Android 성능 최적화의 진정한 의미를 깨달았습니까?

오늘날의 모바일 애플리케이션은 사람들의 삶에서 없어서는 안 될 부분이 되었으며 Android 플랫폼은 가장 널리 사용되는 모바일 운영 체제 중 하나이기도 합니다. 그러나 Android 플랫폼의 개방성과 다양성으로 인해 개발자는 애플리케이션 성능 문제에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 이 기사에서는 개발자가 애플리케이션 성능을 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 Android 성능 최적화 방법을 소개합니다.

1. 최적화 시작

시작 최적화는 Android 애플리케이션이 처음 로드될 때 코드 및 리소스를 최적화하여 애플리케이션의 시작 시간을 단축하고 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시키는 것을 말합니다. 응용 프로그램은 레이아웃 파일, 클래스 라이브러리, XML 파일 등과 같이 시작하는 동안 많은 리소스를 로드하므로 이러한 리소스를 로드하면 시작 시간이 길어질 수 있습니다.

이를 방지하려면 시작 최적화 기술을 적용해야 합니다. Android 개발에서 시작 최적화 기술에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

1. 애플리케이션의 패키지 크기 줄이기 : 애플리케이션의 크기는 시작 시간에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 패킷 크기를 줄이는 것이 효과적인 시작 최적화 기술입니다. 예를 들어 애플리케이션에서 쓸모 없는 리소스를 줄이고 쓸모 없는 클래스와 메서드를 삭제할 수 있습니다.
2. 리소스 파일의 수와 크기 줄이기 : 응용 프로그램에는 많은 리소스 파일이 포함되어 있으며 이러한 리소스 파일의 크기와 수 또한 응용 프로그램의 시작 시간에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 리소스 파일의 수와 크기를 줄이면 애플리케이션 시작 속도를 높일 수 있습니다.
3. 레이지 로딩과 비동기 로딩 : 어플리케이션 시작과 동시에 모든 리소스를 로딩할 필요는 없으며 필요에 따라 레이지 로딩과 비동기 로딩을 구현할 수 있다. 예를 들어 목록과 같은 대량의 데이터는 애플리케이션이 시작된 후 로드될 수 있습니다.
4. 적절한 시작 모드 사용 : Android는 다양한 시작 모드를 제공하며 적절한 시작 모드를 선택하면 활동을 반복적으로 생성하는 문제를 피할 수 있으므로 애플리케이션의 시작 속도가 크게 향상됩니다. 예를 들어 "singleTask" 및 "singleInstance"와 같은 시작 모드는 여러 활동 인스턴스를 만드는 문제를 피할 수 있습니다.
5. 캐시 사용 : 다음에 더 빠른 시작을 위해 일부 리소스 파일을 캐시할 수 있습니다. 예를 들어, SharedPreferences를 사용하여 응용 프로그램 구성 정보를 저장하면 시작할 때마다 다시 로드되는 것을 방지할 수 있습니다.

시작 최적화는 Android 애플리케이션의 성능을 향상시키는 중요한 수단 중 하나입니다. 애플리케이션의 패키지 크기, 리소스 파일의 수와 크기, 로딩 시간 등을 최적화하여 애플리케이션의 시작 속도를 크게 개선하고 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

2. 메모리 최적화

메모리 관리는 Android 개발에서 중요한 문제입니다. 응용 프로그램이 장치에서 사용할 수 있는 것보다 더 많은 메모리를 사용하면 응용 프로그램이 충돌하거나 느리게 실행될 수 있습니다. 따라서 개발자는 메모리 사용량에 주의를 기울이고 메모리 사용량을 최대한 줄여야 합니다.

그중 실행 가능한 방법은 다음과 같습니다 .
1. Android Studio와 함께 제공되는 메모리 프로파일러와 같은 메모리 분석 도구를 사용하여 애플리케이션의 메모리 사용량을 분석하고 메모리 누수의 원인을 찾아 적시에 복구합니다. .
2. 정적 변수 또는 싱글톤 패턴은 애플리케이션 수명 주기 전체에 존재하고 많은 메모리를 차지할 수 있으므로 사용하지 마십시오.
3. 메모리 누수를 방지하기 위해 더 이상 필요하지 않은 개체 또는 리소스를 적시에 릴리스합니다.
4. 레이아웃 파일을 최적화하고, 레이아웃 파일 중첩을 줄이고, View 개체의 불필요한 생성 및 소멸을 방지합니다.

3. UI 렌더링 최적화

UI 렌더링은 Android 애플리케이션 성능의 핵심 요소 중 하나입니다. 개발자는 애플리케이션의 부드러움을 보장하기 위해 UI 렌더링의 효율성에 주의를 기울여야 합니다.

그 중 몇 가지 실행 가능한 방법은 다음과 같습니다 .
1. 레이아웃 중첩 감소 : 안드로이드 스타일 레이아웃의 중첩이 특정 수준에 도달하면 UI 그리기 시간이 크게 증가합니다. 수행할 수 있는 최적화 솔루션에는 View의 중첩 수준 감소, LayoutParams의 캐싱 메커니즘 사용 등이 포함됩니다.
2. 미리 렌더링된 비트맵 사용 : 사용량이 많은 UI 레이아웃 리소스의 경우 이러한 리소스에 대해 미리 보기 성능이 더 좋은 비트맵을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 View의 drawToBitmap() 메서드를 사용하여 모든 하위 보기를 비트맵으로 렌더링한 다음 표시할 수 있습니다. 따라서 렌더링 효율성이 향상됩니다.
3. ListView 대신 RecyclerView 사용 : 우수한 RecyclerView 컨트롤을 대신 사용하면 데이터 세트 및 터치 입력에 대해 보다 효율적이고 질서 있게 다시 그릴 수 있기 때문에 목록의 단계 크기와 슬라이딩 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

4. 네트워크 최적화

네트워크 최적화는 Android 애플리케이션의 일반적인 작업 중 하나입니다. 애플리케이션 성능을 향상시키려면 개발자는 네트워크 요청의 효율성에 주의를 기울여야 합니다.

그중 몇 가지 실행 가능한 방법은 다음과 같습니다.

캐싱 메커니즘을 사용하여 네트워크 요청 수를 줄입니다.
비동기 작업 또는 스레드 풀을 사용하여 UI 스레드 차단을 방지하기 위해 백그라운드 스레드에서 네트워크 요청을 실행합니다.
HTTP 연결 풀을 사용하여 연결 설정 및 삭제를 줄이고 네트워크 요청의 효율성을 개선합니다.
GZIP 압축을 사용하여 데이터 전송량을 줄이고 네트워크 요청의 효율성을 높입니다.

5. 데이터베이스 운영 최적화

데이터베이스 작업은 Android 애플리케이션의 일반적인 작업 중 하나입니다. 애플리케이션 성능을 향상시키려면 개발자는 데이터베이스 작업의 효율성에 주의를 기울여야 합니다.

그중 몇 가지 실행 가능한 방법은 다음과 같습니다.

트랜잭션을 사용하여 여러 데이터베이스 작업을 하나로 결합하여 데이터베이스 작업 수를 줄입니다.
인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높입니다.
메모리 누수를 방지하기 위해 적시에 Cursor 개체를 닫습니다.
SQLite와 같은 경량 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스 공간을 줄이십시오.

6. 기타 최적화 제안

1. 스레드 우선 순위를 수동으로 관리하고 조정하십시오. 그렇지 않으면 응용 프로그램에서 불필요한 충돌이 발생할 수 있습니다.
2. WebView 및 기타 WebView의 사용 및 중첩을 줄입니다.Android 시스템 자체에서 WebView의 애플리케이션을 최적화했지만 WebView를 장기간 점유하면 UI 렌더링이 차단되기 때문에 여전히 주의해서 사용해야 합니다.
3. 사용된 기술 버전을 업그레이드합니다. 예를 들어 Java 및 기타 기술 대신 Kotlin을 사용하여 효율성을 높일 수 있습니다.

발문

Android 애플리케이션의 성능 최적화에는 여러 측면이 포함됩니다. 응용 프로그램을 개발할 때 시작 속도, 메모리 사용량, UI 렌더링 속도 및 응용 프로그램의 다른 측면에 주의를 기울여야 합니다. 목표는 응용 프로그램을 더 빠르고 매끄럽고 안정적으로 만드는 것입니다. 위에 나열된 최적화 제안은 그 중 일부일 뿐이며 응용 프로그램의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 여러 가지 방법이 있습니다.

모바일 인터넷 시장이 점차 성숙함에 따라 시장은 APP 응용 프로그램의 성능에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지기 시작했습니다.많은 회사에서 성능 최적화를 모든 Android 개발자에게 필수 기술로 만들고 인터뷰 중에 자주 질문합니다. . 면접관의 기술 수준을 테스트하기 위해 관련 질문을 언급하십시오. 여기서 번복하는 것은 유감입니다.

또한 프로젝트에서 최적화 관련 문제가 발생하는 개발자도 있습니다.빠르게 해결하기 위해 인터넷에서 다른 사람의 솔루션을 검색하여 적용하는 것을 좋아하지만 일시적인 문제만 해결할 수 있으며 어떤 문제가 있는지 보장할 수 없습니다. 나중에 발생합니다. 이것은 당신이 성능 최적화에 능숙하지 않다는 것을 보여줍니다.

포괄적이고 명확한 방식으로 성능 최적화를 더 잘 이해할 수 있도록 관련 학습 경로 및 핵심 참고 사항(기본 논리 반환)을 준비했습니다. https://qr18.cn/FVlo89참조용으로 학습할 수 있습니다.