1. 정상회담의 배경
2023년 6월 11일부터 13일까지 중국 베이징에서 글로벌 디지털 경제 컨퍼런스(Global Digital Economy Conference)와 오픈 아톰 글로벌 오픈 소스 서밋(Open Atom Global Open Source Summit)이라는 성대한 행사가 열렸습니다. 회의는 베이징 Beiren Yichuang 국제 컨벤션 및 전시 센터에서 성대하게 개최되어 전 세계의 디지털 경제 및 오픈 소스 커뮤니티 대표들에게 교류와 협력을 위한 플랫폼을 제공했습니다.
"포용적 미래에 힘을 실어주는 오픈소스"라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스는 디지털 경제에서 오픈소스 기술의 거대한 잠재력과 역할에 초점을 맞춰 글로벌 디지털 경제의 발전을 촉진하고 포용적 미래의 비전을 실현하는 것을 목표로 한다.
글로벌 디지털 경제 컨퍼런스의 하이라이트 중 하나는 디지털 경제의 글로벌 트렌드와 혁신적인 발전에 초점을 맞추는 것입니다. 정치, 비즈니스, 학계 및 기술계의 전문가, 학자, 기업가 및 기술 리더가 함께 모여 디지털 경제에 대한 고유한 통찰력과 미래 지향적 사고를 공유했습니다. 디지털 트랜스포메이션, 인공지능, 블록체인, 사물인터넷 등 최신 발전 동향에 대해 심도 있게 논의하고, 디지털 경제 시대에 지속가능한 발전을 도모하는 방안에 대해 토론과 토론을 진행했다.
동시에 이 컨퍼런스의 중요한 부분인 Open Atom Global Open Source Summit은 오픈 소스 커뮤니티의 개발자와 애호가들이 소통하고 공유할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 참가자들은 오픈소스 프로젝트와 경험을 공유하고 디지털 경제에서 오픈소스 기술의 적용, 혁신 및 향후 개발에 대해 심도 있는 토론을 진행했습니다. 오픈소스의 개념과 가치는 이번 서밋에서 높이 평가되고 존중되었으며, 모든 당사자는 오픈소스 권한 부여를 통해 디지털 경제에서 혁신과 포용성을 달성하는 방법을 공동으로 논의했습니다.
컨퍼런스 기간 동안 수많은 기조 발표, 세미나 및 워크숍도 개최되어 참석자들에게 다양한 학습 및 상호 작용 기회를 제공했습니다. 참가자들은 적극적으로 참여하여 디지털 경제 및 오픈 소스 분야의 최신 연구 결과, 실제 사례 및 성공 경험을 공유했습니다. 이러한 교류와 상호 작용은 새로운 사고와 협력의 기회를 불러일으켰고, 글로벌 디지털 경제의 발전에 새로운 동력을 불어넣었습니다.
2. 오픈 소스 분야에 대한 인텔의 기여
1 하드웨어에서 소프트웨어까지 포괄적인 지원 제공
인텔(Intel)은 잘 알려진 하드웨어 회사로서 오픈 소스 분야에 대한 강력한 지원과 투자를 보여주었습니다. 2023 Open Atom Global Open Source Summit에서 Intel은 Open Source Foundation에 대한 강력한 지원을 보여주고 있습니다.
Open Atom 오픈 소스 재단 회장 보좌관인 Liu Jingjuan은 개회사에서 Open Atom 오픈 소스 재단에 대한 인텔의 강력한 지원에 매우 감사한다고 말했습니다. 그녀는 인텔이 잘 알려진 하드웨어 회사로서 반도체 칩 분야에서 큰 성과를 이뤘고 소프트웨어 서비스와 지원을 핵심으로 하는 회사라고 언급했다. 인텔은 오픈 소스를 적극적으로 수용하고 오픈 소스 우선 원칙을 고수하며 20년 이상의 오픈 소스 투자 경험을 보유하고 있으며 Windows 커널, 클라우드 네이티브, 가상화 및 인공 지능 분야에 막대한 자원을 투자하고 있습니다. 그리고 Intel은 하드웨어에서 성공을 거두었을 뿐만 아니라 오픈 소스 기술에서도 풍부한 경험을 가지고 있다고 지적했습니다. 그들은 내부 리소스를 통합하고, 최신 기술과 생태 자원을 사용하고, 중국 개발자에게 보다 효율적이고 전문적인 서비스를 제공하고, 오픈 소스 생태 건설과 산업 발전을 촉진하기 위해 중국에 인텔 중국 오픈 소스 기술 위원회를 설립했습니다. 동시에 Intel은 Open Atom Open Source Foundation의 작업을 적극적으로 지원하고 여러 오픈 소스 커뮤니티의 거버넌스 구조에 합류했으며 세계 주류 Linux 운영 체제와 보조를 맞추기 위해 기술 및 솔루션 지원을 제공했습니다.
인텔의 오픈 소스 투자는 기본 소프트웨어에서 미들웨어 런타임, 프레임워크 및 응용 프로그램에 이르기까지 여러 영역을 포괄합니다. 그들은 또한 중국의 오픈 소스 커뮤니티에서 중요한 역할을 하며 기술 지원과 솔루션을 제공하기 위해 전담 팀과 조직을 구성합니다. 또한 Intel은 x86 플랫폼 개발을 지원하고 x86 제품에 대한 기술 지원 및 드라이버 코드를 제공합니다.
Open Atom Open Source Foundation은 계속해서 오픈 소스 소프트웨어 및 하드웨어의 레이아웃을 강화하고 프로젝트 예비 및 협업을 강화하며 오픈 소스 소프트웨어 및 하드웨어의 적응과 생태 네트워크 형성을 촉진할 것이라고 말했습니다. 또한 더 많은 기업과 기관이 오픈 소스 사업에 참여하도록 장려하고 다양한 산업에서 오픈 소스 프로젝트의 광범위한 적용을 공동으로 촉진합니다.
오픈 소스 재단에 대한 인텔의 강력한 지원과 소프트웨어 분야에 대한 투자 및 참여를 통해 소프트웨어 및 하드웨어의 공동 개발이 촉진되어 소프트웨어 및 하드웨어의 발전 속도가 빨라졌습니다.
2 Edge AI의 발전 동향
에지 인공 지능의 개발 동향 및 과제와 관련하여 에지 추론 단계, 에지 교육 단계 및 에지 협업 단계의 세 가지 특정 단계가 있습니다. 에지 추론 단계에서는 데이터 센터에서 제공하는 컴퓨팅 성능 및 교육 모델을 통해 추론 작업을 프런트 엔드 장치로 전송하여 실행하여 에지 지능형 애플리케이션을 실현합니다. 그러나 이 모델은 모델 업데이트 빈도를 제한합니다. 에지 트레이닝 단계에서는 지능형 제조 및 자동 운전 및 기타 분야와 같이 적시에 모델을 업데이트해야 할 필요성에 직면합니다. 엣지 트레이닝은 인공지능 오퍼레이터의 한계와 자동 라벨링 트레이닝의 문제를 해결해야 합니다. 에지 협업의 마지막 단계는 보다 효율적이고 지능적인 에지 인공 지능 애플리케이션을 달성하기 위해 데이터 센터와 에지 장치가 조정되는 미래 개발 방향입니다.
동시에 인공 지능의 응용 시나리오는 점점 더 광범위해지고 있으며 ChatGPT와 같은 새로운 인공 지능의 출현은 인공 지능 응용 프로그램에 새로운 가능성을 가져왔습니다. 에지 인공 지능 분야에서 인텔의 작업에는 개발자가 문제를 해결하는 데 도움이 되는 제품을 제공하고 커뮤니티를 위한 개발 도구를 제공하는 것이 포함됩니다. 전반적으로 연사들은 에지 AI의 개발 동향과 과제를 소개함으로써 이 분야에서 인텔의 작업과 기술을 시연하고 에지 AI의 중요성과 향후 발전 방향을 강조했다.
그러나 에지 트레이닝은 간단하지 않으며 일부 특정 문제를 해결해야 합니다. 예를 들어 에지 장치에서 AI 작업을 수행하는 사람들은 일반적으로 생산 라인의 작업자이거나 인간 작업을 수행할 에너지가 없을 수 있는 자율 차량 운전자입니다. 따라서 에지 인공 지능 교육에는 보다 자동화된 레이블 지정 및 교육 방법이 필요합니다. 또한 에지 교육은 다른 문제에 직면해 있습니다.예를 들어, 지능형 제조에서 교육을 위한 가장 귀중한 샘플은 결함이 있는 샘플인 경우가 많은 반면, 일반 생산 라인에서는 대부분의 샘플이 정상이므로 소량으로 해결해야 하는 문제입니다. 샘플 사례에서 효율적인 교육. 또한 프라이버시 보호 또한 핵심 이슈인데, 엣지 트레이닝은 프라이버시를 보호하면서 트레이닝하는 방법에 대한 고민이 필요하기 때문에 엣지 트레이닝을 위한 연합학습과 같은 기술들이 제안되고 있다.
이러한 문제가 모두 해결되면 좋은 엣지 트레이닝 수단과 방법을 구현할 수 있습니다. 엣지 인공지능의 발전은 여기에 그치지 않고 향후 자동 학습 단계, 즉 Auto-Learning 모드로 더욱 발전할 수 있다.
- 용량 증가: 현대 기술의 발전으로 컴퓨팅, 통신 및 저장 용량이 크게 증가하여 AI 발전을 위한 기반을 제공합니다.
- 인텔의 역할: 하드웨어 및 데이터 회사인 인텔은 인공 지능 개발을 촉진하기 위해 컴퓨팅, 통신 및 스토리지에 대한 기술 지원을 제공합니다.
- 에지 인공 지능의 과제: 데이터 센터와 비교할 때 에지 인공 지능은 더 낮은 컴퓨팅 성능 및 전력 소비 요구 사항, 다양한 플랫폼에 대한 애플리케이션 개발 및 데이터 보호를 포함하여 더 많은 제한과 문제에 직면해 있습니다.
- 기술 솔루션: 이러한 문제를 해결하기 위해 Intel은 고성능 제공과 같은 다양한 인공 지능 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족하기 위해 아키텍처가 다른 제품(예: CPU, GPU, FPGA 등)을 포함하여 광범위한 기술 지원을 제공합니다. 빅 데이터 훈련 프로세서에서.
- 고려 사항: 엣지 인공지능 응용 프로그램을 개발할 때 서로 다른 플랫폼 간의 원활한 마이그레이션 및 모델 보호와 같은 실질적인 문제를 해결해야 합니다.
3 AI 컴퓨팅 솔루션
인텔(Intel)은 선두 기업으로서 다양한 산업 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하는 다양한 인공 지능(AI) 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션에는 범용 프로세서 및 통합 그래픽, 통신 및 스토리지 용량 향상, AI 교육 플랫폼, AI 추론 배포 툴킷, 하드웨어 및 소프트웨어 혁신이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 스마트 교육, 스마트 소매, 5G 통신, 에지 인공 지능 및 기타 분야에서 널리 사용되어 사용자에게 고성능 및 고효율 솔루션을 제공합니다.
아래는 AI 컴퓨팅 분야에서 인텔의 혁신과 솔루션에 대한 개요입니다.
- 범용 프로세서 및 통합 그래픽: Core 및 Smart 프로세서와 같은 Intel의 범용 프로세서는 그래픽 카드를 통합하고 미디어 인코딩, 디코딩, 트랜스코딩 및 인공 지능 추론을 위한 가속 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 프로세서는 스마트 교실 및 스마트 소매와 같은 수직 산업 응용 프로그램에 적합하며 전용 AI 처리를 위한 가속화 기능을 제공합니다.
- 통신 및 스토리지 기능 개선: 인텔은 통신 측면에서 5G 액세스 및 코어 네트워크를 위한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 Microsoft Boost 가속 엔진은 Xeon 프로세서 에 통합되어 5G 액세스 용량을 늘립니다. 또한 Intel은 일련의 하드웨어 보안 조치를 제공하고 AI 교육 및 추론을 위한 소프트웨어 도구를 제공하여 통신 및 스토리지 기능을 개선합니다.
- AI 훈련 플랫폼: 인텔은 엣지 AI 훈련을 위한 GIT 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자가 가장 효과적인 교육 샘플을 신속하게 찾고 모델의 2차 교육을 수행하여 샘플 수와 컴퓨팅 성능에 대한 요구를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- AI 추론 배포 툴킷: 인텔은 훈련된 네트워크 모델을 실행을 위해 다양한 하드웨어 플랫폼에 배포할 수 있는 딥 러닝 배포 툴킷을 제공하고 여러 인공 지능 프레임워크를 지원합니다.
- 하드웨어 혁신: Intel의 4세대 Xeon 확장 가능 프로세서는 범용 CPU 및 AMX 매트릭스 확장 기능을 갖추고 있어 엣지 인공 지능의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하고 컴퓨팅 성능, 전력 소비 및 보안을 개선합니다. 인텔의 개별 그래픽에는 벡터 가속, 매트릭스 가속 및 미디어 및 인공 지능 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 기타 기술이 포함됩니다.
- 소프트웨어 플랫폼 및 도구: 인텔은 능동 학습 기술을 사용하여 에지 교육에 적합한 데이터를 선택하고 레이블 지정 및 샘플 선택을 간소화하며 에지 교육 속도를 개선하는 GET 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 팀워크를 지원하고 다른 소프트웨어 도구를 사용하여 형식화되지 않은 교육 결과를 출력할 수 있습니다.
요컨대 인텔의 인공지능 컴퓨팅 솔루션은 스마트 교육, 스마트 리테일, 5G 통신, 엣지 인공지능 등의 분야에서 널리 사용되고 있다. 프로세서, 그래픽 카드, 통신 및 스토리지 용량 향상, AI 교육 플랫폼, AI 추론 배포 도구 키트, 하드웨어 및 소프트웨어 혁신을 제공하여 사용자에게 고성능, 고효율 솔루션을 제공합니다. 이러한 혁신과 솔루션은 다양한 산업 분야에서 인공 지능의 적용 및 개발을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
4 클라우드 네이티브 분야의 공헌
인텔은 클라우드 네이티브 기술 방향으로 새로운 프로젝트와 기능을 지속적으로 도입하여 업계에 많은 중요한 혁신을 가져오고 있습니다.
Ding Jianfeng 씨는 인텔 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어의 R&D 매니저로서 클라우드 네이티브 분야에서 인텔의 혁신적인 프로젝트와 기능을 소개했습니다. 그 중 그가 강조한 것은 인텔 클라우드 네이티브 팀의 작업 항목이다. 인텔은 커널, 사용자 공간 라이브러리, 컨테이너화 및 워크로드를 포함하여 클라우드 네이티브 플랫폼의 모든 측면을 최적화했습니다. 그들은 다양한 분야의 고객과 함께 일했으며 오픈 소스 프로젝트인 OpenStack을 비롯한 다양한 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에서 중요한 역할을 했습니다.
인텔 팀의 초점은 점차 클라우드 네이티브 분야로 옮겨갔고 하드웨어 플랫폼은 클라우드 네이티브 관련 프로젝트에서 역할을 수행했습니다. 예를 들어 Kata Containers, Cloud Workload Optimization 및 Kubernetes 등과 같은 몇 가지 중요한 프로젝트에 참여하고 있습니다. Intel 팀은 가상화, 컨테이너화 및 관리와 같은 영역에서 많은 기여를 했습니다.
이 연설에서 Mr. Ding Jianfeng은 Alilongli 커뮤니티에서 소개된 Service Match라는 중요한 기술도 소개했습니다. 서비스매치의 개념과 클라우드 네이티브 분야에서의 적용에 대해 자세히 설명했다. 또한 Intel은 성능 최적화, 서버리스, 리소스 관리 등에 많은 작업을 수행했으며 Kubernetes와 OpenShift 프로젝트와의 통합에 대한 하드웨어 지원을 언급했습니다.
Ding Jianfeng 씨는 컴퓨터 리소스에서 CPU, 메모리 및 스토리지의 중요성을 강조하고 CRM 프로젝트와 같은 CPU 리소스 관리에 대한 Intel의 개선 프로젝트를 언급했습니다. 그는 또한 클라우드 네이티브 분야에서 인텔의 활발한 활동과 혁신적인 프로젝트를 공유했습니다.
위의 소개 외에도 Mr. Ding Jianfeng은 몇 가지 구체적인 혁신 프로젝트를 언급하여 클라우드 네이티브 분야에서 인텔의 실제 성과를 보여주었습니다.
- CNI 향상: CNI 형식으로 제공되는 여러 NIC 및 향상된 NIC 하드웨어 장치를 지원하기 위해 여러 CNI(Container Network Intelface)가 도입되었습니다.
- 세분화된 격리: 8K8S 클러스터, 특히 독립형 로봇에서 스토리지 리소스 및 네트워크 리소스의 보다 세분화된 격리가 수행됩니다.
- 보안 강화: 인텔 하드웨어 플랫폼 기술(예: TDX 및 SGX)을 사용하여 키 관리 및 데이터 플레인 강화를 비롯한 기밀 콘텐츠를 강화합니다. 4. 성능 향상: Intel 플랫폼의 QT 하드웨어 가속 장치와 새로운 명령 세트를 사용하여 데이터 플레인에서 트래픽의 TLS 암호화 및 암호 해독이 향상되어 성능이 향상되고 CPU 리소스가 절약됩니다.
5 인텔과 텐센트, 크로스 플랫폼 안드로이드 출시
이 소개는 주로 Android 개발 방법을 중심으로 이루어지며 발표자는 Android 개발 방법과 Android 크로스 플랫폼에 대한 Intel의 기여를 기술적인 관점에서 미디어에 소개했습니다.
- Android 개발 방식: Android는 Google이 주창하는 오픈 소스 시스템으로 먼저 소스를 닫고 파트너와 함께 내부 테스트 및 적응을 수행한 다음 참조 플랫폼에 출시하는 방식입니다. Intel은 항상 Android 코어 개발에 기여한 업체 중 하나였으며 새 버전이 출시되는 즉시 액세스 권한을 획득하고 적응 및 최적화할 수 있습니다.
- Android 생태계: Android는 단순한 운영 체제가 아니라 애플리케이션 생태계입니다.매년 수백만 명의 개발자가 Android용 다양한 모바일 애플리케이션을 개발하고 이러한 애플리케이션은 수명 주기가 깁니다. 모바일 애플리케이션은 휴대폰과 태블릿에 국한되지 않으며 개발자는 최종 장치와 상호 작용하기 위한 새로운 시나리오를 지속적으로 탐색하고 있습니다.
- 엔드 디바이스 혁신: 인텔은 Android 플랫폼을 통해 엔드 디바이스에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하기를 희망합니다. 휴대 전화 및 태블릿 시장에서 Intel의 목소리는 낮지만 Android 생태계는 최종 장치 분야에서 여전히 활발하며 개발자는 사용자와 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 찾고 있습니다.
- PC 측면의 혁신: 모바일 및 태블릿 시장의 침체에도 불구하고 PC 측면은 여전히 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 인텔은 Android 플랫폼에서 PC 측면의 혁신을 주도하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Android 시스템을 통해 개발자는 모바일 애플리케이션을 PC 장치로 확장하여 보다 다양한 사용자 경험과 기능을 구현할 수 있습니다. 모바일 애플리케이션과 PC 플랫폼을 결합하는 이러한 혁신은 사용자에게 보다 편리하고 다양한 컴퓨팅 경험을 제공할 수 있습니다.
- 스마트 홈 분야: 사물 인터넷의 급속한 발전으로 스마트 홈은 뜨거운 분야가 되었습니다. Android 플랫폼은 개방형 개발 환경과 풍부한 애플리케이션 생태계를 제공하여 스마트 홈 장치의 개발 및 애플리케이션을 용이하게 합니다. 인텔은 스마트 홈 장치의 혁신과 대중화를 촉진하고 더 스마트하고 편리하며 연결된 홈 경험을 제공하기 위해 Android 플랫폼을 사용하여 스마트 홈 분야의 개발자와 협력하기를 희망합니다.
동시에 대변인은 PC는 여전히 거대한 시장이며 매년 거의 3억 대의 PC가 출하되고 중국에서 매년 약 6000만~7000만 대의 새 PC가 출하되며 활성 PC 사용자 수는 약 수백 명에 달한다고 지적했습니다. 백만. 국제적으로 Google의 Chromebook은 몇 년 동안 Android 앱 실행을 지원해 왔습니다. 2년 전 Microsoft는 Windows 11에서 Android용 Windows 하위 시스템(WSA)을 도입하여 사용자가 Windows 시스템에 Android 앱을 설치하고 실행할 수 있도록 했습니다. 작년에 Google은 Google Play for Games를 출시하여 Google Play 플랫폼을 Windows로 가져와 사용자가 Windows에서 Android 게임을 즐길 수 있도록 했습니다.
대변인은 중국에 캐주얼 게임을 좋아하는 사용자가 많다고 언급하면서 Google은 이러한 비즈니스 기회를 보고 Windows 시스템에 Google Play를 도입했습니다. 그러나 현재 중국에는 엄청난 시장 기회인 Android-on-PC 솔루션이 없습니다. 발표자는 Intel과 Tencent가 공동으로 출시한 제품인 Tencent의 PC App Store를 소개했습니다. 이 제품은 Intel의 기술을 사용하여 Windows에서 Android 애플리케이션을 원활하게 실행하는 경험을 실현합니다. 사용자는 Windows에서 애플리케이션 마켓을 열고 좋아하는 Android 애플리케이션을 선택 및 다운로드할 수 있으며 휴대폰에서와 동일한 경험을 경험할 수 있습니다.
또한 발표자는 고화질과 강력한 AI 기능을 갖춘 스마트 대형 화면의 개발 동향에 대해서도 이야기했습니다. 그들은 H3C와 Intel이 공동으로 출시한 8K 클라우드 화면을 소개했습니다. 이 화면은 Intel의 컴퓨팅 성능 이점과 생태적 성숙도를 사용하여 고성능 최종 장치 경험을 제공합니다. 일반적으로 Android는 다양한 대화형 시나리오에서 작동하며 고성능 요구 사항 및 x86 생태계 통합 측면에서 광범위한 시장 기회를 가지고 있습니다.
6 클라우드 컴퓨팅 분야에는 많은 프로젝트가 있습니다.
Ali와 China Mobile과의 협력에는 많은 사례가 있습니다. 하나는 알리와의 서비스 매칭 관련 협력 사례이고, 다른 하나는 차이나모바일과의 네트워크 강화 협력 사례다. 이러한 협력 사례는 혁신을 촉진하고 서비스 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 했습니다.
클라우드 네이티브 분야에는 다양한 네트워크 구성요소와 기술적 포인트가 관련되어 있습니다. 여기에는 QTA 가속, ITS 가속 및 IPV6 및 IPV4의 공동 작업이 포함됩니다. 이러한 기술을 적용하면 클라우드 네이티브 시스템의 성능과 호환성이 향상되고 전반적인 네트워크 효율성과 안정성이 향상됩니다.
K8S 분야에서는 모바일과의 협업을 통해 생산 업무 환경이 강화되어 좋은 성과를 거두고 있습니다. 이러한 협력은 생산 효율성을 개선하고 작업 흐름을 최적화하여 기업을 위한 더 나은 작업 환경을 만드는 데 도움이 됩니다.
VMware와의 협력으로 EPPF 기술을 통해 방향성을 강화하고 TCPIP의 바이패스를 활용해 성능을 높였다. 이 협력은 네트워크 기술의 개발을 촉진하고 시스템의 운영 효율성과 사용자 경험을 향상시킵니다.
Longli Cloud Native는 클러스터 관리, 독립형 구성 요소, 기본 운영 체제 및 독립형 리소스 관리 및 제어를 다루는 리소스 노드 리소스 관리의 진화입니다.이 진화 아키텍처는 클라우드 네이티브 시스템에 더 나은 리소스 관리 및 스케줄링 기능을 제공합니다. 시스템 안정성 및 성능.
Dragon Lizard 클라우드 네이티브 배포 아키텍처에는 클러스터 서비스와 독립 실행형 서비스의 두 부분이 포함됩니다. 클러스터 서비스는 컨테이너 서비스 기능을 제공하고 독립 실행형 서비스는 컨테이너, 네트워크, 스토리지, 독립 실행형 리소스 관리 및 제어 기능을 제공합니다. 이 아키텍처 디자인은 시스템을 보다 유연하고 확장 가능하게 만듭니다.
CRI-RM은 노드에서 동적 리소스 분할에 사용되는 컨테이너 런타임 인터페이스 프록시 구성 요소이며 Dragon Lizard의 리소스 관리 및 제어와 호환됩니다. CRI-RM 적용을 통해 컨테이너 리소스의 동적 할당 및 관리를 실현할 수 있어 리소스 활용도와 시스템 탄력성이 향상됩니다.
Anolisbox는 표준화, 계획 및 전략과 같은 기능을 갖춘 클라우드 네이티브 시나리오를 위한 단일 노드 리소스 관리 솔루션입니다. CI 에이전트 모드를 채택하고 실행 모드에서 기본 운영 체제 및 컨테이너는 우선 순위 레이블 또는 기타 리소스 설정 레이블에 따라 구성할 수 있습니다. 이 솔루션은 더 나은 리소스 관리 및 최적화 기능을 제공하여 전반적인 시스템 성능 및 관리 용이성을 향상시킵니다.
7 국산 운영체제로 커뮤니티 생태계 조성
운영체제 생태계의 구축과 발전에 참여하는 국내 운영체제 제조사와 커뮤니티는 많다. 그 중 Linux 운영 체제는 가장 중요한 업스트림 커뮤니티이며 Intel 엔지니어를 포함하여 전 세계 많은 조직과 개인이 코드 구성에 참여합니다. 그러나 기업 사용자의 경우 업스트림 커뮤니티 버전의 Linux 운영 체제를 직접 사용하는 것은 업데이트 빈도가 상대적으로 빠르고 기업이 응용 프로그램을 실행하려면 상대적으로 안정적인 운영 체제 환경이 필요하기 때문에 실용적이지 않을 수 있습니다.
따라서 중국의 일부 제조업체는 OSA, Ubuntu, Kirin 등과 같은 Linux 기반 운영 체제를 제공하며 다양한 사용자 그룹에 적합한 운영 체제 솔루션을 제공합니다. 또한 Dragon Lizard 커뮤니티, Euler 커뮤니티, 개방형 클라우드 웹 커뮤니티 등 여러 영향력 있는 운영 체제 커뮤니티가 등장했으며 그 중 개방형 클라우드 웹 커뮤니티는 서버 운영 체제 분야에서 더 큰 영향력을 발휘합니다.
이러한 커뮤니티는 재단의 지원을 받아 운영되며 국내 운영체제 생태계를 공동으로 구축합니다. 사용자는 Red Hat과 같은 외국 제품을 선택하거나 국내 제조업체에서 제공하는 운영 체제를 선택하거나 수정 및 사용자 정의를 위해 오픈 소스 버전을 직접 사용할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 국내 운영 체제 생태계가 빠르게 발전했으며 커뮤니티화가 분명한 추세가 되었습니다.
국내 운영 체제 커뮤니티에서 인텔은 커뮤니티 구축 및 개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 인텔은 커뮤니티의 운영 및 거버넌스에서 역할을 수행하며 드래곤 도마뱀 커뮤니티, 오일러 커뮤니티 및 개방형 클라우드 웹 커뮤니티에서 인텔 아키텍처의 지원 및 기여를 확립했습니다. 플랫폼 지원 외에도 인텔은 기반 및 기본 OSV(운영 체제 배포)와 협력하여 이러한 커뮤니티에 다른 기술 및 최적화를 제공합니다.
또한 Intel은 사용자가 즉각적인 지원을 받을 수 있도록 플랫폼 지원을 릴리스 버전에 통합하기 위해 중국 OSV 제조업체와 협력 관계를 구축했습니다. Kirin과 Hongqi는 중국에서 가장 큰 두 개의 상용 OSV 제조업체 중 하나이며 Intel과 포괄적인 전략적 협력 관계를 맺고 Intel의 플랫폼 지원을 배포판에 통합합니다.
일반적으로 국내 운영체제 생태계는 호황을 누리고 있으며 커뮤니티화는 중요한 추세가 되었으며, 많은 제조업체와 커뮤니티가 적극적으로 참여하여 다양한 운영체제 솔루션 생태계를 구축하고 있습니다.
3. 결론
Open Atom Global Open Source Summit을 검토한 후 저는 오픈 소스 기술의 미래에 대해 낙관적이었습니다. 서밋은 오픈 소스 커뮤니티의 혁신적 힘과 협력 정신뿐만 아니라 디지털 경제에서 오픈 소스 기술의 큰 잠재력을 보여주었습니다.
정상 회담은 프로젝트와 경험을 공유하고 인공 지능, 사물 인터넷 및 기타 분야에서 오픈 소스 기술의 적용을 시연하는 글로벌 오픈 소스 커뮤니티 구성원을 한자리에 모았습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 미래의 가능성을 열어줍니다.
그러나 우리는 여전히 도전에 직면해 있습니다. 글로벌 오픈소스 커뮤니티의 협력과 소통을 강화하고 개방적이고 포용적이며 협력적인 환경을 구축해야 합니다. 오픈 소스 기술을 홍보하는 것 또한 핵심이며, 더 많은 사람들에게 그 개념과 이점에 대해 교육하고 교육 및 지원을 제공합니다.
Dragon Lizard Community, Euler Community 및 기타 커뮤니티와 같은 다양한 오픈 소스 커뮤니티와 Intel, CSDN, Huawei, Tencent Cloud, OpenHarmony, Alibaba Cloud, Open Source Foundation, Kirin 및 기타 오픈 소스 커뮤니티 및 구성원의 지원에 감사드립니다. . 그들의 노력과 기여는 오픈소스 기술의 발전을 촉진했고, 오픈소스가 포용의 미래에 힘을 실어줄 수 있는 희망을 보게 합니다.
전반적으로 Open Atom Global Open Source Summit은 오픈 소스 기술의 잠재력과 가치를 입증하는 동시에 우리가 직면한 과제와 과제를 상기시켜 주었습니다. 글로벌 협력과 교류, 오픈 소스 기술의 홍보 및 대중화, 생태계의 지속 가능한 발전에 대한 관심을 통해 디지털 경제에서 오픈 소스 기술의 더 큰 가치를 실현하고 번영하고 지속 가능한 미래를 만들 수 있습니다. Pratt & Whitney의 미래에 힘을 실어주는 오픈 소스의 새로운 장을 만들기 위해 함께 노력합시다!