소개
이 기사에서는 Python과 Pyecharts 라이브러리를 사용하여 자동차 브랜드 판매 트리맵을 만드는 방법을 보여줍니다. Pandas를 사용하여 CSV 파일 데이터를 읽은 다음 데이터를 처리하고 래핑한 다음 마지막으로 데이터를 직사각형 트리 다이어그램으로 시각화합니다.
준비
먼저 관련 라이브러리를 설치해야 합니다.
- 팬더
- 파이차트
pip다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다 .
pip install pandas pyecharts동시에 후속 데이터 처리 및 시각화를 위해 CSV 데이터도 필요합니다. car_sales.csv다음은 다양한 제조사, 모델 및 판매에 대한 정보를 포함하는 예제 데이터입니다 .
brand,model,sales
Toyota,Corolla,120000
Toyota,Camry,100000
Honda,Civic,80000
Honda,Accord,105000
Ford,Fusion,55000
Ford,F-150,105000
Chevrolet,Cruze,50000
Chevrolet,Equinox,75000
Nissan,Altima,90000
Nissan,Maxima,55000
BMW,3 Series,40000
BMW,5 Series,20000
Mercedes-Benz,C-Class,70000
Mercedes-Benz,E-Class,40000데이터 처리 및 시각화
다음으로 이 데이터를 처리하고 트리맵으로 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 Pandas를 사용하여 CSV 파일을 읽고 DataFrame 개체를 가져옵니다.