加え（信頼性の低い）未知のクラスであり、既知のデータ検出器（例えば、CNNは、次元削減、同様のKNNを達成するために、次に距離を使用して）一致度サンプルデータを識別することが、問題をに変換される - AIがどのように未知の識別検索質問ではなく、意思決定の問題、HTMアルゴリズムの使用（メモリ+パターンマッチング予測がスマートです）
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転載: www.cnblogs.com/bonelee/p/11201008.html
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