5분 만에 자체 구축한 데이터베이스 시각화 플랫폼, 온라인 데이터베이스 관리도 매우 편리합니다!

프로그래머로서 우리는 종종 클라이언트를 사용하여 데이터베이스를 관리하지만 데이터베이스를 관리하는 온라인 서비스는 거의 사용하지 않습니다. 오늘은 온라인에서 데이터베이스를 시각적으로 관리할 수 있는 오픈소스 툴인 Bytebase를 추천드리고자 합니다. 데이터베이스를 편리하게 관리할 수 있을 뿐만 아니라 SQL 감사와 백업 및 복구도 지원합니다. 요컨대 기능은 매우 강력합니다!

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바이트베이스 소개

Bytebase는 개발자를 위한 데이터베이스 변경 관리 도구이며 현재 Github에서 3.6K 이상의 별을 보유하고 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

SQL 감사: 원스톱 SQL 감사 패널을 통해 데이터베이스의 모든 변경 기록을 시각적으로 볼 수 있습니다.
SQL 제안: SQL 문 사양을 자동으로 확인하고 GitHub Action 및 API 접근 방식을 추가로 제공할 수 있습니다.
SQL 편집기: 온라인으로 데이터베이스 테이블을 관리 및 볼 수 있으며 자동 구문 프롬프트를 지원할 수 있습니다.
GitOps 워크플로: 데이터베이스 변경에 GitOps 워크플로를 사용하여 GitHub와 GitLab의 통합을 지원합니다.
백업 및 복구: 자동 데이터베이스 백업 및 데이터 복구를 지원합니다.

다음은 Bytebase를 사용하여 데이터베이스를 운영한 결과이며 프롬프트는 매우 완벽합니다.

설치

먼저 Linux에서 Bytebase를 설치해 보겠습니다.Docker를 사용하여 설치하는 것이 가장 편리합니다.

ByteBase는 MySQL8을 잘 지원하므로 여기에 MySQL8을 설치하는 것이 좋습니다.먼저 MySQL8의 Docker 이미지를 다운로드하십시오.

docker pull mysql:8
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그런 다음 다음 명령을 사용하여 MySQL8 컨테이너를 실행합니다.

docker run -p 3506:3306 --name mysql8 \
-v /mydata/mysql8/mysql-files:/var/lib/mysql-files \
-v /mydata/mysql8/conf:/etc/mysql \
-v /mydata/mysql8/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql8/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:8
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그런 다음 다음 명령을 사용하여 Bytebase의 Docker 이미지를 다운로드합니다.

docker pull bytebase/bytebase:1.3.1
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다운로드에 성공하면 다음 명령을 사용하여 ByteBase 컨테이너를 실행합니다.

docker run --init \
  --name bytebase \
  --restart always \
  --add-host host.docker.internal:192.168.3.105 \
  --publish 5678:5678 \
  --health-cmd "curl --fail http://localhost:5678/healthz || exit 1" \
  --health-interval 5m \
  --health-timeout 60s \
  --volume /mydata/bytebase/data:/var/opt/bytebase \
  -d bytebase/bytebase:1.3.1 \
  --data /var/opt/bytebase \
  --host http://localhost \
  --port 5678
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