Tencent AI Lab WeChat ID의 118 번째 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 이 기사에서는 혈액 질환 검사와 체외 진단에 도움이되는 "AI + Medical / Medicine"을 소개합니다.
선전, 2021 년 1 월 29 일 -Tencent AI Lab은 선전 Mindray Biomedical Electronics Co., Ltd. (이하 Mindray Medical)와 AI 협력 프레임 워크 계약을 체결하여 혈액 세포 분석을위한 AI 제품을 공동 개발하고 추가 탐구한다고 발표했습니다. AI 기술 체외 진단 통합 및 적용 이번 협력은 Tencent Miying · Open Laboratory에 의존하여 과학 기술부의 의료 영상을위한 차세대 인공 지능 개방형 혁신 플랫폼 구축을 가속화하고 대중에게 더 나은 품질의 의료 장비와 서비스를 제공 할 것입니다.
이번 협력을 통해 양사는 세계 최고 수준의 영상 품질과 세포 인식 능력을 갖춘 혈액 세포 형태학 검사 장비 및 시스템 애플리케이션을 더욱 개발할 것이며, 향후 대규모 생산을 통해 내시경 1 차 의사의 업무 부담을 덜어 줄 것으로 기대된다. 혈액 질환의 진단 및 진단을 향상시키고 식별 수준은 중국에서 혈액 세포 분석 기술의 발전을 촉진합니다.
Tencent AI Lab의 Yang Wei 총괄 매니저는 "AI + Medical / Pharmaceutical"은 Tencent의 AI Lab의 장기적인 핵심 연구 방향 중 하나입니다. 우리는 Mindray와 같은 업계 최고의 파트너와 협력하여 의료에 도움이되는 기술을 지원하게되어 매우 기쁩니다. 치료, 의사 지원, 환자 서비스.
Tencent Miying의 총괄 관리자 인 Tianyi Qian 박사는 Tencent Miying · Open Lab에 의존하여 Tencent가 애플리케이션 센터, 협력 센터, 알고리즘 센터, 데이터의 5 개 모듈을 포함하여 전체 산업에 의료 AI 기능과 기술을 더욱 개방 할 것이라고 말했습니다. 의료 AI 대중화 문제를 해결하고 의료 AI의 혁신적인 애플리케이션을 일괄 적으로 배양합니다.
서명 및 협력과 관련하여 Mindray의 IVD 사업부 총괄 책임자 인 Yan Huawen은 연설을했습니다. 그는“Mindray의 임상 요구에 대한 깊은 이해와 수년에 걸친 탐지 기술의 축적과 Tencent의 인공 지능 기술 분야의 선도적 인 탐구를 통해 , 양 당사자 간의 협력 결과는 임상 지능형 탐지 능력을 크게 향상시킬 것입니다. "
Mindray 기술 연구소의 Li Chaoyang 총괄 책임자는"이러한 협력은 반드시 가장 중요한 "읽기"링크의 복귀를 촉진 할 것입니다. 높은 수준의 혈액 세포 분석 품질로 인해 더 많은 일차 병원이 정확하고 효율적인 선별 능력을 갖추게되었으며 백혈병 및 기타 질병의 조기 진단 및 치료에 진정으로 도움을주고 있습니다. 고급 의료 기술이 궁극적으로 모든 사람에게 혜택을 줄 것입니다. "
현미경 검사 인력 부족으로 인한 임상 적 애로 사항 해결
일상적인 혈액 검사 및 혈액 검사로도 알려진 혈액 세포의 형태 학적 분석은 가장 널리 개발 된 임상 검사 항목 중 하나입니다. 폐렴과 같은 감염성 질환에서 백혈병과 같은 출혈성 질환에 이르기까지 혈액 세포 분석은 진단에 중요한 정보를 제공 할 수 있습니다. 및 혈액 질환 식별 정보.
백혈병을 예로 들어 보자. 중국의 백혈병 발생률은 10 만명당 2.76 명이다. 중국에서 6 번째로 흔한 종양이며, 소아 청소년에게도 가장 흔한 종양이다. 높은 악성 종양과 급속한 특징을 가지고있다. 개발. 의학의 발달에 따라 점차적으로 백혈병 치료가 이루어지고 있으며 성인 급성 백혈병의 완전 관해율은 60 ~ 80 %에 이르렀습니다. 소아 백혈병을 적시에 적절한 치료 방법으로 발견 할 수 있다면 그 중 절반 정도가 가능합니다. 오래 살아남거나 치료됩니다. 혈액 세포 분석은 환자가 의사를 만날 수있는 최초의 선별 도구로, 형태 학적 검사를 통해 조기 백혈병 선별이 가능하며 조기 임상 개입을 촉진하고 치료율을 높일 수 있습니다.
오랫동안 혈액 세포 분석은 의사의 검사에 의존하여 현미경으로 혈액 도말을 관찰 해 왔으며 형태 학적 검사는 매우 경험적인 작업이지만 지루하고 시간이 많이 걸립니다. 최근 몇 년 동안 의료 상태가 점차 개선됨에 따라 병원의 샘플 수가 기하 급수적으로 증가했습니다. 그러나 이에 따라 고품질 현미경 인재의 수가 증가하지 않았을뿐만 아니라 높은 요구 사항, 느린 교육 및 직업적 특성으로 인해 질병, 젊은 의사 그룹이 현미경에 종사하고 있으며 검사 의향이 낮고 현미경 재능에 대한 "진단"의 위기가 있습니다.
한편으로는 형태 학적 검사관의 양성이 어렵고주기가 길고, 반면에 실험실 시료의 수가 증가하고있어 실험실의 부족 현상이 심해져 많은 곳에서 수행되는 형태 학적 검사의 비율이 증가하고 있습니다. 병원은 분명히 낮습니다. ICSH (International Committee for Hematology Standards)의 권고에 따르면 종합 병원의 형태 학적 검사 비율은 20 % -30 %에 달해야하며, 연구 결과 대부분의 실험실 부서의 실제 현미경 검사 비율은 위에서 언급 한 수준에 미치지 못합니다. 권장 비율, 일부 병원은 현미경 검사조차도 5 % 미만일 수 있습니다. 이로 인해 검사 누락과 같은 위험이 발생할 수 있으며 그로 인한 의료 분쟁도 수시로보고됩니다.
이러한 상황에 대응하여 국내외 많은 기업들이 다양한 형태 학적 분석 자동화 장비를 출시했지만 모두 인식 정확도가 불충분하고 검토 및 확인 인력이 많이 필요하여 근본적으로 해결하지 못하고 있습니다. 임상 적 고통 포인트.
AI는 의료가 지능으로 이동하도록 지원
이 협력에서 Tencent AI Lab은 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 기타 최첨단 알고리즘과 최고의 연구 과학자의 풍부한 경험, Tencent Cloud의 포괄적 인 솔루션을 슬라이드 처리, 이미징 시스템, 통합 설계 및 통합 설계에 대한 Mindray Medical의 전문 지식과 결합하여 사용할 것입니다. 임상 전문가 인 Massive data와 기타 장점들은 인식의 정확성을 더욱 높이기 위해 자동 혈액 세포 분석기를 공동 개발하고 있으며, 국내 병원의 "인력 부족"과 의사의 "경험 부족"문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
이 자동 혈액 세포 분석기는 세포 품질 변화를 감지 할 수 있으며 세포 인식 능력은 세계 최고 수준에 도달 할 수 있으며 동시에 단가가 높은 외국 제품에 비해 비용 우위를 가지고 있습니다.
혈액 세포 형태 분석 측면에서 Tencent AI Lab은 자체 개발 한 Auto-ML, Auto-Augmentation 및 NAS 고급 AI 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 소음과 혼합 된 방대한 양의 데이터를 처리하여 교육 시간을 크게 줄이고 숫자를 늘립니다. 반복의. 동시에 알고리즘 엔지니어는 다중 에이전트 시뮬레이션 및 다중 전문가 시스템으로 구성된 의사 결정 시스템을 사용하여 전체 세포 형태의 분석 성능을 향상시켜 비정상 및 악성 세포를 놓치지 않고 의심되는 세포를 프롬프트합니다.
장비 제조 측면에서 Tencent AI Lab은 모델 압축 및 계산 그래프 단순화와 같은 기술 솔루션을 사용하여 제품이 컴퓨팅 효율성 및 비용 최적화에서 더 큰 이점을 얻을 수 있도록 지원합니다.
형태 학적 테스트 외에도 Tencent AI Lab은 Mindray Medical과 협력하여 소변 분석, 스마트 실험실 및 체외 진단 빅 데이터와 같은 다른 체외 진단 분야에서 인공 지능 기술의 통합 및 적용을 탐구하여 더 나은 품질의 의료 장비와 서비스로 대중에게 중국과 세계의 의료 기술 발전을 돕습니다.
Tencent AI Lab 기술은 전체 진단 및 치료 프로세스를 포괄합니다.
"AI + Medical / Medicine"은 텐센트 AI 연구소의 핵심 연구 방향 중 하나이며, 인류 모두에게 도움이 될 것으로 기대되는 연구 주제이기도합니다. 특히 1 년 동안 세계를 황폐화시킨 새로운 왕관 전염병의 맥락에서 AI 기술은 비할 데없는 애플리케이션 전망을 가지고 있습니다.
일반적으로 치료는 환자와 의료진 간의 다양한 정보 교환과 복잡한 의사 결정을 포함하는 사전 진단, 진단 중, 진단 후의 세 단계로 나뉩니다. 작업의 일부는 매우 반복적이고 시간이 많이 소요되며, 그리고 노동 집약적이어서 의사의 정말 효과적인 진단 시간을 단축시킬 것입니다. AI는 의사가 효율성과 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며 의사의 공급과 수요 사이의 불균형을 완화 할 것으로 예상됩니다.
Tencent AI Lab은 전체 진단 및 치료 프로세스를 포괄하는 AI를 지속적으로 홍보하고 있습니다. 의료 팀은 국립 보건원, MD Anderson Cancer Center, Stanford University, Siemens Medical 및 기타 최고의 국제 기관에서 근무하고 있습니다. 2017 년부터 첨단 알고리즘 기술의 장점과 최고의 인재를 최대한 활용하고 있으며, 보조 진단, 영상 분석, 병리 분석, 신약 연구 개발 등 일련의 최첨단 기술력을 보유하고 있습니다. 텐센트가 구축 한 의료 영상을위한 국가 인공 지능 개방형 혁신 플랫폼을 지속적으로 제공하고 있으며, Tencent Miying 및 기타 제품은 기술 지원을 제공하는 동시에 독립적 인 기술 연구 개발 및 응용 분야에서 지속적인 돌파구를 제공합니다.
연구 측면에서 Tencent AI Lab의 관련 연구는 Nature Communications , 최고의 의료 영상 컨퍼런스 MICCAI 및 세계 최고의 방사선 컨퍼런스 RSNA AI Challenge 와 같은 최고의 학술 저널 및 컨퍼런스에 반복적으로 게재되었습니다 . 전염병이 진행되는 동안 Zhong Nanshan 학자 팀과 함께 COVID-19 환자가 위독한 상태로 발전 할 확률에 대한 AI 예측 모델이 공동으로 공개되었으며 이는 Nature sub-Journal 에도 포함되었습니다 .
적용 측면에서 Tencent AI Lab, Sunny Optical Technology, Jinyu Medical은 병리 분석 용 지능형 현미경을 공동 개발하고 2020 년 4 월 NMPA 등록 인증서 를 획득하여 중국에서 임상용으로 승인 된 최초의 관련 제품이되었습니다 .2020 년 7 월 5 월 출시 전임상 신약 발견 프로세스의 5 개 모듈을 다루는 "Cloudland Chi 의학"플랫폼. 2020 년 11 월 병리학 분야에서 국내 최초 상장 기업 An Biping과 함께 액체 기반 자궁 경부 세포학 AI 데이터베이스를 구축한다고 발표했습니다.
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