5월 12일부터 5월 14일까지 Baidu Flying Paddle , China Automation Society 및 Fudan University 가 공동 주최한 "인공 지능 및 대형 모델" 주제 교사 양성 과정이 Baidu Flying Paddle (장장) 인공 지능 산업 역량 강화 센터에서 성공적으로 개최되었습니다. 오프라인 교육에는 전국 17개 대학의 교사 50명과 인공지능 및 관련 전공 26개사가 참여했다. 푸단대학교 교무처 부국장 Sun Xingwen이 참석하여 연설을 했으며, Qiu Xipeng, 푸단대학교 교수, Zhang Junping 푸단대학교 교수, Fudan University 젊은 연구원 Chen Zhizhi, Tongji University 특별 연구원 Wang 등 전문가 및 학자들이 참석했습니다. Haofen, Baidu Feidao 동부 중국 지역 운영 이사 Wei Zongkai 및 기타 전문가 및 학자들이 한자리에 모여 대규모 모델 기술, 과학 및 교육 통합, 학교 기업 협력의 연구 결과 및 실제 경험을 공유했습니다.
모든 학생들의 단체 사진
행사 기간 동안 전문가들은 기계 학습 및 대규모 모델 분야에서 연구 및 교육 작업 경험, 그들이 직면한 어려움 및 직면한 문제점을 공유하고 평가 방법 및 교육 결과 검사 방법에 대해 열렬히 논의했습니다. 인공 지능 관련 전공 교육 및 대규모 언어 모델 Prompt 프로젝트에 대한 관련 최적화 경로. 이번 교사 연수의 모든 다시보기 영상은 인공지능 학습 및 교육 커뮤니티인 AI Studio의 코스 칼럼에 포함될 예정이며, 교사, 학생, 개발자를 초대하여 함께 공부하고 시청할 수 있습니다. 아래 주소 또는 애플릿 페이지를
클릭하시면 수강신청 후 강의 내용을 보실 수 있습니다.
- 비디오 주소
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28644
Sun Xingwen, 푸단대학교 교무처 부국장
복단대학교 교무처 부국장 Sun Xingwen 씨는 연설에서 다음 과 같이 말했습니다. 국립 대학 및 서비스 산업에 봉사하기 위한 Flying Paddle의 지속적인 노력 경제 발전을 위한 중요한 조치는 학교 기업 협력의 심화이며 인공 지능 혁신 인재 양성 및 새로운 패러다임 구축을 위한 촉진제입니다. 기술 혁신, 생산 및 교육 통합.
Qiu Xipeng 교수, Fudan University 컴퓨터 과학 및 기술 대학
푸단 대학교 컴퓨터 과학 기술 학부 교수인 Qiu Xipeng은 "대규모 언어 모델 소개"라는 제목의 보고서에서 대규모 언어 모델이 인공 지능 기술에 미치는 파괴적인 영향을 단순화되고 복잡하지 않은 방식으로 공유했습니다. 방법.
Wang Haofen, Tongji University 특별 연구원
Tongji University의 저명한 연구원인 Wang Haofen 교수는 "향상된 대형 언어 모델 핵심 기술 및 응용 패러다임"이라는 제목으로 향상된 대형 언어 모델의 가능한 방향 및 핵심 기술에 대한 심층 분석을 수행하고 새로운 기능에 대해 논의했습니다. 대형 언어 모델 산업의 패러다임을 개척하고 응용 프로그램 개발을 공유합니다.
Zhang Junping 교수, Fudan University 컴퓨터 과학 및 기술 학교
장쥔핑 푸단대학교 컴퓨터과학기술대학원 교수는 "인공지능의 두 문화: 통계적 학습과 딥러닝"이라는 제목으로 통계적 학습과 딥러닝이라는 두 가지 개념을 심층적으로 비교했다. 일반화, 혁신 및 AI 편향의 중요성에 대해 불확실성을 공유했습니다.
Wei Zongkai, Baidu Flying Paddle 중국 동부 지역 운영 책임자
Baidu 플라잉 패들 중국 동부 지역 운영 책임자인 Wei Zongkai 씨는 "Baidu 대형 모델 및 AI 인재 교육"을 주제로 삼고 인공 지능과 산업의 결합을 통해 디지털 경제에 새로운 추진력을 제공하는 Baidu 플라잉 패들에 대해 논의했습니다. 산업 발전 과 종합 적인 대학 교육 서비스 시스템을 촉진하기 위해 빌드가 공유됩니다.
Fudan University의 젊은 연구원 Chen Zhizhi
"장면 텍스트 인식: 시각적 인식에서 시각적 언어 상호 작용으로"라는 제목으로 Fudan University의 젊은 연구원인 Chen Zhihui 씨는 텍스트 인식의 전통적인 방법, 분할에 기반한 방법 및 주의 디코딩.
Baidu 선임 R&D 엔지니어 Nie Feng
Baidu 선임 R&D 엔지니어 Nie Feng은 "Recurrent Neural Network"라는 제목으로 피드포워드 신경망 및 순환 신경망과 같은 기본 모델에 대한 심층 해석을 제공하고 현장 교사가 LSTM을 기반으로 텍스트 분류 작업을 실습하도록 안내했습니다.
Li Peng, Fudan University 컴퓨터 과학 및 기술 학교 조교수
Fudan University 컴퓨터 과학 기술 학교의 조교인 Li Peng은 현장 교사를 이끌고 컨볼루션 신경망과 Transformer 네트워크를 연습하고 교사를 조직하여 자연어 처리 관련 연습 게임을 수행했습니다.
학생들은 Baidu Flying Paddle Shanghai Exhibition Hall을 방문합니다.
참여 교사와 강사는 이 교육을 교환합니다.
콘텐츠의 일부는 Mr. Qiu Xipeng과 Flying Paddle 교재 작성 팀이 공동 집필한 책 "Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practices"를 중심으로 전개됩니다. 교육 기간 동안 참여 교사와 강사는 책에 나오는 주제에 대해 심도 있는 교류와 토론을 진행했습니다.
폐회식
이 교사 교육은 Baidu Flying Paddle, China Association of Automation, Fudan University가 학교와 기업 간의 심층적인 협력을 강화하고 생산과 교육의 포괄적인 통합을 강화하고 사회 를 오랫동안 Baidu Flying Paddle은 학습, 실습 및 고용에 중점을 둔 세 가지 수준의 교육 리소스, 도구 및 플랫폼, 지원 및 서비스에서 대학 및 대학의 교사와 학생에게 풍부하고 다양한 리소스 지원을 제공했습니다. 대중적인 대형 모델 분야를 목표로 관련 강좌 및 콘텐츠 구축도 지속하고 있습니다.
앞으로도 Baidu Flying Paddle은 계속해서 AI 인재 교육에 투자하고, 생산과 교육의 심층 통합과 혁신을 촉진하며, 국내 인공 지능 분야의 발전에 새로운 활력과 자극을 주입하기를 기대합니다.