊版リソースが使用され、オープンソースの公共インフラストラクチャのウールが剥ぎ取られています。
- 視点 1: 国際的な慣例: 本土の IP をブロックする
- 意見2:これは本当に大惨事だ
- 視点 3: 海賊版映画を見たい人に Torrent の使い方さえ知らせないのは誰ですか? 誰も教えない問題ではなく、誰も学ばないことが問題なのです。
- 観点4: これは明らかに海賊版プラットフォームによる無料売春の集団放送である
- 視点5:チェーンの使い方が分からない場合はnpmを使うのか?直してもらえますか?
- 視点 6: GitHub が滞っていなければ、おそらく全滅するでしょう。
- 視点 7: アクションが開始されるとすぐに、誰かがそれをマイニングに使用しました。
- 視点 8: この種の行為は非難され、責任を問われるべきです。なぜこのように環境が悪化したのか。誰もが被害者です。
- 視点 9: すでにアクセスが遅いのは迷惑です。ミラーリングは国内の開発を促進するためのものです。
- 視点 10: この記事を投稿して、すべてのアイデアをわかりやすく説明しましたね。ハハハ。
アップルは表面上はEUに従順だが、裏ではその「卑劣な行動」で皆を苦労させている。
- 視点1:アジアはいつ開放されるのか?
- 視点 2: 心配しないでください。サイドローディングが中国に導入されれば、大手メーカーは広告で直接遊ぶことができます。
- ポイント 3: 一度開いてしまうと、Apple を使用する最も重要な理由の 1 つが失われます。
私は8年間ソフトウェアを自主的に開発し、それをオープンソースにして誰もが「フリーセックス」できるようにして、より多くのお金を稼ぎました。
- 視点 1:うーん、ユーザーが喜んで使ってくれれば、ミルク ティー 1 杯は高価ではないので、量を増やすことはできます。
- 視点2:自分の気持ちから問題を考える視点です。喜んでお金を払う熱狂的なファンは 1 人か 2 人しかいませんが、客観的な統計によると、通常の IQ を持つ人の 90% 以上が、特に海外のクレジット カードでの支払いが非常に面倒でプライバシーの抜け穴が多い場合には、無料のものにはお金を払わないことがわかっています。 。少数の熱心なファンが市場全体を代表することはできません。
- 視点3:使いやすいなら、それを破る方法を考える
- -終わり - -
最後に、QR コードをスキャンして「オープンソース中国 APP」をダウンロードし、プログラマーやマニアからの大量の技術レポートや共有情報を読んでください。