OpenAI의 API 인터페이스는 각각 다른 애플리케이션 시나리오 및 작업에 최적화된 여러 GPT-3 모델을 제공합니다. 다음은 현재 사용 가능한 GPT-3 모델입니다.
davinci: 이것은 최고의 정확성과 유연성을 갖춘 가장 크고 가장 포괄적인 모델이며 텍스트 생성, 대화 시스템, 번역 등과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다.
curie: 이 모델은 davinci보다 빠르지만 일부 작업에서 약간 열등할 수 있습니다. davinci와 유사하게 다양한 용도에 적합하지만 더 빠른 속도와 더 낮은 비용이 필요합니다.
배비지: 이 모델은 다빈치와 퀴리보다 작지만 여전히 높은 품질과 속도를 가지고 있습니다. 저렴한 비용으로 높은 생산 품질을 달성할 수 있는 챗봇과 같은 애플리케이션에 적합합니다.
ada: 이 모델은 텍스트 요약, 기사 작성, 간단한 QA 작업 등과 같은 도메인별 작업에 중점을 둡니다. davinci 및 curie에 비해 작지만 이러한 특정 작업에 대한 정확도와 효율성이 더 높습니다.
cushman: 이 모델은 코드 생성에 중점을 두고 개발자가 문서, API, 상용구 코드 등을 자동으로 생성하도록 도울 수 있습니다. 정확도와 속도가 높지만 코드 생성 작업에만 적합합니다.
davinci-codex: 이 모델은 코드 생성 및 이해에 중점을 두고 있으며 많은 자연어를 코드로 변환하는 작업을 수행할 수 있습니다. cushman보다 강력하며 코드 완성, 구문 오류 수정 등과 같은 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.
각 모델에는 고유한 장점과 제한 사항이 있으며 특정 애플리케이션 시나리오 및 요구 사항에 따라 적절한 모델을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 자연어 처리 작업을 해야 한다면 다빈치 모델을 선택할 수 있고, 챗봇을 구축해야 하지만 비용과 속도도 중요하다면 배비지 모델을 고려할 수 있습니다. 코드를 자동으로 생성해야 하는 경우